mongodb 3.0和之前版本的explain执行打算有十分微小的差距，这里只学习介绍3.0当前的用法

反对查看以下几种操作的执行打算

根本的应用形式

db.collection.find().explain(verbose)

verbose是explain执行打算的输入模式有以下三种

  • queryPlanner

这是explain的默认输入形式

蕴含执行打算的根本详情信息，蕴含：查问打算、汇合信息、查问条件、最佳执行打算、查问形式和mongodb的根底信息

  • executionStats

这种输入形式会在queryPlanner的根底上输入最佳执行打算的一些统计信息

  • allPlansExecution

获取所有的执行打算，也就是把汇合中所有的每一种索引都生成一个执行打算内容，给与用户判断

详解explain字段

样例

上面是allPlansExecution模式下输入的执行打算，也蕴含了其它两种模式会输入的内容

{  "queryPlanner":{    "plannerVersion":1,    "namespace":"mock.users",    "indexFilterSet":false,    "parsedQuery":{      "age":{        "$gte":10      }    },    "winningPlan":{      "stage":"FETCH",      "inputStage":{        "stage":"IXSCAN",        "keyPattern":{          "age":1,          "username":1        },        "indexName":"age_1_username_1",        "isMultiKey":false,        "multiKeyPaths":{          "age":[          ],          "username":[          ]        },        "isUnique":false,        "isSparse":false,        "isPartial":false,        "indexVersion":2,        "direction":"forward",        "indexBounds":{          "age":[            "[10, inf.0]"          ],          "username":[            "[MinKey, MaxKey]"          ]        }      }    },    "rejectedPlans":[      {        "stage":"FETCH",        "inputStage":{          "stage":"IXSCAN",          "keyPattern":{            "age":1          },          "indexName":"age_1",          "isMultiKey":false,          "multiKeyPaths":{            "age":[            ]          },          "isUnique":false,          "isSparse":false,          "isPartial":false,          "indexVersion":2,          "direction":"forward",          "indexBounds":{            "age":[              "[10, inf.0]"            ]          }        }      }    ]  },  "executionStats":{   --这个汇合是executionStats&allPlansExecution模式才有的    "executionSuccess":true,    "nReturned":680520,    "executionTimeMillis":1121,    "totalKeysExamined":680520,    "totalDocsExamined":680520,    "executionStages":{      "stage":"FETCH",      "nReturned":680520,      "executionTimeMillisEstimate":143,      "works":680521,      "advanced":680520,      "needTime":0,      "needYield":0,      "saveState":680,      "restoreState":680,      "isEOF":1,      "docsExamined":680520,      "alreadyHasObj":0,      "inputStage":{        "stage":"IXSCAN",        "nReturned":680520,        "executionTimeMillisEstimate":43,        "works":680521,        "advanced":680520,        "needTime":0,        "needYield":0,        "saveState":680,        "restoreState":680,        "isEOF":1,        "keyPattern":{          "age":1,          "username":1        },        "indexName":"age_1_username_1",        "isMultiKey":false,        "multiKeyPaths":{          "age":[          ],          "username":[          ]        },        "isUnique":false,        "isSparse":false,        "isPartial":false,        "indexVersion":2,        "direction":"forward",        "indexBounds":{          "age":[            "[10, inf.0]"          ],          "username":[            "[MinKey, MaxKey]"          ]        },        "keysExamined":680520,        "seeks":1,        "dupsTested":0,        "dupsDropped":0      }    },    "allPlansExecution":[  --这是allPlansExecution执行才会有的返回汇合      {        "nReturned":101,        "executionTimeMillisEstimate":0,        "totalKeysExamined":101,        "totalDocsExamined":101,        "executionStages":{          .......        }      }    ]  },  "serverInfo":{    "host":"supman",    "port":27017,    "version":"4.4.10",    "gitVersion":"58971da1ef93435a9f62bf4708a81713def6e88c"  },  "ok":1}

