在电商畛域等互联网场景下，传统的事务在数据库性能和解决能力上都暴露出了瓶颈。在分布式畛域基于CAP实践以及BASE实践，有人就提出了柔性事务的概念。在业内，对于柔性事务，最次要的有以下四种类型：两阶段型、弥补型、异步确保型、最大致力告诉型几种。咱们前边讲过的2PC和3PC都属于两阶段型，两阶段型事务存在长期锁定资源的状况，导致可用性差。接下来咱们来介绍的TCC则是弥补型分布式事务。

TCC

TCC 事务介绍

TCC计划是可能是目前最火的一种柔性事务计划了。对于TCC（Try-Confirm-Cancel）的概念，最早是由Pat Helland于2007年发表的一篇名为《Life beyond Distributed Transactions:an Apostate’s Opinion》的论文提出。在该论文中，TCC还是以Tentative-Confirmation-Cancellation命名。正式以Try-Confirm-Cancel作为名称的是Atomikos公司，其注册了TCC商标。国内最早对于TCC的报道，应该是InfoQ上对阿里程立博士的一篇采访。经过程博士的这一次传道之后，TCC在国内逐步被大家广为理解并承受。

TCC将事务提交分为Try-Confirm-Cancel 3个操作。

  • Try：预留业务资源/数据效验；
  • Confirm：确认执行业务操作；
  • Cancel：勾销执行业务操作。

TCC事务处理流程和 2PC 二阶段提交相似，不过2PC通常都是在跨库的DB层面，而TCC实质就是一个利用层面的2PC，如下为TCC原理图。

TCC示例

假如用户下单操作来自3个零碎下单零碎、资金账户零碎、红包账户零碎，下单胜利须要同时调用资金账户服务和红包服务实现领取

假如购买商品1000元，应用账户红包200元，余额800元，确认领取。

Try操作

  1. tryX 下单零碎创立待领取订单
  2. tryY 解冻账户红包200元
  3. tryZ 冻结资金账户800元

Confirm操作

  1. confirmX 订单更新为领取胜利
  2. confirmY 扣减账户红包200元
  3. confirmZ 扣减资金账户800元

Cancel操作

  1. cancelX 订单解决异样，资金红包退回，订单领取失败
  2. cancelY 解冻红包失败，账户余额退回，订单领取失败
  3. cancelZ 解冻余额失败，账户红包退回，订单领取失败

TCC事务的优缺点：

长处：XA两阶段提交资源层面的，而TCC实际上把资源层面二阶段提交上提到了业务层面来实现。无效了的防止了XA两阶段提交占用资源锁工夫过长导致的性能公开问题。

毛病：主业务服务和从业务服务都须要进行革新，从业务方革新老本更高。以上文中的订单服务为例，2PC中只须要提供一个下单接口即可，而TCC中缺须要提供Try-Confirm-Cancel三个接口，大大增加了开发量。

TCC变种

国内厂商在TCC实战中，提出了三种TCC变种实现：

  • 通用型TCC，如果咱们下面介绍的TCC模型实例，从业务服务须要提供try、confirm、cancel
  • 补偿性TCC，从业务服务只须要提供Do和Compensate两个接口
  • 异步确保型TCC，主业务服务的间接从业务服务是可靠消息服务，而真正的从业务服务则通过音讯服务解耦，作为音讯服务的生产端，异步地执行。
2PC实现分布式事务分为筹备阶段和提交阶段，2PC的要害是在筹备阶段，在这个阶段所有参与者必须实现束缚查看，达成对于分布式事务一致性的共识。第二阶段，依据之前达成的共识，实现相应的操作。提交事务的过程中须要在很多个资源节点之间进行协调，而且每个节点对锁资源的开释必须等到事务最终提交的时候。这样两阶段事务提交会消耗更长的工夫。事务执行工夫长意味着锁资源发生冲突的概率减少，当事务的并发量积攒到肯定数量的时候，很可能呈现事务积压甚至呈现死锁。零碎的性能和吞吐量就会降落。
而柔性事务(遵循BASE实践)放弃了隔离性，减小了事务中锁的粒度，使得利用可能更好的利用数据库的并发性能，实现吞吐量的线性扩大。异步执行形式能够更好的适应分布式环境，在网络抖动、节点故障的状况下可能尽量保障服务的可用性 (Availability)。因而在高可用、高性能的利用场景，柔性事务是最佳的抉择。

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参考文档

分布式事务之柔性事务
柔性事务 ：TCC两阶段弥补型

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