大家好，我是小富~

在我最开始写文章的时候已经写过一篇文章 基于 Java 实现的人脸识别性能，因为刚开始码字不晓得写点什么，就简略弄了个人脸识别的Demo。

但让我没想到的是，在过来的一年里有好多好多粉丝加我好友征询这个小demo，因为里边有点小bug，导致一些老手敌人不能胜利启动。

从此我就开启不厌其烦的解答各种疑难，不过我精力毕竟无限，最初切实答复不过去，罗唆弄了个群粉丝相互分享教训。

问题大面积呈现的时候我就想过再出一个完整版的demo，可家里工作一大堆事搞得一点精力都没有，始终拖到了当初，正好当初把这个人脸识别登录性能用在了本人的我的项目上，借此机会分享进去了，这次尽可能不给大家留（埋）bug 哈哈哈 。

具体操作之前先看下成品的成果，线上预览地址：https://fire100.top，这里大家能够释怀，不会收集面部图片，只是提取了面部特色，并没有上传云端。下边咱们来做个演示看看成果，辨认速度和成功率还是不错的。

性能流程

整个性能的逻辑很简略，前端调起摄像头，辨认到人脸后拍照上传到后盾，后端SDK辨认出图片中的人脸特色后，与数据库内的用户人脸特色做比对，比对胜利（类似度在0.8~1之间即算同一个人）登录，如辨认到人脸但数据库内未比对胜利则视为新用户注册。

留神：如果要在线上利用，必须要应用https能力调起摄像头，本地测试没有限度。

https://p3-juejin.byteimg.com...

申请SDK

启动我的项目之前先做一点筹备工作，因为应用的是三方的人脸识别SDK，所以要先在平台申请一个账号，而后在下载对应版本的SDK。

SDK地址

可能会有人抬杠为啥你不本人写个人脸识别，别问，问就是不会！

目前反对Linux、Windows、IOS、Android版本，每个实名认证的账号能够激活100台设施，换句话说就是同一个账号申请的SDK能够在100个设施上运行，个别状况下够用了。

下载的SDK包目录构造中libs最为重要，samplecode里有示例代码，doc有API文档。咱们须要的是libs里边的arcsoft-sdk-face-3.0.0.0.jar、和三个对应平台的引擎文件.dll或者.so后缀的文件。

我的项目配置

我的项目自身是springboot + vue 前后端拆散的，但为了小伙伴们开箱即用，我把这个性能前后端整合在一起，再用个 jpa做长久化，表也不必本人建了，给大家省点工夫。

应用SDK的时候遇到过一点小坑，所以下边说的具体一点

首先在springboot启动类所在我的项目根目录下创立一个lib目录，将SDK中解压出的arcsoft-sdk-face-3.0.0.0.jar放进去，pom.xml文件中引入这个 Jar。

<dependency>   <groupId>com.arcsoft.face</groupId>    <artifactId>arcsoft-sdk-face</artifactId>    <version>3.0.0.0</version>    <scope>system</scope>    <systemPath>${basedir}/lib/arcsoft-sdk-face-3.0.0.0.jar</systemPath></dependency>

maven打包配置要特地留神一点，肯定要加上includeSystemScope，这样 maven 打包时会将内部引入的jar包（比方在根目录下或resource文件下新加内部jar包）打包到我的项目jar中，服务器上我的项目能力运行。

不加此配置，本地能够运行，因为本地能够再lib下找到内部包，然而服务器上jar中是没有的。

<plugin>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>    <version>${spring-boot.version}</version>    <configuration>        <includeSystemScope>true</includeSystemScope>        <fork>true</fork>        <mainClass>com.firebook.FireBookApplication</mainClass>        <skip>false</skip>    </configuration></plugin>

application.yml 文件的配置更简略，搞个数据库寄存人脸特色数据，填写申请SDK时失去的appId 和 sdkKey，以及 path 为寄存引擎文件.dll或者.so后缀的文件门路。

spring:  datasource:#    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/face?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai    username: root    password: 123456# 人脸识别-windowsface:  appId: #*********************  sdkKey: #*********************  path: D://face

配置好这些间接执行FireControllerApplication就能够了，拜访：127.0.0.1:8081/login/face。

这里源码我就不大段大段往出贴了，感兴趣的小伙伴自行获取链接下载源码玩玩吧。

源码下载

web人脸识别登录的残缺源码曾经上传到Github了，源码地址 ，如果有问题随时征询吧。