Python列表推导式
列表推导式是Python构建列表(list)的一种快捷方式,能够应用简洁的代码就创立出一个列表.
一、range()函数
python的range()函数可用来创立一个整数列表,个别用在 for 循环中.
range()语法:range(start, stop[, step])
start: 计数从start开始,默认是从0开始(闭区间),如:range(5)等价于range(0,5).
stop: 计数到stop完结,但不包含stop(开区间).如:range(0,5)是[0, 1, 2, 3, 4],不蕴含5.
step:步长,相邻两个值的差值,默认为1.如:range(0,5)相当于range(0, 5, 1).
为什么要在列表推导式前讲range(),因为列表推导式是通过一个可迭代对象来生成列表的,range()能够说是列表推导式中最罕用的可迭代对象了.对列表推导式来说,range()是其中的精华之一.没有range(),列表推导式的可读性和简洁性将会大打折扣.
二、列表推导式
列表推导式(list comprehension)是指循环创立列表.
for循环有十分广的利用场景,也能够用来创立一个列表,而列表推导式就相当于for循环创立列表的简化版.
# for循环list_a = list()for a in range(5): list_a.append(a)print(list_a)
# 列表推导式list_b = [b for b in range(5)]print(list_b)
下面别离是用for循环和列表推导式创立列表的代码,list_a和list_b的后果是一样的,都是[0, 1, 2, 3, 4].
上面来看简单点的列表推导式:
# in前面跟其余可迭代对象,如字符串list_c = [7 * c for c in "python"]print(list_c) # 带if条件语句的列表推导式list_d = [d for d in range(6) if d % 2 != 0]print(list_d) # 多个for循环list_e = [(e, f * f) for e in range(3) for f in range(5, 15, 5)]print(list_e) # 嵌套列表推导式,多个并列条件list_g = [[x for x in range(g - 3, g)] for g in range(22) if g % 3 == 0 and g != 0]print(list_g)
运行后果:
['ppppppp', 'yyyyyyy', 'ttttttt', 'hhhhhhh', 'ooooooo', 'nnnnnnn'][1, 3, 5][(0, 25), (0, 100), (1, 25), (1, 100), (2, 25), (2, 100)][[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11], [12, 13, 14], [15, 16, 17], [18, 19, 20]]
代码解释:
1.列表推导式会遍历前面的可迭代对象,而后依照for前的表达式进行运算,生成最终的列表.
2.如果有if条件语句,for遍历后紧跟着进行条件判断.
3.如果有多个for循环,则最终的数据数量为多个for循环的笛卡尔积.
4.能够进行嵌套的列表推导,与嵌套for循环的原理雷同.
三、代码可读性
对于不相熟列表推导式的人来说,能够应用for循环来实现雷同的性能,然而须要好几行代码,而列表推导式只须要一行代码.
很多人会说代码简洁了但可读性升高了,其实不然,当咱们对列表推导式相熟(本人写几次就相熟了),代码的性能一眼就能轻松地看进去,然而for循环代码根本不可能一眼看完.尤其当创立列表的for循环嵌套在业务逻辑的其余for循环里时,恰好是应用列表推导式的可读性最高.
同时,在Python3中列表推导式有本人的部分作用域,就像函数似的.表达式外部的变量和赋值只在部分起作用,表达式的上下文里的同名变量还能够被失常援用,局部变量并不会影响到它们.
也就是说,列表推导不会有变量透露的问题,在列表推导中的赋值操作不可能会影响到列表推导上下文中的同名变量.
当然,也不是所有场景都举荐应用列表推导式.比如说:如果列表推导的代码超过了两行,就要思考改成用for循环了.超过了两行的列表推导式就真的没有可读性了.通常的准则是,只用列表推导来创立新的列表,并且尽量放弃简短.
四、字典推导式
自Python2.7以来,列表推导概念就移植到了字典上,从而有了字典推导(前面还会看到汇合推导).
如果列表推导的概念曾经为你所熟知,承受字典推导并不难.间接看代码吧:
# 因为key是惟一的,所以最初value都是1dict_a = {key: value for key in 'python' for value in range(2)}print(dict_a) # 能够依据键来结构值dict_b = {key: key * key for key in range(6)}print(dict_b) # 遍历一个有键值关系的可迭代对象list_phone = [('HUAWEI', '华为'), ('MI', '小米'), ('OPPO', 'OPPO'), ('VIVO', 'VIVO')]dict_c = {key: value for key, value in list_phone}print(dict_c)
运行后果:
{'p': 1, 'y': 1, 't': 1, 'h': 1, 'o': 1, 'n': 1}{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}{'HUAWEI': '华为', 'MI': '小米', 'OPPO': 'OPPO', 'VIVO': 'VIVO'}
五、汇合推导式
Python2.7不仅带来了字典推导式,还带来了汇合推导式.
同样的,咱们间接看代码,这样能够直观的看到汇合推导式.
# 遍历一个可迭代对象生成汇合set_a = {value for value in '有人云淡风轻,有人负重前行'}print(set_a)
运行后果:
{'负', '有', '人', '轻', '前', '云', '重', ',', '淡', '风', '行'}
汇合是无序且不反复的,所以会主动去掉反复的元素,并且每次运行显示的程序不一样.
从下面的代码中能够总结:
汇合推导式就是将列表推导式的[]换成{},字典推导式就是推导出两个值并构建成键值对的样子.
另外,不论是字典推导式还是汇合推导式,前面都能够像列表推导式一样接if条件语句,嵌套循环等,具体能够依据您本人的需要来应用.
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