大家好,我是周一。
在上一篇归并排序中,咱们讲了归并排序的基本概念、merge(合并)过程等,明天趁热打铁,咱们来说说应用归并排序的一些常见面试题。
一、小和问题
1、题目形容:
在一个数组中,每一个数右边比以后数小的数累加起来,叫做这个数组的小和。求一个给定数组的小和。
2、例子:
数组为:[1,3,4,2,5]
1右边比1小的数:没有
3右边比3小的数:1
4右边比4小的数:1,3
2右边比2小的数:1
5右边比5小的数:1,3,4,2
所以小和为1+(1+3)+1+(1+3+4+2)=16
3、思路:
找每一个数左边比以后数大的个数,(个数 * 以后数) 的累加和就是后果。
这咋和归并排序分割上的呢,认真想想,在左组和右组merge的时候,会比拟数的大小,这时就能够在右组找到比左组以后数大的个数。
4、具体的参考代码:
/** * 小和问题:在一个数组中,每一个数右边比以后数小的数累加起来,叫做这个数组的小和。要求工夫复杂度O(N*logN) * * @author Java和算法学习:周一 */public class SmallSum { public static int smallSum(int[] arr) { if (arr == null || arr.length < 2) { return 0; } return process(arr, 0, arr.length - 1); } private static int process(int[] arr, int l, int r) { if (l == r) { return 0; } int mid = l + ((r - l) >> 1); return process(arr, l, mid) + process(arr, mid + 1, r) + merge(arr, l, mid, r); } private static int merge(int[] arr, int l, int mid, int r) { int[] help = new int[r - l + 1]; int i = 0; int pL = l; int pR = mid + 1; int res = 0; while (pL <= mid && pR <= r) { // 当左组的数小于右组的数时, 以后右组的个数*以后数 的累加和 即是小和的后果 // 认真和归并排序比拟,发现就多了此处的代码。惟一的区别是, // 等于的时候拷贝右组的,因为要在右组中找出比左组大的个数,必定不能先拷贝左组的,不然咋找出个数 res += arr[pL] < arr[pR] ? (r - pR + 1) * arr[pL] : 0; help[i++] = arr[pL] < arr[pR] ? arr[pL++] : arr[pR++]; } while (pL <= mid) { help[i++] = arr[pL++]; } while (pR <= r) { help[i++] = arr[pR++]; } for (int j = 0; j < help.length; j++) { arr[l + j] = help[j]; } return res; } /** * 对数器办法 */ public static int comparator(int[] arr) { int res = 0; for (int i = 1; i < arr.length; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) { res += arr[j] < arr[i] ? arr[j] : 0; } } return res; } public static void main(String[] args) { int maxSize = 100; int maxValue = 100; int testTimes = 100000; boolean isSuccess = true; for (int i = 0; i < testTimes; i++) { int[] arr1 = generateArray(maxSize, maxValue); int[] arr2 = copyArray(arr1); if (smallSum(arr1) != comparator(arr2)) { printArray(arr1); printArray(arr2); isSuccess = false; break; } } System.out.println(isSuccess ? "Nice" : "Error"); } //------------------------------------------ TEST METHODS ---------------------------------------------- public static int[] generateArray(int maxSize, int maxValue) { int[] arr = new int[(int) ((maxSize + 1) * Math.random())]; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { arr[i] = (int) ((maxValue + 1) * Math.random()) - (int) ((maxValue + 1) * Math.random()); } return arr; } public static int[] copyArray(int[] arr) { if (arr == null) { return null; } int[] res = new int[arr.length]; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { res[i] = arr[i]; } return res; } public static void printArray(int[] arr) { if (arr == null) { return; } for (int value : arr) { System.out.print(value + " "); } System.out.println(); }}
二、逆序对问题
1、题目形容:
设有一个数组 [a1, a2, a3,... an],对于数组中任意两个元素ai,aj,若i<j,ai>aj,则阐明ai和aj是一对逆序对。求一个给定数组的逆序对个数。
2、例子:
3 5 2 1 0 4 9
