什么是TCC，TCC是Try、Confirm、Cancel三个词语的缩写，最早是由 Pat Helland 于 2007 年发表的一篇名为《Life beyond Distributed Transactions:an Apostate’s Opinion》的论文提出。
TCC组成
TCC分为3个阶段
- Try 阶段：尝试执行，实现所有业务查看（一致性）, 预留必须业务资源（准隔离性）
- Confirm 阶段：如果所有分支的Try都胜利了，则走到Confirm阶段。Confirm真正执行业务，不作任何业务查看，只应用 Try 阶段预留的业务资源
- Cancel 阶段：如果所有分支的Try有一个失败了，则走到Cancel阶段。Cancel开释 Try 阶段预留的业务资源。
TCC分布式事务里，有3个角色，与经典的XA分布式事务一样：
- AP/应用程序，发动全局事务，定义全局事务蕴含哪些事务分支
- RM/资源管理器，负责分支事务各项资源的治理
- TM/事务管理器，负责协调全局事务的正确执行，包含Confirm，Cancel的执行，并解决网络异样
如果咱们要进行一个相似于银行跨行转账的业务，转出（TransOut）和转入（TransIn）别离在不同的微服务里，一个胜利实现的TCC事务典型的时序图如下：
TCC网络异样
TCC在整个全局事务的过程中，可能产生各类网络异常情况，典型的是空回滚、幂等、悬挂。这里有一篇文章分布式事务的这些常见用法都有坑，来看看正确姿态，进行了具体的解说
TCC实际
对于后面的跨行转账操作，最简略的做法是，在Try阶段调整余额，在Cancel阶段反向调整余额，Confirm阶段则空操作。这么做带来的问题是，如果A扣款胜利，金额转入B失败，最初回滚，把A的余额调整为初始值。在这个过程中如果A发现自己的余额被扣减了，然而收款方B迟迟没有收到余额，那么会对A造成困扰。
更好的做法是，Try阶段解冻A转账的金额，Confirm进行理论的扣款，Cancel进行资金冻结，这样用户在任何一个阶段，看到的数据都是清晰明了的。
上面咱们进行一个TCC事务的具体开发
咱们的例子采纳Java语言，应用的分布式事务框架为https://github.com/yedf/dtm，它对分布式事务的反对十分优雅。上面来具体解说TCC的组成
咱们首先创立用户余额表，建表语句如下：
create table if not exists dtm_busi.user_account( id int(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, user_id int(11) UNIQUE, balance DECIMAL(10, 2) not null default '0', trading_balance DECIMAL(10, 2) not null default '0', create_time datetime DEFAULT now(), update_time datetime DEFAULT now(), key(create_time), key(update_time));表中，trading_balance记录正在交易的金额。
咱们先编写外围代码，解冻/冻结资金操作，会查看束缚balance+trading_balance >= 0，如果束缚不成立，执行失败
public void adjustTrading(Connection connection, TransReq transReq) throws Exception { String sql = "update dtm_busi.user_account set trading_balance=trading_balance+?" + " where user_id=? and trading_balance + ? + balance >= 0"; PreparedStatement preparedStatement = null; try { preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); preparedStatement.setInt(1, transReq.getAmount()); preparedStatement.setInt(2, transReq.getUserId()); preparedStatement.setInt(3, transReq.getAmount()); if (preparedStatement.executeUpdate() > 0) { System.out.println("交易金额更新胜利"); } else { throw new FailureException("交易失败"); } } finally { if (null != preparedStatement) { preparedStatement.close(); } } }而后是调整余额
public void adjustBalance(Connection connection, TransReq transReq) throws SQLException { PreparedStatement preparedStatement = null; try { String sql = "update dtm_busi.user_account set trading_balance=trading_balance-?,balance=balance+? where user_id=?"; preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); preparedStatement.setInt(1, transReq.getAmount()); preparedStatement.setInt(2, transReq.getAmount()); preparedStatement.setInt(3, transReq.getUserId()); if (preparedStatement.executeUpdate() > 0) { System.out.println("余额更新胜利"); } } finally { if (null != preparedStatement) { preparedStatement.close(); } }}上面咱们来编写具体的Try/Confirm/Cancel的处理函数
