以下文章来源于机器学习算法与Python实战 ，作者张北海

学习的基本目标只有一个，学以致用！

机器学习，大家都学了很多算法，搞了很多模型，然而极少拿来解决理论问题。

毕竟开发一个机器学习利用所需的技术栈不是每个人都能把握，明天就向同学们介绍一个绝佳解决方案————streamlit

它能够让你用Python用极短的工夫疾速生成一个实现机器学习的web利用

streamlit

Streamlit 是第一个专门针对机器学习的利用开发框架，是开发自定义机器学习工具最快的办法，它的指标是取代Flask在机器学习我的项目中的位置。

Streamlit 带给我最大好感的有以下几点：

  • 开源、完全免费 https://github.com/streamlit/...
  • 极其容易入门、一天就能学会
  • API 十分丰盛且简单明了

上面咱们就开始吧！

Get started

在命令行模式下，启动Python虚拟环境后，间接pip装置

$ pip install streamlit

命令行模式下执行streamlit run bar.py

当初能够在浏览器中查看Streamlit应用程序。

是不是超简略

Deploy

有了利用就要部署到服务器，如果不想买云服务器怎么办呢？

streamlit 连部署都是收费的！没想到吧。

首先，把我的项目push到你的github

在方才关上的http://localhost:8501页面右上角点击 Deploy this app

Streamlit Cloud会主动链接到你的Github

当初，你的利用曾经部署到互联网了！

学习路线

一天工夫学会streamlit我感觉并不夸大,只看它的官网文档就足够了

https://docs.streamlit.io/lib...

  • Get started √
    了解基本原理和用法
  • API reference √
    晓得有哪些api能够调用
  • cheatsheet √
    api速查表，能够时时看看

如果要进阶，就能够去https://streamlit.io/gallery,学习别人优良的作品（都是开源的）。比方，本文中的几个Gif就是用的这个

当然，最好的办法永远是本人写一个利用。

Streamlit 的 GitHub 链接：

https://github.com/streamlit/...

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