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问题

运行上面的这段Python代码，却总是无奈更新数据：

import pymysqlconn=pymysql.connect(host = '127.0.0.1', user = 'yewen', passwd='YeWen.3306',port= 3306, db='test', charset='utf8mb4')cur = conn.cursor()sql = "update t1 set c3 = rand()*10240 where c1 = rand()*1024"cur.execute(sql)cur.close()conn.close()而运行上面的这段看起来一样的代码，却能够失常删表：import pymysqlconn=pymysql.connect(host = '127.0.0.1', user = 'yewen', passwd='YeWen.3306',port= 3306, db='test', charset='utf8mb4')cur = conn.cursor()sql = "drop table tmp1"cur.execute(sql)cur.close()conn.close()

答复

其实问题并不简单，有几个起因：

  • 1.要写入的表是InnoDB引擎，而InnoDB引擎是反对事务的，也就是写入后，要提交事务才是真正实现写入。
  • 2.连贯数据库时，须要自行设定事务主动提交模式，是开启还是敞开。
  • 3.pymysql模块里，默认不启用主动提交模式。
    所以对表进行DML操作时，须要提交事务后能力胜利。
  • 4.而删除表是DDL操作，目前DDL操作还不反对事务，所以即使没有开启主动提交，也能胜利。

晓得下面的起因就好办了。咱们先看下pymysql源码中对于主动提交的设定：

[root@yejr-mgr1 pymysql]# cat /usr/lib/python2.7/site-packages/pymysql/connections.py...#约158行左近 158     :param autocommit: Autocommit mode. None means use server default. (default: False)...

所以，解决办法有好几种：

  1. 在连贯初始化时开启主动提交模式，例如：
#设置属性autocommit=1亦可conn=pymysql.connect(host = '127.0.0.1', user = 'yewen', passwd='YeWen.3306',port= 3306, db='test', charset='utf8mb4', autocommit=True)
  1. 或者执行完DML操作后，再执行一次commit申请，例如：
sql = "update t1 ...cur.execute(sql)cur.execute("commit")
  1. 又或者在创立完连贯后，批改autocommit模式，例如：
conn=pymysql.connect(host = '127.0.0.1', user = 'yewen', passwd='YeWen.3306',port= 3306, db='test', charset='utf8mb4')cur = conn.cursor()cur.execute("set autocommit=1")

到这里，主动提交的问题解决了。

但还要更进一步，开启或敞开autocommit有什么利弊呢？简言之，有几点倡议：

  • 1.当有大批量数据更新时，能够先敞开autocommit，等事务完结后，再手动提交。事务commit时要刷新redo log、binlog等，代价还是比拟大的。
  • 2.敞开autocommit的毛病在于，当遗记被动提交事务时，可能会造成相应的行锁始终持有不开释，其余事务会被长时间阻塞，如果是线上生产环境，则可能造成严重后果（业务长时间不可用）。
  • 3.因而，须要依据理论状况动静调整autocommit的模式，并没有通用的设置。
  • 4.不少开发框架都会默认设置 set autocommit=0，更有甚者，每次执行一个SQL前，都要发送一次set申请，减少了无谓的开销，如果有这种状况，能够自行调整开发框架的代码。

Enjoy MySQL :)

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