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圆填充Circle packing算法
曾经开发了大量确定性和随机性的圆填充算法。
RepelLayout通过成对排挤迭代挪动圆圈来搜寻非重叠布局。圆的地位被限度在一个矩形区域内。为防止边缘效应，能够将边界区域视为环面，例如，推到左侧边缘的圆将从新进入右侧边缘的边界区域。这是一种非常简单且效率相当低的算法，但通常会产生良好的后果。ProgressiveLayout间断搁置圆，使每个圆与先前搁置的两个圆在内部相切。该算法是确定性的，只管能够通过扭转输出圆圈的程序产生不同的布局。它十分高效，因而实用于解决大型数据集。GraphLayout试图找到满足输出邻接图的安顿。实现是实验性的。
第一个例子
咱们将首先创立一组不同大小的圆，而后找到能够用 ggplot 显示的非重叠排列。
首先，咱们创立一组随机圆，位于边界正方形的核心局部，较小的圆比拟大的圆更常见。咱们将圆的大小示意为面积。
as <- reta(rcs ,5) * maxaa接下来，咱们尝试找到一个不重叠的排列，容许圆圈占据边界正方形的任何局部。返回值是一个蕴含布局元素和执行迭代次数的列表。
Layout(areass)布局作为具备圆心坐标和半径的数据框返回。
head( layout )咱们将其转换为圆形顶点的数据集，用 ggplot 显示。
后果数据集有一个整数 id 字段，它对应于传递给 的原始数据中圆圈的地位。
head(dtg)当初咱们能够绘制布局了。
themebw() thest(t)ggplot(daa = d.g)基于图的圆填充
圆填充的另一种办法是从指定圆的大小和相切（即哪些圆接触哪些其余圆）开始，而后搜寻满足此要求的排列。
在下图中，左侧的图形示意所需的圆相切模式。圆 5、7、8 和 9 是 _外部的_，而其余圆圈是 _内部的_。左边的圆填充显示了合乎输出图的圆圈排列。
切线图和后果沉积
GraphLayout 实现了算法的根本版本。上面的例子产生一个相似于上图的布局：
## 切线列表。矢量元素是圆 ID。##每个向量的第一个元素是一个内圆## 和随后的元素是它的街坊。## 外圆半径。data.frame(id )## Layout 函数用于查找排列##与\`internal\`指定的切线绝对应的圆## 和由 \`external\` 指定的外圆尺寸。后果是一个四列的 data.frame: id, x, y, radi。## circleGraphLayout ## 获取圆顶点的数据 LayotVtics(laout,xyizcs = 2:4, dl = 1)## 绘制带有 ID 正文的圆圈。ggplot() + geom_olon(）+ ge_tet(data=ayo) + oal()指定初始圆地位
在后面的示例中，咱们将圆大小的向量传递给 circleRepelLayout，该函数通过将圆搁置在凑近边界区域核心的地位，为圆随机调配起始地位。或者，咱们能够预先指定初始地位。为了阐明这一点，咱们首先将所有圆圈搁置在边界区域的一个角左近。
lLayout(dt.nt)接下来咱们应用 ggplot 显示初始和最终布局。请留神，在咱们的初始布局中，咱们将圆的大小示意为面积，因而咱们须要在调用Vertices 函数时指定 ，否则它假设大小是半径。
# 获取初始布局的顶点数据，其中大小是区域dgil - ciLocs(dt., sieye = "area")# 获取函数返回的布局的顶点数据 whre# 尺寸是半径a..i <- ciaoees(rlyout)ggplot(data ge_pgon(couaa=0.3) + cor_el(xli=lis yl=imts)挪动和固定
RepelLayout 函数承受一个可选 weights 参数，以在布局算法的每次迭代中对圆的挪动进行额定管制。该参数采纳一个数值向量，其值在 0-1 范畴内（此范畴之外的任何值都将被限度为 0 或 1）。权重为 0 可避免圆齐全挪动，而权重为 1 则容许齐全挪动。
为了阐明这一点，咱们将从更早应用的数据集中抉择几个圆圈，将它们放大并通过将它们的权重设置为 0.0 来固定它们的地位。
# 抉择几个任意的圆圈dai$ea\[las\] <- 2 * axa# 从新生成初始圆的顶点数据，增加一列# 示意一个圆是固定的还是自在的dnta <- cres(dain, ste = "area")dani$sae <- iflse(dtgtd %in% laid, "fixed", "free")# 当初使用权重向量从新运行布局算法以固定地位# 最大的圆res <- cirtt.tdgfal <- circes(es$aut)plot(dta = da,as(x, y, grp=d, fl=ste)) + gen(coor)请留神，在初始布局中重叠的固定圆在最终布局中依然重叠。
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