关于python:可视化-Pyecharts象形柱图图例自定义

大家好，我是jiejie~

在可视化展现过程中，为了达到更形象的展现成果，咱们往往须要自定义一些直观的图例，本期给大家介绍可视化库Pyecharts中的象形柱图，心愿对你有所帮忙。

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1. 筹备工作

1.1 导入模块

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import PictorialBarfrom pyecharts.globals import SymbolType

没有装置pyecharts的，间接pip装置即可。

1.2 局部参数

def add_yaxis(    # 系列名称    series_name: str,    # 系列数据    y_axis: Sequence,    # 图形类型    symbol: Optional[str] = None,    # 图形的大小    symbol_size: Union[Numeric, Sequence, None] = None,    # 图形的定位地位    symbol_pos: Optional[str] = None,    # 图形绝对于本来地位的偏移    symbol_offset: Optional[Sequence] = None,    # 图形的旋转角度    symbol_rotate: Optional[Numeric] = None,    # 是否剪裁图形    is_symbol_clip: bool = False,    # 系列 label 色彩    color: Optional[str] = None,    # 同一系列的柱间间隔，默认为类目间距的 10%，可设固定值    category_gap: Union[Numeric, str] = "10%",    # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`    label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),)

2. 根底象形图

局部省市人口数量：

province = ["北京", "天津", "湖北", "山西", "上海", "内蒙古", "云南", "黑龙江", "广东", "福建"]values = [2189, 1386, 5775, 3491, 2487, 2404, 4720, 3185, 12601, 4154]c = (    PictorialBar()    .add_xaxis(province)    .add_yaxis(        "",        values,        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),        symbol_size=18,        symbol_repeat="fixed",        symbol_offset=[0, 0],        is_symbol_clip=True,        symbol=SymbolType.ARROW,    )    .reversal_axis()    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title="省份人口数量（万人）"),        xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=True),        yaxis_opts=opts.AxisOpts(            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),            axisline_opts=opts.AxisLineOpts(                linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0)            ),        ),    ))c.render_notebook()

成果：

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symbol款式可选： RECT、ROUND_RECT、TRIANGLE、DIAMOND、ARROW。

设置为“DIAMOND”成果如下：

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数据来自之前文章：可视化 | 第七次人口普查数据分析可视化(Pandas+Pyecharts)

3. 自定义图例

3.1 图片图例

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3.2 生成象形图

代码：

c = (    PictorialBar()    .add_xaxis(list(dic.keys()))    .add_yaxis(        "2020",        [            {"value": 18, "symbol": dic['飞机']},            {"value": 40, "symbol": dic['火车']},            {"value": 78, "symbol": dic['汽车']},            {"value": 66, "symbol": dic['轮船']},        ],        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),        symbol_size=22,        symbol_repeat="fixed",        symbol_offset=[0, 5],        is_symbol_clip=True,    )    .add_yaxis(        "2021",        [            {"value": 54, "symbol": dic['飞机']},            {"value": 68, "symbol": dic['火车']},            {"value": 105, "symbol": dic['汽车']},            {"value": 73, "symbol": dic['轮船']},        ],        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),        symbol_size=22,        symbol_repeat="fixed",        symbol_offset=[0, -25],        is_symbol_clip=True,    )    .reversal_axis()    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title="城市交通工具"),        xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False),        yaxis_opts=opts.AxisOpts(            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),            axisline_opts=opts.AxisLineOpts(                linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0)            ),        ),    ))c.render_notebook()

成果：

[]()

完。