1.动机

很多优良的框架都用到filter,之前的意识比拟含糊,心愿本次有所突破。

2.demo

先入手写一个简略的demo

@Componentpublic class MyFilter extends FilterEventAdapter {    @Override    protected void statementExecuteBefore(StatementProxy statement, String sql){        System.out.println(sql + "----------MyFilter--------执行开始前!------");        super.statementExecuteBefore(statement,sql);    }    @Override    protected void statementExecuteAfter(StatementProxy statement, String sql, boolean result) {        System.out.println(sql + "----------MyFilter--------执行完结后!------");        super.statementExecuteAfter(statement, sql, result);    }}

继承FilterEventAdapter,复写俩个办法,打两段日志,代码非常简单。执行测试用例:

@Testvoid insertTest() {    String sql = "insert into t_druid_test (id,firstname)  " +            "VALUES (1,'JINX')";    jdbcTemplate.execute(sql);}

后果如下:
一个简略的自定义filter已实现

3.解析

3.1 Filter

先看filter类图

呃,太长了,看不了...总结一下,针对connection_xxx,resultSet_xxx,statement_xxx,preparedStatement_xxx,callableStatement_xxx,另外还有init,destroy等办法,根本参加了JDBC的全生命周期(datasource->connection->(Prepared)Statement->resultSet),果然是为监控而生。

抽象类FilterAdapter实现了filter接口,提供了根本的实现,大大减少了反复编码。

FilterEventAdapter继承FilterAdapter,在filter的根底上新增了xxxx_before,xxxx_after办法,能够用来做更多的事。

3.2 FilterChain

看类图,接口办法根本和filter统一,次要承当串联filter和传递调用事件的职责。该接口的实现类FilterChainImpl,轻易找一个办法实现看一下:

public ConnectionProxy connection_connect(Properties info) throws SQLException {    // 将调用事件一直往下传递,直至this.pos == filterSize    if (this.pos < filterSize) {        return nextFilter()                .connection_connect(this, info);    }    // 本办法的职责解决    Driver driver = dataSource.getRawDriver();    String url = dataSource.getRawJdbcUrl();    Connection nativeConnection = driver.connect(url, info);    if (nativeConnection == null) {        return null;    }    return new ConnectionProxyImpl(dataSource, nativeConnection, info, dataSource.createConnectionId());}

此类的办法根本都是这种构造,分为传递调用和本办法的职责解决。

4.filter如何工作

4.1 初始化

DruidDataSource类init办法中有上面一段代码

for (Filter filter : filters) {    filter.init(this);}

4.2 如何工作

对于配置的filter以及自定义的filter都会在此初始化,如果有须要能够持有该datasource的援用。再看一下getConnection办法:

public DruidPooledConnection getConnection(long maxWaitMillis) throws SQLException {    init();    // init初始化后,filters不会为空    if (filters.size() > 0) {        // 初始化chain        FilterChainImpl filterChain = new FilterChainImpl(this);        return filterChain.dataSource_connect(this, maxWaitMillis);    } else {        return getConnectionDirect(maxWaitMillis);    }}

能够看到,每次调用链中的办法,链总是在调用时初始化。再贴一下connection_connect办法

 public DruidPooledConnection dataSource_connect(DruidDataSource dataSource, long maxWaitMillis) throws SQLException {       // 将调用事件一直往下传递,直至this.pos == filterSize       if (this.pos < filterSize) {            DruidPooledConnection conn = nextFilter().dataSource_getConnection(this, dataSource, maxWaitMillis);            return conn;        }        // 本职工作,获取Connection        return dataSource.getConnectionDirect(maxWaitMillis);    } private Filter nextFilter() {        return getFilters()                .get(pos++);// 留神这里pos++    }

FilterAdapter类的dataSource_getConnection办法

public DruidPooledConnection dataSource_getConnection(FilterChain chain, DruidDataSource dataSource,                                                      long maxWaitMillis) throws SQLException {    return chain.dataSource_connect(dataSource, maxWaitMillis);// 将调用关系转接给chain对象,又回到下面的dataSource_connect办法}

贴一下调试截图

  • 当this.pos == filterSize时,会执行真正的逻辑
  • chain通过持有的的Filter对象去调用真正的办法,Filter对象执行时,又将调用关系转接给chain,这样就能一直推动上来
    流程图如下:

    5.参考链接

    druid源码钻研之Filter: https://blog.csdn.net/lqzkcx3...
    druid 源码剖析与学习(含具体监控设计思路的彩蛋: https://www.iteye.com/blog/he...