这次间接应用pandas的数据分析库和matplotlib的数据可视化库，将excel中的数据提取之后进行可视化的数据展现。最初，联合openpyxl工具库将可视化当前的数据保留到相应的excel文件中。
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导入相干的依赖库
import pandas as pd # 数据提取库import matplotlib.pyplot as plt # 数据可视化库from openpyxl.drawing.image import Image # 图片对象解决库筹备好须要剖析的excel数据
数据提取操作
data_frame = pd.read_excel("data.xlsx","Sheet1") # 获取excel文件数据print(data_frame)# 编号 等级 年龄 性别 职位 支出# 0 GSOB01 高级 23 男 需要分析师 12000# 1 GSOB02 中级 24 男 软件工程师 11500# 2 GSOB03 高级 25 男 软件工程师 11501# 3 GSOB04 特级 22 女 软件工程师 11502# 4 GSOB05 特级 21 女 软件工程师 11503# 5 GSOB06 高级 24 女 软件工程师 11504# 6 GSOB07 高级 22 女 软件工程师 11505# 7 GSOB08 中级 22 女 需要分析师 13000# 8 GSOB09 中级 24 女 架构师 22000# 9 GSOB10 中级 23 女 原型设计师 9000# 10 GSOB11 高级 23 男 原型设计师 9000# 11 GSOB12 高级 25 男 软件工程师 13000# 12 GSOB13 高级 25 男 软件工程师 13001# 13 GSOB14 高级 22 男 软件工程师 13002生成可视化图片
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 设置编码data_frame.plot(kind='bar') # 设置为条形图模式# plt.show() # 展现可视化数据plt.savefig(fname="excel-plot.png") # 保留数据图表向excel插入图片
from openpyxl import load_workbook # 导入excel的解决对象workbook = load_workbook(filename = "data.xlsx") # 加载excel文件sheet = workbook['Sheet1'] # 获取工作表对象img = Image('excel-plot.png') # 获取可视化图片对象img.width, img.height=500, 500 # 设置图片大小sheet.add_image(img, 'A18') # 设置图片插入地位workbook.save('new_data.xlsx') # 另存为excel文件【往期精彩】
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