@RequestMapping("barrierTransOutTry")public Object TransOutTry(HttpServletRequest request) throws Exception { BranchBarrier branchBarrier = new BranchBarrier(request.getParameterMap()); logger.info("barrierTransOutTry branchBarrier:{}", branchBarrier); TransReq transReq = extracted(request); Connection connection = dataSourceUtil.getConnecion(); branchBarrier.call(connection, (barrier) -> { System.out.println("用户: +" + transReq.getUserId() + ",转出" + Math.abs(transReq.getAmount()) + "元筹备"); this.adjustTrading(connection, transReq); }); connection.close(); return TransResponse.buildTransResponse(Constant.SUCCESS_RESULT);}@RequestMapping("barrierTransOutConfirm")public Object TransOutConfirm(HttpServletRequest request) throws Exception { BranchBarrier branchBarrier = new BranchBarrier(request.getParameterMap()); logger.info("barrierTransOutConfirm branchBarrier:{}", branchBarrier); Connection connection = dataSourceUtil.getConnecion(); TransReq transReq = extracted(request); branchBarrier.call(connection, (barrier) -> { System.out.println("用户: +" + transReq.getUserId() + ",转出" + Math.abs(transReq.getAmount()) + "元提交"); adjustBalance(connection, transReq); }); connection.close(); return TransResponse.buildTransResponse(Constant.SUCCESS_RESULT);}@RequestMapping("barrierTransOutCancel")public Object TransOutCancel(HttpServletRequest request) throws Exception { BranchBarrier branchBarrier = new BranchBarrier(request.getParameterMap()); logger.info("barrierTransOutCancel branchBarrier:{}", branchBarrier); TransReq transReq = extracted(request); Connection connection = dataSourceUtil.getConnecion(); branchBarrier.call(connection, (barrier) -> { System.out.println("用户: +" + transReq.getUserId() + ",转出" + Math.abs(transReq.getAmount()) + "元回滚"); this.adjustTrading(connection, transReq); }); connection.close(); return TransResponse.buildTransResponse(Constant.SUCCESS_RESULT);}// TransIn相干函数与TransOut相似，这里省略到此各个子事务的处理函数曾经OK了，而后是开启TCC事务，进行分支调用
@RequestMapping("tccBarrier")public String tccBarrier() { // 创立dmt client DtmClient dtmClient = new DtmClient(ipPort); //创立tcc事务 try { dtmClient.tccGlobalTransaction(dtmClient.genGid(), TccTestController::tccBarrierTrans); } catch (Exception e) { log.error("tccGlobalTransaction error", e); return "fail"; } return "success";}public static void tccBarrierTrans(Tcc tcc) throws Exception { // 用户1 转出30元 Response outResponse = tcc .callBranch(new TransReq(1, -30), svc + "/barrierTransOutTry", svc + "/barrierTransOutConfirm", svc + "/barrierTransOutCancel"); log.info("outResponse:{}", outResponse); // 用户2 转入30元 Response inResponse = tcc .callBranch(new TransReq(2, 30), svc + "/barrierTransInTry", svc + "/barrierTransInConfirm", svc + "/barrierTransInCancel"); log.info("inResponse:{}", inResponse);}至此，一个残缺的TCC分布式事务编写实现。
如果您想要残缺运行一个胜利的示例，那么依照dtmcli-java-sample我的项目的阐明搭建好环境启动之后，运行上面命令运行tcc的例子即可
curl http://localhost:8081/tccBarrier
TCC的回滚
如果银行将金额筹备转出用户2时，发现用户2的账户异样，返回失败，会怎么样？咱们的例子中，可用户余额为10000，发动一笔100000的转账会触发异样而失败：curl http://localhost:8081/tccBarrier
这是事务失败交互的时序图
这个跟胜利的TCC差异就在于，当某个子事务返回失败后，后续就回滚全局事务，调用各个子事务的Cancel操作，保障全局事务全副回滚。
小结
在这篇文章里，咱们介绍了TCC的理论知识，也通过一个例子，残缺给出了编写一个TCC事务的过程，涵盖了失常胜利实现，以及胜利回滚的状况。置信读者通过这边文章，对TCC曾经有了深刻的了解。
对于分布式事务中须要解决的幂等、悬挂、空弥补，请参考另一篇文章：分布式事务的这些常见用法都有坑，来看看正确姿态
对于分布式事务更多更全面的常识，请参考分布式事务最经典的七种解决方案
文中应用的例子选自yedf/dtmcli-java-sample。应用的分布式事务管理器为https://github.com/yedf/dtm，反对多种事务模式：TCC、SAGA、XA、事务音讯 跨语言反对，已反对 golang、python、PHP、nodejs等语言的客户端。提供子事务屏障性能，优雅解决幂等、悬挂、空弥补等问题。
浏览完此篇干货，欢送大家拜访https://github.com/yedf/dtm我的项目，给颗星星反对！