前言

越来越多开发者示意，自从用了Python/Pandas，Excel都没有关上过了，用Python来解决与可视化表格就是四个字——十分疾速！

上面我来举几个显著的例子

1.删除反复行和空行

咱们间接用dict.fromkeys的办法把以后的数据转为字典，默认的值为None因为用不到，也就无所谓了。而后咱们再用list间接对后果进行类型转换，转换为list。

In [135]:for row in rows4:    print(row)('name', 'address')('tom li', 'beijing')('tom li', 'beijing')('',)('mary wang', 'shandong')('mary wang', 'shandong')('',)('de8ug', 'guangzhou')In [148]:dict.fromkeys(rows4)Out[148]:{('name', 'address'): None, ('tom li', 'beijing'): None, ('',): None, ('mary wang', 'shandong'): None, ('de8ug', 'guangzhou'): None}In [137]:list(dict.fromkeys(rows4))Out[137]:[('name', 'address'), ('tom li', 'beijing'), ('',), ('mary wang', 'shandong'), ('de8ug', 'guangzhou')]

这时候，反复数据间接去掉了，留神咱们这里的dict是python3新版本的，所以程序没有影响，如果你还在用python2或者python3.5以下，倡议降级一下python版本。

接下来，就是空数据的解决了。察看('',)是个元组，第一个地位的数据为空字符串，那么整体长度为1，能够间接通过循环来去掉。这里的循环咱们能够用Python中的语法糖写法，间接一行搞定，最初加个判断只留下长度大于1，最初用list转换为列表。

In [179]:list(x for x in dict.fromkeys(rows4) if len(x[0])>1)Out[179]:[('name', 'address'), ('tom li', 'beijing'), ('mary wang', 'shandong'), ('de8ug', 'guangzhou')]

下面的钻研搞定了，间接把钻研后果放到函数中解决反复行和空行的问题。

留神这时候咱们解决的行数据，所以就不再按列循环了。而且，以后的sheet中解决之后，每一行的内容都会批改地位或删除。所以咱们先用old\_rows = [x for x in sheet.values]取到旧的每一行的数据，留神这里的sheet后间接用values取到数据，而不是cell对象。这里的old\_rows是个列表，就能够用方才的钻研间接转为删除反复和空行的数据了。

接下来，用sheet.delete\_rows(1, sheet.max\_row)
删除所有行，第一个参数示意从第一行开始，第二个参数为最大行数。最初，用循环新的行数据的形式，把新数据写入以后的sheet。

In [189]:def handle_duplicate(wb, sheetname):    """    去除反复行，空行    先取出每一行，清空sheet，解决后写回    """    print(f'开始解决工作表：{sheetname}'.center(18, '-'))    sheet = wb[sheetname]    old_rows = [x for x in sheet.values]    print('批改前：', old_rows)    new_rows = list(x for x in dict.fromkeys(old_rows) if len(x[0])>1)    print('批改后-》》', new_rows)    # 删除所有行    sheet.delete_rows(1, sheet.max_row)    # 写入新数据    for row in new_rows:        sheet.append(row)

运行测试，查看后果。再说一次，肯定记得测试啊！如果有谬误就依据谬误提醒，查看代码，重复调试，去除bugs。

In [190]:wb = load_data()handle_duplicate(wb, '反复行')save_as(wb)

2.删除空格

删除空格也须要用到字符串的函数，所以这里还是简略钻研一下。如果咱们想去除字符串两头的空格，能够用split默认进行宰割，而后把宰割的后果用’’.join办法连接起来就能够了。留神join前是空的字符串。这里也用不到strip去除两端的空格了，因为split宰割后只有几个最初的字符串组成的列表。

In [192]:a="a b c   "In [194]:a.strip()Out[194]:'a b c'In [195]:a.split()Out[195]:['a', 'b', 'c']In [196]:''.join(a.split())Out[196]:'abc'In [ ]:

钻研胜利后，写入函数。这次命名为handle\_blank。

In [197]:def handle_blank(wb, sheetname):    """    按列循环, 通过参数确认指标    """    print(f'开始解决工作表：{sheetname}'.center(18, '-'))    sheet = wb[sheetname]    for col in sheet.iter_cols():  # 不加参数，循环所有列        for cell in col:            print('批改前：', cell.value, end='')            cell.value = ''.join(cell.value.split())            print('批改后-》》',cell.value)In [198]:handle_blank(wb, '空格')

3.批改日期和工夫格局

有时候，咱们须要对表格中工夫相干的单元格进行格局批改，这里须要用到Python中工夫模块datetime，将须要的格局进行拼接后，用strftime进行转换。

假如这里咱们想把之前简略的1/11月日格局，更改为年月日的款式，两头加上分隔符/或-，就须要用"%x"或"%Y-%m-%d"来进行操作了。留神这里的%加字母都是官网定义好的格局而已，咱们用到时候进行拼接，传给函数就能够了。

具体更多的拼接格局如下：

In [199]:import datetimeIn [209]:d=datetime.datetime(2019,1,11)In [203]:d.strftime("%x")Out[203]:'01/11/19'In [205]:d.strftime("%Y-%m-%d")Out[205]:'2019-01-11'

钻研实现后，咱们编写函数。

首先须要用m, d = cell.value.split('/')把之前简略的日期进行宰割，失去m，代表月份和日期，而后用datetime进行转换，生成工夫相干的对象day，留神外面的参数是数字，所以用int转换，最初把day进行格式化输入。编写函数后，肯定记得测试。

In [218]:def handle_time(wb, sheetname):    """    按列循环, 通过参数确认指标    """    print(f'开始解决工作表：{sheetname}'.center(18, '-'))    sheet = wb[sheetname]    for col in sheet.iter_cols(max_col=1, min_row=2):  # 找到工夫的列, 第一列，从第二行开始        for cell in col:            print('批改前：', cell.value, end='')            m, d = cell.value.split('/')            day = datetime.datetime(2019, int(m), int(d))            cell.value = day.strftime("%Y-%m-%d")            print('批改后-》》',cell.value)In [220]:wb = load_data()handle_time(wb, '工夫')save_as(wb)

4.修复数字和符号

接下来，解决数字和符号相干的操作。退出咱们之前的价格，很多是有小数点的，这时候还想保留两位小数，并加上人民币符号为前缀。就须要新的一波钻研了。

有小数点，一是要保障位数，咱们这里要求2位，二是要对多余的位数四舍五入。能够有以下俩个形式实现，一个用Decimal一个用round，两个的区别是Decimal("0.00")指定位数后，会主动补0，而round遇到0就主动舍掉了。而且round在四舍五入的计算中，还有点非凡。具体可查看官网文档。

咱们这里用Decimal来实现函数内相干操作。记得测试啊！

In [227]:from decimal import DecimalIn [240]:a = 3.1b=Decimal(a).quantize(Decimal("0.00"))print(b)3.10In [244]:round(a,2)  # 位数主动省略0Out[244]:3.1In [247]:def handle_num(wb, sheetname):    """    按列循环, 通过参数确认指标    """    print(f'开始解决工作表：{sheetname}'.center(18, '-'))    sheet = wb[sheetname]    for col in sheet.iter_cols(min_col=3, max_col=3, min_row=2):  # 找到工夫的列, 第一列，从第二行开始        for cell in col:            print('批改前：', cell.value, end='')#             cell.value = round(float(cell.value), 3)            cell.value = '￥' + str(Decimal(cell.value).quantize(Decimal("0.00")))            print('批改后-》》',cell.value)In [249]:wb = load_data()handle_num(wb, '数字符号')save_as(wb)

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