后面两篇曾经为大家介绍了golang中的日志如何应用,并在诸多日志框架库中抉择了zap作为咱们的日志框架,本篇将会解说:

  1. 如何联合当下支流的Web框架gin进行申请日志的打印
  2. 对zap进行二次封装,注入trace信息,一遍咱们能够在业务中查问一次申请的所有残缺日志

这里是前两篇的链接:

  1. https://www.yuque.com/jinsesi...
  2. https://www.yuque.com/jinsesi...

1、gin 默认的中间件

首先咱们来看一个最简略的 gin 我的项目:

func main() {    r := gin.Default()    r.GET("/hello", func(c *gin.Context) {        c.String("hello jianfan.com!")    })    r.Run(}

接下来咱们看一下gin.Default()的源码:

func Default() *Engine {    debugPrintWARNINGDefault()    engine := New()    engine.Use(Logger(), Recovery())    return engine}

也就是咱们在应用gin.Default()的同时是用到了 gin 框架内的两个默认中间件Logger()Recovery()

其中Logger()是把 gin 框架自身的日志输入到规范输入(咱们本地开发调试时在终端输入的那些日志就是它的功绩),而Recovery()是在程序呈现 panic 的时候复原现场并写入 500 响应的。

2、基于 zap 的中间件

gin框架反对用户自定义的middleware,咱们能够模拟Logger()Recovery()的实现,应用咱们的日志库来接管 gin 框架默认输入的日志。
这里以 zap 为例,咱们实现两个中间件如下:

// GinLogger 接管gin框架默认的日志func GinLogger(logger *zap.Logger) gin.HandlerFunc {    return func(c *gin.Context) {        start := time.Now()        path := c.Request.URL.Path        query := c.Request.URL.RawQuery        c.Next()        cost := time.Since(start)        logger.Info(path,            zap.Int("status", c.Writer.Status()),            zap.String("method", c.Request.Method),            zap.String("path", path),            zap.String("query", query),            zap.String("ip", c.ClientIP()),            zap.String("user-agent", c.Request.UserAgent()),            zap.String("errors", c.Errors.ByType(gin.ErrorTypePrivate).String()),            zap.Duration("cost", cost),        )    }}// GinRecovery recover掉我的项目可能呈现的panicfunc GinRecovery(logger *zap.Logger, stack bool) gin.HandlerFunc {    return func(c *gin.Context) {        defer func() {            if err := recover(); err != nil {                // Check for a broken connection, as it is not really a                // condition that warrants a panic stack trace.                var brokenPipe bool                if ne, ok := err.(*net.OpError); ok {                    if se, ok := ne.Err.(*os.SyscallError); ok {                        if strings.Contains(strings.ToLower(se.Error()), "broken pipe") || strings.Contains(strings.ToLower(se.Error()), "connection reset by peer") {                            brokenPipe = true                        }                    }                }                httpRequest, _ := httputil.DumpRequest(c.Request, false)                if brokenPipe {                    logger.Error(c.Request.URL.Path,                        zap.Any("error", err),                        zap.String("request", string(httpRequest)),                    )                    // If the connection is dead, we can't write a status to it.                    c.Error(err.(error)) // nolint: errcheck                    c.Abort()                    return                }                if stack {                    logger.Error("[Recovery from panic]",                        zap.Any("error", err),                        zap.String("request", string(httpRequest)),                        zap.String("stack", string(debug.Stack())),                    )                } else {                    logger.Error("[Recovery from panic]",                        zap.Any("error", err),                        zap.String("request", string(httpRequest)),                    )                }                c.AbortWithStatus(http.StatusInternalServerError)            }        }()        c.Next()    }}

如果不想本人实现,能够应用 github 上有他人封装好的 https://github.com/gin-contrib/zap

这样咱们就能够在 gin 框架中应用咱们下面定义好的两个中间件来代替 gin 框架默认的Logger()Recovery()了。

r := gin.New()r.Use(GinLogger(), GinRecovery())

3、减少Trace信息

3.1 定义trace信息

// 定义trace构造体type Trace struct {    TraceId   string  `json:"trace_id"`    SpanId    string  `json:"span_id"`    Caller    string  `json:"caller"`    SrcMethod *string `json:"srcMethod,omitempty"`    UserId    int   `json:"user_id"`}// 依据gin的context获取context,使log trace更加通用func GetTraceCtx(c *gin.Context) context.Context {    return c.MustGet(consts.TraceCtx).(context.Context)}

