Python 操作 SQLite 数据库
意识 SQLite 数据库
SQLite 数据库在装置 Python 之后会主动装置到你的电脑上，通过它能够将数据长久的存储在本地电脑中，有人必定说了，咱们能够将数据存储到文件中啊，为啥要存储到数据库中呢？这个吧，必定是用着难受啊（说了跟没说一样）。说真的很多时候不必问为什么的，先上手，前面在补充这些概念类的货色，用数据库在某些场景下是比用文件好的，当然只是在某些场景。
在 Python 中通过 import sqlite3 导入模块。
SQLite 根本应用
数据库个别分为以下三步。
- 连贯数据库
- 操作数据库
- 敞开数据库
应用如下命令能够连贯数据库。
conn = sqlite3.connect("数据库名称")该形式如果数据库存在，主动建设连贯，如果不存在，先创立数据库再建设连贯关系。应用结束记得及时敞开数据库。
conn.close()上述代码中的 conn 就是一个一般的变量，个别叫做数据库连贯对象，记住也是一个对象，它必定有属性，也有办法。
请运行下述代码，在本地目录查看是否多出了一个文件。
import sqlite3conn = sqlite3.connect("my_data.db")conn.close()建设 SQLite 数据库表
通过 connect 办法能够与数据库文件建设连贯，返回的对象是 connect 对象，这个对象罕用的办法如下。
- close 敞开数据库连贯；
- commit 更新数据库内容；
- cursor 建设 cursor 对象，该对象能够执行 execute 办法；
- execute 执行 SQL 数据库命令，例如数据表建设，查问，删除，更新。
SQLite 数据类型
在正式学习 SQLite 数据库操作之前，须要先学习一下该数据库中蕴含的几种数据类型，因为 SQLite 比较简单，所以波及的数据类型内容也不多。
- NULL 空值；
- INTEGER 整数；
- REAL 浮点数；
- TEXT 字符串；
- BLOB 富文本数据，例如图片、歌曲。
有了上述内容之后就能够开始操作数据库了。在这之前还要补充一个概念，一个数据库能够蕴含多张表，翻译成艰深的话就是，一个 my_data.db 文件中能够蕴含多个表。
在 my_data.db 文件中建设第一张表。
import sqlite3# 连贯到 my_data.db 数据库conn = sqlite3.connect("my_data.db")# 建设 cursor 对象cursor = conn.cursor()# 建表 SQL 语句sql = """create table students(id int,name text,sex text,age int)"""# 执行 sql 语句cursor.execute(sql)# 敞开 cursor 对象cursor.close()# 敞开数据库连贯conn.close()相干正文曾经增加到代码中，留神 conn 对象与 cursor 对象，应用之后都须要敞开，并且 cursor 对象在 conn 对象之前敞开。
create table students(id int,name text,sex text,age int)| 该内容是一个建表 SQL 语句，其中 create table 表名称(字段列表)，每个字段定义都是依照 字段名 字段类型 格局设计的。通过该 SQL 语句就能够在数据库中建设一个 students 表，表中蕴含 4 列内容，别离是 id、name、sex、age。这里你能够将表看成一个相似表格的货色。
| id | name | sex | age |
|---|
曾经创立 students 表之后，就不能够在创立雷同表名的表了。也就是在执行上述代码会报错，这时你就能够用到 try ... except 语句了。
import sqlite3# 连贯到 my_data.db 数据库conn = sqlite3.connect("my_data.db")# 建设 cursor 对象cursor = conn.cursor()# 建表 SQL 语句sql = """create table students(id int,name text,sex text,age int)"""try: # 执行 sql 语句 cursor.execute(sql)except: print("数据库曾经存在该表")# 敞开 cursor 对象cursor.close()# 敞开数据库连贯conn.close()表中减少数据
在数据库中建设表之后就能够减少数据了，表中的数据个别称为记录，接下来应用插入数据的命令向表中减少一条学生数据。
