不晓得大家有没有留意到这个景象，当初全民都在搞直播。以前说电商是一个行业，当初每个行业都在电商化。线上直播带货，卖货，不论是商家本人搞也好，还是和某个大V单干，实质上都是一种电商销售行为。

可揣测，大数据缓缓也会和电商一样，不是大数据行业，而是所有行业数据化。就像电商一样，人人都能用电商思维、办法、套路去销售本人的产品，那么人人也都能利用数据去解决或者辅助决策生存中遇到的事件。

举个例子：奶茶这门生意还能不能做？

相熟的小伙伴都晓得，杭州最大的奶茶店不是蜜雪冰城，而是一点点。我公司共事们都特地爱喝，尤其是遇到谁帮了谁的忙，口头禅就是“我请你喝一点点啊”。有天，我听到两个技术共事在探讨想花50w投资开一家一点点，然而不晓得这个生意还能不能做。

秉承着没有调研就没有发言权的准则，我决定去调研一下这个事件。

于是我找到了住所左近的一家一点点奶茶店，去它门口蹲点，查看客流量、出复数等状况，剖析估算出一家店的营收，多久回本。最后设定的要收集的指标包含店门口通过的人、进店生产的人，起初发现这两个指标工作量比拟大，且采集的误差比拟大，所以我就改成了收集进店人数和机器出单数据。

用视频拍下来店门口的人流状况和出单状况之后，再去数人头以及出复数，接下来就是做一个简略的数据分析，也就是加减乘除。

最终得出数据：一共进店145人，均匀5分钟出单24杯，一个小时288杯。

依照喝奶茶的高峰期时间段下午2点到9点，共7个小时，一天共卖7*288=2016杯。

这其中一大半被外卖员拎走了，收集一下外卖平台每月的出复数，美团6604单，饿了么2619单，共6604+2619=9223单，均匀每天307单。

最低配送金额15元，一点点的均匀单价是15元，每一单依照3-4杯，因为依照外卖店奶茶的行为习惯来看，大多数状况下不会单点一杯。

那么均匀每单3.5，外卖一天3073.5=1074杯，那么计算出店内生产2016-1074=942杯。店内生产利润50%左右，外卖平台利润35%，每天利润942150.5+107415*0.35=12703.5元。

接下来扣除老本。一个店铺依照10个员工，每个员工工资均匀6000元/人，一天领取工资2000元，不同区房租价格不同，均匀下来房租一年40w一天1000元左右，那么一家店每天的支出是9703.5元，每个月盈利29w左右，投资50w，大略2个月就能回本。

这样一看是一门不错的生意，别急，这只是一家店的剖析状况，而且我发现还是我所在区域排行榜第一的一家店。如果想更保险，还须要多考查，综合思考店铺的火爆水平，店铺的地址等因素对店内客流的影响。

其实这就是一个简略浮夸而又很实用的数据收集，数据分析的办法。不管剖析后果正确与否，起码办法必定是对的。

如果数据量多了，咱们能够利用BI工具来进行剖析，但有的同学还是习惯用Excel，这个时候，咱们能够思考采纳Smartbi的Excel交融剖析性能，其采纳BI+Excel的解决方案，即利用了BI弱小的数据处理和权限治理能力，又保留了Excel的数据分析性能。

刘润老师说过，后果=行为*概率。这一操作，就是在晋升事件后果产生的概率。

咱们也能够学着利用数据进步本人做事胜利的概率！

数据将来会成为咱们每个人都可用的工具，就像大数据常喊的口号：所有数据业务化，所有业务数据化！将来人人都是数据分析师！