3.2 包装基于zap的日志工具

  • 包装办法将context传入
  • 解析trace信息,打印到logger中

    package logimport (  "best-practics/common"  "best-practics/common/consts"  "context"  "go.uber.org/zap")type LogWrapper struct {  logger *zap.Logger}var Log LogWrapperfunc Debug(tag string, fields ...zap.Field) {  Log.logger.Debug(tag, fields...)}func DebugF(ctx context.Context, tag string, fields ...zap.Field) {  trace := ctx.Value(consts.TraceKey).(*common.Trace)  Log.logger.Debug(tag,      append(fields, zap.String("trace_id", trace.TraceId), zap.Int("user_id", trace.UserId))...,  )}func Info(tag string, fields ...zap.Field) {  Log.logger.Info(tag, fields...)}func InfoF(ctx context.Context, tag string, fields ...zap.Field) {  trace := ctx.Value(consts.TraceKey).(*common.Trace)  Log.logger.Info(tag,      append(fields, zap.String("trace_id", trace.TraceId), zap.Int("user_id", trace.UserId))...,  )}func Warn(tag string, fields ...zap.Field) {  Log.logger.Warn(tag, fields...)}func WarnF(ctx context.Context, tag string, fields ...zap.Field) {  trace := ctx.Value(consts.TraceKey).(*common.Trace)  Log.logger.Warn(tag,      append(fields, zap.String("trace_id", trace.TraceId), zap.Int("user_id", trace.UserId))...,  )}func Error(tag string, fields ...zap.Field) {  Log.logger.Error(tag, fields...)}func ErrorF(ctx context.Context, tag string, fields ...zap.Field) {  trace := ctx.Value(consts.TraceKey).(*common.Trace)  Log.logger.Error(tag,      append(fields, zap.String("trace_id", trace.TraceId), zap.Int("user_id", trace.UserId))...,  )}func Fatal(tag string, fields ...zap.Field) {  Log.logger.Fatal(tag, fields...)}func FatalF(ctx context.Context, tag string, fields ...zap.Field) {  trace := ctx.Value(consts.TraceKey).(*common.Trace)  Log.logger.Fatal(tag,      append(fields, zap.String("trace_id", trace.TraceId), zap.Int("user_id", trace.UserId))...,  )}

    3.3 解决Caller问题

    此形式存在个问题,就是打印的caller信息全都是对应日志工具类的代码行,而不是调用处。看了下zap的源码,zap打印时将整个调用的stack链路会寄存到内存中,默认打印调用处的caller信息。所以为了解决解决这个问题,须要再初始化zap时额定减少AddCallerSkip跳过指定层级的caller,外围代码如下:

    logger = logger.WithOptions(zap.AddCaller(),zap.AddCallerSkip(1))

    残缺的zap工具类如下:

