大家好，我是查理，明天给大家分享一些Python根底，一起来看看吧~

一、函数简介

所谓函数，就是指：把某些特定性能的代码组成为一个整体，这个整体就叫做函数。

二、函数定义和调用

什么是函数的定义：相当于本人定义了一个能实现某些事件的性能；就好比本人打造了一个工具。

定义函数格局:

def test():     print('----嘻嘻----')     print('----这是我的第一个函数----')

什么是函数调用：如果仅仅是定义了函数，其实是不能主动被执行的，必须要去调用它才能够。

艰深的讲：定义函数相当于打造了一个工具，调用函数相当于应用这个工具实现想要做的事件。

\# 定义一个函数  def test():      print('----嘻嘻----')      print('----这是我的第一个函数----')      \# 调用函数  test()

运行后果 ：

Python之所以越来越受到开发者的青睐，起因之一就是：丰盛的函数，基本上须要的性能Python都有了。

工夫函数

开发中，常常须要打印一些调试的信息，此时就又必须要输入工夫，这就须要一些工夫函数。

1. 获取以后日期：time.time()

import time  \# 引入time模块    currentTime \= time.time()  print("以后工夫戳为:", currentTime)

运行后果 :

2. 获取元组模式的工夫戳：time.local(time.time())

import time        localtime \= time.localtime(time.time())  print  ( "本地工夫为 :", localtime)

运行后果 :

import time     localtime \= time.asctime( time.localtime(time.time()) )  print ( "本地工夫为 :", localtime)

运行后果 ：

拓展（datetime模块）：

1. 日期输入格式化 datetime => string

import datetime    now \= datetime.datetime.now()    now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

2. 日期输入格式化 string => datetime

import datetime    t\_str \= '2019-04-07 16:11:21'    d \= datetime.datetime.strptime(t\_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')    print(d)

运行后果：

strptime是datetime类的静态方法。

3. 日期比拟操作

在datetime模块中有timedelta类，这个类的对象用于示意一个工夫距离，比方两个日期或者工夫的差异。

构造方法：

import datetime    datetime.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)

所有的参数都有默认值0，这些参数能够是int或float，正的或负的。

能够通过 timedelta.days、tiemdelta.seconds 等获取相应的工夫值。

timedelta 类的实例，反对加、减、乘、除等操作，所得的后果也是 timedelta 类的实例。

import datetime    year \= datetime.timedelta(days\=365)    t\_years \= year \*10    new\_years \= ten\_years \- year     print(t\_years)    print(new\_years)

运行后果：

date、time和datetime类也反对与timedelta的加、减运算。

datetime1 \= datetime2 + timedelta  timedelta \= datetime1 \- datetime2

这样，能够很不便的实现一些性能。

日历函数

datetime1 \= datetime2 + timedelta  timedelta \= datetime1 \- datetime2

运行后果：

随机数函数

import random    a \= random.uniform(1, 5)  print("a =", a)      b \= random.randint(10, 50)  print ("b =", b)      c \= random.randrange(0, 51, 2)  print ("c =", c)

运行后果：

三、总结

本文具体的解说了Python根底之函数的定义，调用 。介绍了罕用的三种函数的应用办法。通过一个个的小我的项目使读者更好的意识和使用函数，心愿能够帮忙你更好的学习Python。

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