有一个问题是这样的统计数据总数用count(*)、count(主键ID)、count(字段)、count(1)那个效率高。

先说论断,不必那么花里胡哨遇到统计总数全副应用count(*).

然而有很多小伙伴就会问为什么呢?本期文章就解决大家的为什么。

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一、不同存储引擎的做法

你须要晓得的是在不同的存储引擎下,MySQL对于应用count(*)返回后果的流程是不一样的。

在Myisam中,每张表的总行数都会存储在磁盘上,因而执行count(*)时,是间接从磁盘拿到这个值返回,效率是十分高的。但你也要晓得如果加了条件的统计总数返回也不会那么快的。

在Innodb引擎中,执行count(*),须要把数据一行一行的读出来,而后再统计总数返回。

问题:为什么Innodb不跟Myisam一样把表总数存起来呢?

这个问题就须要追溯的咱们之前的MVCC文章,就是因为要实现多版本并发管制,才会导致Innodb不能间接存储表总数。

因为每个事务获取到的一致性视图都是不一样的,所以返回的数据总数也是不统一的。

如果你无奈了解,再回到MVCC文章好好看看,意思就跟不同事务看到的数据不统一一回事。

实战案例

假如这三个用户是并行的,你会看到三个用户看到最终的数据总数都不统一。

每个用户会依据read view存储的数据来判断那些数据是本人能够看见的,那些是看不见的。

read view

当执行SQL语句查问时会产生一致性视图,也就是read-view,它是由查问的那一时间所有未提交事务ID组成的数组,和曾经创立的最大事务ID组成的。

在这个数组中最小的事务ID被称之为min_id,最大事务ID被称之为max_id,查问的数据后果要依据read-view做比照从而失去快照后果。

于是就产生了以下的比照规定,这个规定就是应用以后的记录的trx_id跟read-view进行比照,比照规定如下。

如果落在trx_id<min_id,示意此版本是曾经提交的事务生成的,因为事务曾经提交所以数据是可见的

如果落在trx_id>max_id,示意此版本是由未来启动的事务生成的,是必定不可见的

若在min_id<=trx_id<=max_id时

  • 如果row的trx_id在数组中,示意此版本是由还没提交的事务生成的,不可见,然而以后本人的事务是可见的
  • 如果row的trx_id不在数组中,表明是提交的事务生成了该版本,可见

二、MySQL对count(*)做了什么优化

先来看两个索引构造,一个是主键索引、另一个是一般索引。

当初你应该晓得了,主键索引的叶子节点存储的是整行数据,而一般索引叶子节点存储的是主键值。

得出结论就是一般索引的比主键索引会小很多。

所以,MySQL对于count(*)这样的操作,不论遍历那个索引树失去的后果在逻辑上都一样。

因而,优化器会找到最小的那棵树来遍历,在保障正确的逻辑前提下,尽量减少扫描数据量,是数据库系统设计的通用法令之一。

问题:为什么存储的有数据怎么不必?

这个图的数据怎么失去的,我想你应该晓得了,没错,就是执行show table status \G;得来的。

那为什么innodb存储引擎不间接应用Rows这个值呢?

还记不记得在第六期文章中,五分钟,让你明确MySQL是怎么抉择索引《死磕MySQL系列 六》

先不要返回去看这篇文章,看下上文图中最初查到的数据总条数是多少。

你会发现这两个统计的数据是不统一的,因而这个值必定是不能够用的。

具体起因

因为Rows这个值跟索引基数Cardinality一样,都是通过采样统计的。

采样规定

首先,会选出N个数据页,而后统计每个数据页上不同的值,最初失去一个平均值。再用这个平均值乘索引的数据页总数失去的就是索引基数。

并且这个索引基数也不是变化无穷的,会随着数据继续增删改,当变更的数据超过1/M时才会触发,M值是依据MySQL参数innodb_stats_persistent失去的,设置为on是10,off是16。

在MySQL8.0这个默认值为on,也就是说当这张表的数据变更超过总数据的1/10就会从新触发采样统计。

三、不同count的用法

以下所有的论断都基于MySQL的Innodb存储引擎。

count(主键ID)

innodb引擎会遍历整张表,把每一行的ID值都那进去,而后返回给server层,server层拿到ID后,判断不可能为空,进行累加。

count(1)

同样遍历整张表,但不取值,server层对返回的每一行,放一个数字1进去,判断是不可能为空的,按行累加。

count(字段)

分为两种状况,字段定义为not null和null

  • 为not null时:逐行从记录外面读出这个字段,判断不能为null,累加
  • 为 null时:执行时,判断到有可能是null,还要把值取出来再判断一下,不是null才累加。

count(*)

这个哥们就厉害了,不是带了就把所有值取出来,而是MySQL做了专门的优化,count ( )必定不是null,按行累加。

论断

依照效率的话,字段 < 主键ID < 1 ~ ,最好都应用count(),别花里胡哨的。

五、总结

本期文章就一句话,统计总数就用count(*),别花里胡哨的

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