所有逆序对是:(3,2),(3,1),(3,0),(5,2),(5,1),(5,0),(5,4),(2,1),(2,0),(1,0)。逆序对个数为10。
3、思路:
合并的时候,从右往左合并,(此时右组地位 - mid地位) 的累加和 即是逆序对个数。
这又咋和归并排序分割上的呢,认真想想,在左组和右组merge的时候,会比拟数的大小,然而我要找到的是左边更小的,所以能够采纳从右往左合并的形式;同时在解决相等的时候,须要先拷贝右组的,这样能力精确找出右组小的个数。
4、具体的参考代码:
/** * 逆序对问题:设有一个数组 [a1, a2, a3,... an],对于数组中任意两个元素ai,aj,若i<j 且 ai>aj,则阐明ai和aj是一对逆序对。 * 求一个给定数组的逆序对个数。 * * @author Java和算法学习:周一 */public class ReversePair { public static int reversePairNum(int[] arr) { if (arr == null || arr.length < 2) { return 0; } return process(arr, 0, arr.length - 1); } private static int process(int[] arr, int l, int r) { if (l == r) { return 0; } int mid = l + ((r - l) >> 1); return process(arr, l, mid) + process(arr, mid + 1, r) + merge(arr, l, mid, r); } private static int merge(int[] arr, int l, int mid, int r) { // 辅助数组 int[] help = new int[r - l + 1]; // 辅助下标,因为从右往左合并,所以下标为数组最大值 int i = help.length - 1; // 同理,左组第一个数地位为mid int pL = mid; // 右组第一个数为最初一个 int pR = r; // 逆序对个数 int num = 0; while (pL >= l && pR >= (mid + 1)) { // 找到右组第一个比左组小的数,则以后满足要求的逆序对个数为 (pR - (mid + 1) + 1) 即是 (pR - mid) num += arr[pL] > arr[pR] ? (pR - mid) : 0; // 从右往左拷贝,相等的拷贝右组的 help[i--] = arr[pL] > arr[pR] ? arr[pL--] : arr[pR--]; } // 左组和右组有且仅有一个未拷贝完,所以以下两个循环只会执行其中一个 while (pL >= l) { help[i--] = arr[pL--]; } while (pR > mid) { help[i--] = arr[pR--]; } // 拷贝回原数组 for (int j = 0; j < help.length; j++) { arr[l + j] = help[j]; } return num; } /** * 对数器用于测试 */ public static int comparator(int[] arr) { int num = 0; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) { if (arr[j] < arr[i]) { num++; } } } return num; } public static void main(String[] args) { int testTime = 1000000; int maxSize = 100; int maxValue = 100; boolean isSuccess = true; for (int i = 0; i < testTime; i++) { int[] arr1 = generateRandomArray(maxSize, maxValue); int[] arr2 = copyArray(arr1); if (reversePairNum(arr1) != comparator(arr2)) { printArray(arr1); printArray(arr2); isSuccess = false; break; } } System.out.println(isSuccess ? "Nice" : "Error"); } //--------------------------------------- 辅助测试的办法 --------------------------------------------- public static int[] generateRandomArray(int maxSize, int maxValue) { int[] arr = new int[(int) ((maxSize + 1) * Math.random())]; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { arr[i] = (int) ((maxValue + 1) * Math.random()) - (int) ((maxValue + 1) * Math.random()); } return arr; } public static int[] copyArray(int[] arr) { if (arr == null) { return null; } int[] res = new int[arr.length]; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { res[i] = arr[i]; } return res; } public static void printArray(int[] arr) { if (arr == null) { return; } for (int value : arr) { System.out.print(value + " "); } System.out.println(); }}
OK,明天就临时先说利用归并排序解决小和和逆序对问题的题目。
有时候,各种排序算法把握它自身并不难,难的是你可能充沛了解它的过程和精华,更难的是在真正遇到理论题目的时候,可能想到用这种排序算法来解决它。所以,算法无捷径,唯有多练习,在有足够多的量,积攒质变,而后能力迎来量变,那时能力信手拈来,加油。