Python是一门非常灵活的语言，很多语法是其余语言不具备的，特地是对于从C、Java等语言转向Python的人来说，很容易依照C、Java等语言的写法来写Python，对于初学者来说，如果对Python语言的了解不够透彻，就会写出很冗余的代码来。

这篇文章，次要介绍几个简略技巧，让你在写Python代码，更Pythonic。

变量替换

  • Pythonic写法
a, b = b, a
  • 一般写法
tmp = a;a = b;b = tmp;

循环遍历区间元素

# 生成器与列表更加节俭内存# range(start, end, step)# [start, end) 蕴含结尾不蕴含结尾for i in range(1, 1000, 2) # python3for i in range(6) # python3for i in xrange(6) #python2

在Python2中，有range和xrange2种写法，xrange是生成器写法，更节俭内存。Python3中的range等价于Python2中的xrange。

生成器，只有在应用时才会动静生成，而且只能应用1次，比方range(1000000)，Python2中会在内存中生成1百万个元素的列表，而在Python3不会生成列表，而是生成器，占用很小的内存。

如何你还在应用Python2，倡议用xrange代替range

  • Java的写法
for(int i = start; i < end; i += step) {    // ....}
  • 生成器扩大
# 定义一个生成器odd = (num for num in range(10) if num % 2 == 1)for num in odd:    print(num)# 定义一个生成器def fib(max):    n, a, b = 0, 0, 1    while n < max:        yield b        a, b = b, a + b        n = n + 1>>> type(fib(3)) <generator object fib at 0x10e610728>>>> for num in fib(3):...     print(num)... 112def odd():    print('step 1')    yield 1    print('step 2')    yield 3    print('step 3')    yield 5gen = odd()print(next(gen))print(next(gen))print(next(gen))

索引

  • Pythonic写法
num_list = [1, 4, 9]for i, val in enumerate(num_list):    print(i, '-->', val)
  • 一般写法
num_list = [1, 4, 9]for i in range(len(num_list))    print(i, '-->', num_list[i])
显然，Pythonic写法更加直观，优雅。

字符串拼接

  • Pythonic写法
names = ['Tom', 'Jack', 'Sam']','.join(names)
  • 一般写法
names = 'Tom' + 'Jack' + 'Sam'
每次+操作都会产生新字符串，造成内存节约，而join，整个过程中只会产生一个字符串对象

文件关上与敞开

  • Pythonic写法
# 写法二with open('a.txt') as f:    data = f.read()
  • 一般写法
f = open('a.txt')try:    data = f.read()finally:    f.close()
应用with，Python将主动管理文件流的关上与敞开，无需手动操作。

列表操作

  • Pythonic写法
from collections import dequenames = deque(['c', 'd', 'e'])names.popleft()names.appendleft('b')names.append('f')# names => deque(['b', 'd', 'e', 'f'])
  • 一般写法
names = list['c', 'd', 'e']names.pop(0)names.insert(0, 'b')names.append('f')

list也能够用pop(0)来删除第一个元素，然而list在内存中是顺序存储的，删除第一个元素，会导致之后的所有元素都会前移，效率很低，插入相似。

结尾如果有大量的删除和插入操作，防止应用list。

解构赋值

  • Pythonic写法
student = ['Tom', 18, 'male']name, age, gender = studentprint(name, age, gender)# Tom 18 malenum_list = [100, 19, 20, 98]first, *left_num_list, last = num_listprint(first, left_num_list, last)# 100 [19, 20] 98student = [['Tom', (98, 96, 100)], ['Jack', (98, 96, 100)]]for name, (first, second, third) in student:    print(name, first, second, third)student = {    'name': 'Tom',    'age': 18}# python3for k, v in student.items():    print('k', '-->', v)# python2for k, v in student.iteritems():    print('k', '-->', v)

字典也相似，在Python2中，字典的items办法将返回列表，当字典比拟大时，这样会很耗内存。而iteritems办法返回的是生成器。

Python3中，没有iteritems，items等价于Python2的iteritems。

如果在应用Python2，请用iteritems代替items

推导式

  • Pythonic写法
# 生成1-100的奇数odd = [i for i in range(1, 100) if i % 2 == 1]# 汇合a，b别离去一个数，找出和大于100的所有组合result = [(x, y) for x in a_set for y in b_set if x + y > 100]
  • 一般写法
# 生成1-100的奇数result = []for i in range(100):    if i % 2 == 1:        result.append(i)        # 汇合a，b别离去一个数，找出和大于100的所有组合result = []for x in a_set:    for y in b_set:        if x + y > 100:        result.append((x, y))

本次分享就到这啦~如果对您有帮忙记得点个关注再走哦~感激浏览。