如何实现下图瀑布流性能?
思考
瀑布流的外围就是找每一列中最小的高度,给当前列增加数据。
图片中数据能够简化成如下格局
const list = [ {title: '名字1', content: ['a', 'b', 'c', 'd']}, {title: '名字2', content: ['a', 'b', 'c']} {title: '名字3', content: ['a', 'b']}]
实现
图中展现数据是四列,所以咱们须要初始化一个四列数组数据。
同时还须要一个数组保留每列以后的高度,也初始化为0。
const classifyColumns = [[], [], [], []]const colHeight = [0, 0, 0, 0]
一开始的误区是想主动获取渲染后的卡片高度,这时候数据都还没整顿,显然不合理。
察看图片中的款式能够看进去其实每项高度都是固定的,齐全能够计算出来。
list.forEach((item) => { // 获取每列最小高度 const minColHeight = Math.min(...colHeight) // 获取以后最小高度的列 const rowIndex = colHeight.indexOf(minColHeight) // 将数据push到以后最小列中 classifyColumns[rowIndex].push(item) // 更新当前列的高度 colHeight[rowIndex] = colHeight[rowIndex] + this.calcWaterfallHeight(item) })// calcWaterfallHeight 依据以后item计算以后卡片高度
最初应用 classifyColumns
渲染数据即可。
最终代码
computed: { // 瀑布流数据处理 classifyColumns () { const colHeight = [0, 0, 0, 0] const classifyColumns = [[], [], [], []] this.list.forEach((item) => { const minColHeight = Math.min(...colHeight) const rowIndex = colHeight.indexOf(minColHeight) classifyColumns[rowIndex].push(item) colHeight[rowIndex] = colHeight[rowIndex] + this.calcWaterfallHeight(item) }) return classifyColumns } },
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