    /* * Copyright (C) 2021 Baidu, Inc. All Rights Reserved. */package logimport (  "best-practics/common"  "best-practics/utils"  "fmt"  "os"  "time"  rotatelogs "github.com/lestrrat-go/file-rotatelogs"  "go.uber.org/zap"  "go.uber.org/zap/zapcore")func InitZap() {  if ok, _ := utils.PathExists(common.GlobalConfig.Zap.Director); !ok { // 判断是否有Director文件夹      fmt.Printf("create %v directory\n", common.GlobalConfig.Zap.Director)      _ = os.Mkdir(common.GlobalConfig.Zap.Director, os.ModePerm)  }  // 调试级别  debugPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lev zapcore.Level) bool {      return lev == zap.DebugLevel  })  // 日志级别  infoPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lev zapcore.Level) bool {      return lev == zap.InfoLevel  })  // 正告级别  warnPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lev zapcore.Level) bool {      return lev == zap.WarnLevel  })  // 谬误级别  errorPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lev zapcore.Level) bool {      return lev >= zap.ErrorLevel  })  cores := [...]zapcore.Core{      getEncoderCore(fmt.Sprintf("./%s/server_debug.log", common.GlobalConfig.Zap.Director), debugPriority),      getEncoderCore(fmt.Sprintf("./%s/server_info.log", common.GlobalConfig.Zap.Director), infoPriority),      getEncoderCore(fmt.Sprintf("./%s/server_warn.log", common.GlobalConfig.Zap.Director), warnPriority),      getEncoderCore(fmt.Sprintf("./%s/server_error.log", common.GlobalConfig.Zap.Director), errorPriority),  }  logger := zap.New(zapcore.NewTee(cores[:]...), zap.AddCaller(), zap.AddCallerSkip(1))  common.Logger = logger}// getEncoderConfig 获取zapcore.EncoderConfigfunc getEncoderConfig() (config zapcore.EncoderConfig) {  config = zapcore.EncoderConfig{      MessageKey:     "message",      LevelKey:       "level",      TimeKey:        "time",      NameKey:        "logger",      CallerKey:      "caller",      StacktraceKey:  common.GlobalConfig.Zap.StacktraceKey,      LineEnding:     zapcore.DefaultLineEnding,      EncodeLevel:    zapcore.LowercaseLevelEncoder,      EncodeTime:     CustomTimeEncoder,      EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder,      EncodeCaller:   zapcore.FullCallerEncoder,  }  switch {  case common.GlobalConfig.Zap.EncodeLevel == "LowercaseLevelEncoder": // 小写编码器(默认)      config.EncodeLevel = zapcore.LowercaseLevelEncoder  case common.GlobalConfig.Zap.EncodeLevel == "LowercaseColorLevelEncoder": // 小写编码器带色彩      config.EncodeLevel = zapcore.LowercaseColorLevelEncoder  case common.GlobalConfig.Zap.EncodeLevel == "CapitalLevelEncoder": // 大写编码器      config.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder  case common.GlobalConfig.Zap.EncodeLevel == "CapitalColorLevelEncoder": // 大写编码器带色彩      config.EncodeLevel = zapcore.CapitalColorLevelEncoder  default:      config.EncodeLevel = zapcore.LowercaseLevelEncoder  }  return config}// getEncoder 获取zapcore.Encoderfunc getEncoder() zapcore.Encoder {  if common.GlobalConfig.Zap.Format == "json" {      return zapcore.NewJSONEncoder(getEncoderConfig())  }  return zapcore.NewConsoleEncoder(getEncoderConfig())}// getEncoderCore 获取Encoder的zapcore.Corefunc getEncoderCore(fileName string, level zapcore.LevelEnabler) (core zapcore.Core) {  writer := GetWriteSyncer(fileName) // 应用file-rotatelogs进行日志宰割  return zapcore.NewCore(getEncoder(), writer, level)}// 自定义日志输入工夫格局func CustomTimeEncoder(t time.Time, enc zapcore.PrimitiveArrayEncoder) {  enc.AppendString(t.Format("2006/01/02 15:04:05"))}//@function: GetWriteSyncer//@description: zap logger中退出file-rotatelogs//@return: zapcore.WriteSyncer, errorfunc GetWriteSyncer(file string) zapcore.WriteSyncer {  // 每小时一个文件  logf, _ := rotatelogs.New(file +".%Y%m%d%H",      rotatelogs.WithLinkName(file),      rotatelogs.WithMaxAge(7*24*time.Hour),      rotatelogs.WithRotationTime(time.Minute),  )  if common.GlobalConfig.Zap.LogInConsole {      return zapcore.NewMultiWriteSyncer(zapcore.AddSync(os.Stdout), zapcore.AddSync(logf))  }  return zapcore.AddSync(logf)}

    3.4 Gin的middleware中减少trace信息

    func SetLoggerMiddleware() gin.HandlerFunc {  return func(c *gin.Context) {      start := time.Now()      uuidStr := strings.ReplaceAll(uuid.New().String(), "-", "")      path := c.Request.URL.Path      userId := c.GetInt("user_id")      ctx := context.WithValue(context.Background(), consts.TraceKey, &common.Trace{TraceId: uuidStr, Caller: path, UserId: userId})      c.Set(consts.TraceCtx,ctx)      c.Next()      cost := time.Since(start)      common.Logger.Info("_com_request_info",          zap.Int("Status", c.Writer.Status()),          zap.String("Method", c.Request.Method),          zap.String("IP",c.ClientIP()),          zap.String("Path",path),          zap.String("TraceId", uuidStr),          zap.Int("UserId", userId),          zap.String("query", c.Request.URL.RawQuery),          zap.String("UserAgent",c.Request.UserAgent()),          zap.Duration("Cost",cost),      )  }}

    3.5 Controller层生成trace_context

    func main() {  r := gin.Default()  r.GET("/hello", func(c *gin.Context) {      // 3.1中封装的转换方法      ctx := common.GetTraceCtx(c)      log.WarnF(ctx,"BookNotFoundError",zap.String("test","666"))      c.String("hello jianfan.com!")  })  r.Run(}

至此咱们就实现了在一个gin我的项目中接入zap作为日志框架,并可能打印残缺的链路日志信息。联合前两节咱们曾经满足了对常见日志框架的需要:

  1. 良好日志写入性能
  2. 反对不同的日志级别。并且可拆散成多个日志文件
  3. 多输入 - 同时反对规范输入,文件等
  4. 可能打印根本信息,如调用文件 / 函数名和行号,日志工夫等
  5. 可读性与结构化,Json格局或有分隔符,不便后续的日志采集、监控等
  6. 文件切割,可按小时、天进行日志拆分,或者按文件大小
  7. 日志书写敌对,反对通过context主动log trace等
  8. 文件定时删除
  9. 开源性,与其余开源框架反对较好

参考资料:

  • https://liwenzhou.com/posts/Go/use_zap_in_gin/

咱们下期见,Peace

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