详解

  • queryPlanner

    • plannerVersion 执行打算版本
    • namespace 查问的汇合
    • indexFilterSet 是否应用了索引过滤器(网上搜好多说是 是否应用了索引 很坑爹)
    • parsedQuery 查问条件
    • winningPlan 最佳执行打算

    • stage 查问形式

      状态形容
      COLLSCAN全表扫描
      IXSCAN索引扫描
      FETCH依据索引检索指定文档
      SHARD_MERGE将各个分片返回数据进行合并
      SORT在内存中进行了排序
      LIMIT应用limit限度返回数
      SKIP应用skip进行跳过
      IDHACK对_id进行查问
      SHARDING_FILTER通过mongos对分片数据进行查问
      COUNTSCANcount不应用Index进行count时的stage返回
      COUNT_SCANcount应用了Index进行count时的stage返回
      SUBPLA未应用到索引的$or查问的stage返回
      TEXT应用全文索引进行查问时候的stage返回
      PROJECTION限定返回字段时候stage的返回

    • inputStage 用来形容子stage，并且为其父stage提供文档和索引关键字,这外面含有着执行打算中比拟次要的信息

      • statge
      • keyPattern扫描的索引的内容
      • indexName 索引名称
      • isMultiKey 是否是索引数组，即索引建设在数组上则为true`
      • `MultiKeyPath 若索引建设在数组上，显示索引的字段

      • isUnique 是否为惟一索引，这种索引所在的属性的每个值必须都是惟一不反复的，而且在创立时须要指明这是一个惟一索引

        db.users.createIndex({"username":1},{unique:true"})

      • isSparse 是否为稠密索引，这种索引下面的字段能够不存在，个别用于可选字段创立的索引，比如说email这种在个人信息中可填可不填的字段，同样这种索引在创立的时候也须要指定

        db.users.createIndex({"email":1},{sparse:true"})

      • isPartial 是否为局部索引，这种索引只为满足筛选条件的数据创立索引

        db.users.createIndex({age:1},{partialFilterExpression:{age:{"$gte":25}}})

        如上，这种索引只在查问条件为age ≥ 25的时候失效

      • direction 这里代表查问程序，有两种状况forward或者backward,当初创立一个{age:1}索引

        db.users.find().sort()         --这种状况是forwarddb.users.find().sort({age:-1}) --这种状况是backward
      • indexVersion 索引版本
      • indexBounds 所扫描的索引范畴,例如indexBounds: { age: [ '[36, 38]' ] } } }就是代表扫描[36,38]这个区间的age字段的索引

      • rejectedPlans 回绝打算,非最优的执行打算，它的字段与winningPlan一样不再形容

        • .......

    • serverInfo MongoDB服务器信息

      • host 主机名称
      • port 端口
      • version 服务版本
      • gitVersion git版本号

    • executionStats 蕴含一些统计信息

      • executionSuccesss 是否执行成
      • nReturned 示意返回的行数
      • executionTimeMillis 执行耗时，单位毫秒
      • totalKeysExamined 索引扫描次数
      • totalDocsExamined 文档扫描次数
      • executionStages 胜利的打算详情,上面的很多字段在下面曾经陈说过了,在这里就不再写了
      • works 工作单元数，一个查问会分解成很多小的查问单元
      • advanced 优先返回的后果数
      • needTime 未将两头后果推动到其父级的工作周期数
      • needYield 存储层查问产生锁的次数
      • isEOF 指定执行阶段是否达到流完结
      • ......

      • inputStage

        • seeks 为了实现索引扫描(stage)，执行器必须将游标定位到新地位的次数
        • ......

    • allPlansExecution 含有所有执行打算

      • .......

撒花完结

哈哈，终于搞完了还有几个字段没有搞清楚dupsTested、saveState，不过有了下面这些内容对整个执行打算的根本拿捏必定不成问题