起源：wudashan.com/2018/02/15/Log-Request-In-MutiThread
01、前言
在现网呈现故障时，咱们常常须要获取一次申请流程里的所有日志进行定位。如果申请只在一个线程里解决，则咱们能够通过线程ID来过滤日志，但如果申请蕴含异步线程的解决，那么光靠线程ID就显得顾此失彼了。
华为IoT平台，提供了接管设施上报数据的能力， 当数据达到平台后，平台会进行一些简单的业务逻辑解决，如数据存储，规定引擎，数据推送，命令下发等等。因为这个逻辑之间没有强耦合的关系，所以通常是异步解决。如何将一次数据上报申请中蕴含的所有业务日志疾速过滤出来，就是本文要介绍的。
02、注释
SLF4J日志框架提供了一个MDC(Mapped Diagnostic Contexts)工具类，谷歌翻译为映射的诊断上下文 ，从字面上很难了解，咱们能够先实战一把。
public class Main { private static final String KEY = "requestId"; private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class); public static void main(String[] args) { // 入口传入申请ID MDC.put(KEY, UUID.randomUUID().toString()); // 打印日志 logger.debug("log in main thread 1"); logger.debug("log in main thread 2"); logger.debug("log in main thread 3"); // 进口移除申请ID MDC.remove(KEY); }}咱们在main函数的入口调用MDC.put()办法传入申请ID，在进口调用MDC.remove()办法移除申请ID。配置好log4j2.xml 文件后，运行main函数，能够在控制台看到以下日志输入：
2018-02-17 13:19:52.606 {requestId=f97ea0fb-2a43-40f4-a3e8-711f776857d0} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread 12018-02-17 13:19:52.609 {requestId=f97ea0fb-2a43-40f4-a3e8-711f776857d0} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread 22018-02-17 13:19:52.609 {requestId=f97ea0fb-2a43-40f4-a3e8-711f776857d0} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread 3从日志中能够显著地看到花括号中蕴含了 （映射的）申请ID(requestId)，这其实就是咱们定位（诊断）问题的关键字（上下文） 。有了MDC工具，只有在接口或切面植入put()和remove()代码，在现网定位问题时，咱们就能够通过grep requestId=xxx *.log疾速的过滤出某次申请的所有日志。
03、进阶
然而，MDC工具真的有咱们所想的这么不便吗？回到咱们结尾，一次申请可能波及多线程异步解决，那么在多线程异步的场景下，它是否还能失常运作呢？Talk is cheap, show me the code。
public class Main { private static final String KEY = "requestId"; private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class); public static void main(String[] args) { // 入口传入申请ID MDC.put(KEY, UUID.randomUUID().toString()); // 主线程打印<font style="color: #1e6bb8;word-wrap: break-word;font-weight: bold;border-bottom: 1px solid">日志</font> logger.debug("log in main thread"); // 异步线程打印<font style="color: #1e6bb8;word-wrap: break-word;font-weight: bold;border-bottom: 1px solid">日志</font> new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { logger.debug("log in other thread"); } }).start(); // 进口移除申请ID MDC.remove(KEY); }}代码里咱们新起了一个异步线程，并在匿名对象Runnable的run()办法打印日志。运行main函数，能够在控制台看到以下日志输入：
2018-02-17 14:05:43.487 {requestId=e6099c85-72be-4986-8a28-de6bb2e52b01} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread2018-02-17 14:05:43.490 {} [Thread-1] DEBUG cn.wudashan.Main - log in other thread可怜的是，申请ID在异步线程里不打印了。这是怎么回事呢？要解决这个问题，咱们就得晓得MDC的实现原理。因为篇幅无限，这里就暂不具体介绍，MDC之所以在异步线程中不失效是因为底层采纳ThreadLocal 作为数据结构，咱们调用MDC.put()办法传入的申请ID只在以后线程无效。感兴趣的小伙伴能够本人深刻一下代码细节。
晓得了原理那么解决这个问题就轻而易举了，咱们能够应用装璜器模式 ，新写一个MDCRunnable类对Runnable接口进行一层装璜。在创立MDCRunnable类时保留以后线程的MDC值，在执行run()办法时再将保留的MDC值拷贝到异步线程中去。代码实现如下：
public class MDCRunnable implements Runnable { private final Runnable runnable; private final Map<String, String> map; public MDCRunnable(Runnable runnable) { this.runnable = runnable; // 保留以后线程的MDC值 this.map = MDC.getCopyOfContextMap(); } @Override public void run() { // 传入已保留的MDC值 for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) { MDC.put(entry.getKey(), entry.getValue()); } // 装璜器模式，执行run办法 runnable.run(); // 移除已保留的MDC值 for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) { MDC.remove(entry.getKey()); } } }接着，咱们须要对main函数里创立的Runnable实现类进行装璜：
public class Main { private static final String KEY = "requestId"; private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class); private static final ExecutorService EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor(); public static void main(String[] args) { // 入口传入申请ID MDC.put(KEY, UUID.randomUUID().toString()); // 主线程打印<font style="color: #1e6bb8;word-wrap: break-word;font-weight: bold;border-bottom: 1px solid">日志</font> logger.debug("log in main thread"); // 异步线程打印<font style="color: #1e6bb8;word-wrap: break-word;font-weight: bold;border-bottom: 1px solid">日志</font>，用MDCRunnable装璜Runnable new Thread(new MDCRunnable(new Runnable() { @Override public void run() { logger.debug("log in other thread"); } })).start(); // 异步线程池打印日志，用MDCRunnable装璜Runnable EXECUTOR.execute(new MDCRunnable(new Runnable() { @Override public void run() { logger.debug("log in other thread pool"); } })); EXECUTOR.shutdown(); // 进口移除申请ID MDC.remove(KEY); }}执行main函数，将会输入以下日志：
2018-03-04 23:44:05.343 {requestId=5ee2a117-e090-41d8-977b-cef5dea09d34} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread2018-03-04 23:44:05.346 {requestId=5ee2a117-e090-41d8-977b-cef5dea09d34} [Thread-1] DEBUG cn.wudashan.Main - log in other thread2018-03-04 23:44:05.347 {requestId=5ee2a117-e090-41d8-977b-cef5dea09d34} [pool-2-thread-1] DEBUG cn.wudashan.Main - log in other thread poolCongratulations！ 通过咱们的致力，最终在异步线程和线程池中都有requestId打印了！
04、总结
本文讲述了如何应用MDC工具来疾速过滤一次申请的所有日志，并通过装璜器模式使得MDC工具在异步线程里也能失效。有了MDC，再通过AOP技术对所有的切面植入requestId，就能够将整个零碎的任意流程的日志过滤出来。
应用MDC工具，在开发自测阶段，能够极大地节俭定位问题的工夫，晋升开发效率；在运维维护阶段，能够疾速地收集相干日志信息，放慢剖析速度。
近期热文举荐：
1.1,000+ 道 Java面试题及答案整顿(2021最新版)
2.别在再满屏的 if/ else 了，试试策略模式，真香！！
3.卧槽！Java 中的 xx ≠ null 是什么新语法？
4.Spring Boot 2.6 正式公布，一大波新个性。。
5.《Java开发手册（嵩山版）》最新公布，速速下载！
感觉不错，别忘了顺手点赞+转发哦！