前言:
2022已至,你的钱包还好吗?
近日,2021寰球程序员支出报告最新出炉。
数据显示,Netflix(网飞)高级工程师年薪位列第一,字节跳动以43万美元排世界第五。
就国内来看,码农月薪从上到8万,下到3千不等,均匀薪资在2万左右。
在报告中,将程序员分为了五个等级:高级工程师,中级工程师,高级工程师,主管工程师,以及首席工程师。
在高级工程师排名中,量化巨头公司Two Sigma以25万美元的中位数工资霸榜。位居其后的顺次是BOX、ROBLOX、Stripe。该排行榜中占据前7位的公司,程序员的中位数薪资都超过了20万美元。与去年相比,入榜公司的总体薪资呈大幅晋升。
在中级工程师中,多人游戏平台ROBLOX以中位数工资33.5万美元排名第一。2020年,airbnb以中位数工资29.5万美元位居榜首,而往年并未呈现在排行榜中。
在高级工程师中,字节跳动由去年排名第七位回升至第五位,中位数工资也从去年的40万美元进步至43万美元,职级依然为2-2。
值得一提的是,在2020年寰球程序员支出报告中,字节跳动中级工程师、高级工程师、主管工程师的中位数薪资均在榜上有名,均是排在第七位,而往年只有高级工程师薪资上榜。
在主管工程师排名中,以中位数工资64.6万美元排在寰球首位的是Linkedin,去年居首位的是Stripe,中位数工资为59万美元,往年以60.8万美元排列第二。
在首席工程师中,ROBLOX以中位数工资120万美元排名第一,其次是Facebook,中位数工资94万美元。谷歌、苹果、微软别离以80万、75万、65万美元排在第四、六、七位。
此外,Levels.fyi网站还依据地区不同对程序员的工资做了统计,同样是以中位数统计的形式。
从地区散布看,美国程序员支出最高的地区别离是旧金山(24万美元)、西雅图(21.5万美元)和纽约(19万美元)。
从寰球范畴看,程序员支出最高的地区是瑞士苏黎世(20万美元),其次是以色列首都特拉维夫(19万美元)、澳大利亚悉尼(14.5万美元)。值得一提的是,在2020的报告中,中国北京以10万美元的薪资排名第十,而往年并未上榜。
在数据和机器学习方向上,Twitter工程师的年基本工资大部分在15万-25万美元之间:
高级机器学习工程师:190,250 美元至 205,000 美元
机器学习工程师:138,000 美元至 245,000 美元
机器学习研究员:164,800 美元
数据迷信经理:219,770 美元
高级数据科学家:185,000 至 198,000 美元
数据科学家:132,000 美元至 180,000 美元
数据分析师:142,000 美元
这样看下来,Twitter从国外招的程序员的工资可能进不了上文报告中的Top10榜单,但大部分程序员一年干下来挣个20万美元还是问题不大的。
国内码农均匀月入2万,北京夺魁
前段时间,2021年11月全国程序员薪资排行榜颁布。
看残缺个数据,又一次被酸到了 ....
从地区上看,北京、上海、杭州占据城市程序员平均工资前3名。而北京25731元的均匀薪资曾经成为程序员工资天花板。
总之,在以下10座城市打拼的码农们根本薪资差不多能拿到2万元。
就不同岗位薪资来看,算法工程师和架构师的薪资绝对较高,平均工资高达2万-2.5万。
从编程语言看,薪资榜首是Go语言,均匀薪资达到25739。其次排名第二的是Rust,均匀薪资达到了了23278元;第三的就是咱们比拟相熟的Python,均匀薪资是23094元。
最亮眼的C语言,最高薪资达更是到了95000元。
此外,往年公布的《2020-2021中国开发者调查报告》显示:
近九成的开发者工资在5000元以上,8001-17000元区间的开发者占比最高,为44.5%。月薪低于5000元的开发者占11.4%。
在北京,月薪高于1.7万的开发者占比高达30%,远超其它地区。其次,广东、上海地区月薪高于1.7万的开发者别离占比19%和16%。
在男女开发者中,薪资也存在肯定的差别。
在月薪超过1.7万元的等同区间下,男性开发者占22%,女性开发者占比仅为12%。不过,月薪8千——1.7万区间的男女开发者比例根本持平。
当初做程序员可能是互联网行业薪资最高的岗位了,没有过多对历史身份的限度,即不论你之前学啥业余,在哪个学校毕业,只有能力符合要求,就能够成为程序员。
这是Python开发全国的一个平均工资,绝对于其余行业来说,曾经很不错了。
成为程序员的最大门槛,就是脑力,我没有用智力这个词,次要是因为心愿脑力这个词也蕴含了长时间大强度用脑的意思,而不仅仅是灵光一现的智力。
很多人举荐大家从Python入门进入程序员,除了如上薪资高,没身份门槛外的劣势外。也是心愿可能帮忙那些有编程天才的人发现自己的天才,并成为程序员。
随着近年来许多公司首选Python来开发人工智能我的项目,Python也越来越火爆。依据ranked.com的排名,2018年,最受欢迎的人工智能编程语言是Python,第二是C++。
Python很简洁和易于学习,初学者简直能够立即学会这个语言,并马上能实现一些很有意思的事,不会因为编译或语法简单失去学习的趣味。比方建集体网站,抓取数据进行剖析等等。
学以致用,在Python这里展示得酣畅淋漓。
正因为Python的简略易学和开发效率高,我抉择了Python,并用于人工智能、Web 开发、网络编程、数据分析、科学计算等畛域。
资源分享:
不论是初学者还是资深程序员,应该专一于<语言个性>,而不是纠结哪类语言,只有这样能力达到死记硬背,拿起任何语言基本上都会用,并写出高质量的代码来。
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书籍的益处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你能够只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你感觉你把握了,这时候倡议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
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咱们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不入手,比拟迷信的学习办法是在了解之后使用它们,这时候练手我的项目就很适宜了。
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光学实践是没用的,要学会跟着一起敲,要入手实操,能力将本人的所学使用到理论当中去,这时候能够搞点实战案例来学习。
【Python练习题】
查看学习后果。
【面试材料】
最初,我整顿了我本人的学习路线给大家,集体认为很有用,大家能够参考一下:
1.Python环境的搭建
2.根底的常识(重视对Python的了解)
3.面向对象编程(重视编程能力)
4.面向对象编程案例课程
5.面向对象设计思维
6.Python高级专题(异样、文件、模式与包、迭代器、生成器、装璜器、静态方法与类办法、正则入门)
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