作者：幻好
起源：恒生LIGHT云社区
概述
在爬虫相干的我的项目中，有时须要爬取各种数据结构的数据，为了更不便的存储，咱们通常会应用 MongoDB 进行存储。
本文将应用 Python 连贯 MongoDB ，对数据进行增删改的操作实际，读者须要先对 Python 或 MongoDB 有肯定的理解，可能更快上手。
环境筹备
零碎：windows 10 x64
Python：
- 版本：3.7
- 开发工具：Pycharm
MongoDB:
- 版本：4.x
- 可视化工具：MongoDB Compass
操作步骤
启动 Mongo Service
首先在本地启动 MongoDB 服务，并应用 MongoDB Compass 连贯到数据库服务：
装置工具包
而后通过开发工具 Pycharm 上装置工具库 pymongo（pymongo是驱动程序，使python程序可能应用MongoDB数据库，用python编写而成）：
编写查看连贯
新建一个 .py 文件，编写 MongoDB 的连贯程序，通过查问校验连贯是否胜利：
# pymongo 库中导入 MongoClientfrom pymongo import MongoClient# 连贯 MongoDB 数据库，通过 URL 的模式拜访client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')# 检测客户端连贯，能够通过查问文档数据是否能失常查问for i in client.newdb.lightmap.find({}): print(i)如果未报错，胜利打印输出，则连贯胜利：
{'_id': ObjectId('61bc3f6d9e58737faea3c5cc'), 'name': '故宫', 'city': '北京', 'country': '中国', 'gps': {'lat': 116.403, 'lng': 39.924}}{'_id': ObjectId('61bc3f6d9e58737faea3c5cd'), 'name': '长城', 'city': '北京', 'country': '中国', 'gps': {'lat': 106.384, 'lng': 39.031}}{'_id': ObjectId('61bc3f6d9e58737faea3c5ce'), 'name': '白宫', 'city': '华盛顿', 'country': '美国', 'gps': {'lat': 116.652, 'lng': 40.121}}{'_id': ObjectId('61bc3f6d9e58737faea3c5cf'), 'name': '伦敦之眼', 'city': '伦敦', 'country': '英国', 'gps': {'lat': 116.348, 'lng': 34.43}}编写程序操作 MongoDB
数据库的操作
# 新增或获取数据库，如果数据库（new_db）不存在，零碎主动创立数据库（new_db）new_db_one = client.new_db_one# 查询数据库列表db_names = client.list_database_names()print(db_names)# 删除现有数据库client.drop_database('new_db_one')汇合的操作
# 汇合的减少操作,如果 collection_name 汇合不存在则创立，存在则直接插入数据client.new_db_one.collection_name.insert_one({'light': 'hs'})# 汇合的查问操作，查问对应数据库的汇合名列表client.new_db_one.list_collection_names()# 汇合的删除操作client.new_db_one.collection_name.drop()文档的操作
# 文档的新增操作，向汇合 collection_name 中新增一个文档client.new_db_one.collection_name.insert_one({'light': 'hs'})for i in client.new_db_one.collection_name.find({}): print(i)# 文档的新增操作，向汇合 collection_name 中新增一个文档client.new_db_one.collection_name.replace_one({'light': 'hs'}, {'hs2': 'light2'})for i in client.new_db_one.collection_name.find({}): print(i)# 文档的新增操作，向汇合 collection_name 中新增一个文档client.new_db_one.collection_name.find({'hs2': 'light2'})for i in client.new_db_one.collection_name.find({}): print(i)# 文档的删除操作，匹配的第一条数据进行删除client.new_db_one.collection_name.delete_one({'hs2': 'light2'})for i in client.new_db_one.collection_name.find({}): print(i)总结
本文通过应用 python 对 MongoDB 的数据库、汇合、文档的操作实际，不便读者疾速上手，赶快入手实际起来吧。
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