import sqlite3# 连贯到 my_data.db 数据库conn = sqlite3.connect("my_data.db")# 建设 cursor 对象cursor = conn.cursor()# 表中插入数据的SQLinsert_sql = """insert into students values(?,?,?,?)"""try: # 待插入的数据 data = (1,"查理","男",18) # 执行 sql 语句 cursor.execute(insert_sql,data) # 更新数据库内容，在插入数据、删除数据、更新数据的时候不要遗记该命令 conn.commit()except Exception as e: print("插入异样",e)# 敞开 cursor 对象cursor.close()# 敞开数据库连贯conn.close()上述代码最外围的为 insert into students values(?,?,?,?) ，该内容也是 SQL 语句，执行该语句应用 execute 办法时，须要在该办法的第二个参数地位传入对应的数据，也就是说如果 SQL 语句中有三个问号，这里的第二个参数也应该是三个元素的元组。
查询数据库中的表数据
查问语句的 SQL 格局为：
select * from 表名查问 students 表中的数据代码如下：
import sqlite3# 连贯到 my_data.db 数据库conn = sqlite3.connect("my_data.db")# 建设 cursor 对象cursor = conn.cursor()# 查问语句 SQLselect_sql = """select * from students"""try: # 执行 sql 语句 results = cursor.execute(select_sql) print(results) for record in results: print(record)except Exception as e: print("查问异样", e)# 敞开 cursor 对象cursor.close()# 敞开数据库连贯conn.close()应用上述代码即可将数据库中指定表的数据全副读取进去。还有当咱们执行 results = cursor.execute(select_sql) 之后，输入的 results 对象类型为 <sqlite3.Cursor object at 0x00000000020DCB90>，该对象存在一个 fetchall 办法，应用该办法能够一次性将所有数据都寄存到一个元组内。
还有一个须要阐明，如果只想要某个数据表中的某一列，不想要全副数据，应用的 SQL 语句语法格局为：
select 列名,列名 from 表名更新表数据
更新数据表中的数据用到的关键词是 update，语法格局如下：
update 表 set 列名 = 新值,列名=新值...where 条件这里的 SQL 语法格局变的绝对简单了一些，次要减少了 where 条件判断，先实现以下代码内容。
import sqlite3# 连贯到 my_data.db 数据库conn = sqlite3.connect("my_data.db")# 建设 cursor 对象cursor = conn.cursor()# 批改语句 SQLupdate_sql = """update students set name = "大查理" ,age=20where id = 1"""try: # 执行 sql 语句 cursor.execute(update_sql) conn.commit()except Exception as e: print("更新异样", e)# 敞开 cursor 对象cursor.close()# 敞开数据库连贯conn.close()执行更新操作，将 查理 更新为了 大查理，能够应用查问语句查看一下表中的数据是否失去批改。
Python 操作数据库重点其实是 SQL 语句的熟练程度，本篇博客中波及的 SQL 语句只是冰山一角，对于 SQL 语句其实是存在业余的语法结构的，在后续再次滚雪球的时候，将为你开展阐明。
在更新表中列数据的时候，第一个要留神肯定要减少 where 条件，否则话整个表就都被更新了；第二个肯定要确定好列名，否则找不到列名也会报错的哦。
删除表数据
学习了插入与更新之后，删除表数据就变得简略多了，记住 SQL 的语法格局就能够：
delete from 表名where 条件当 where 条件满足的时候，就会删除对应的数据，肯定要留神如果没有写 where 条件，整个表就被删除了。
\`如果你不想删库跑路，那记住一点，当对数据库中任意表执行更新或者删除操作的时候，肯定都要写上 where 条件\`
这篇博客的总结
本篇博客如果是第一次学习 Python 的敌人关上，其实难度很大，因为外面波及了另一个语言体系叫做 SQL 语言，一种对数据库进行操作的语法，学习该语法之后其实对很多数据库都能够进行简略的操作了，难堪的是如果你第一次学习，你须要一边看 Python 语法，一边看 SQL 语法，很容易两个都学起来迷糊，不过不要放心，毕竟这只是第一遍滚雪球，置信第二次再来你会更加有自信的。