1. MQ是什么？

MQ是Message Queue，音讯队列。
队列是一种FIFO先进先出的数据结构，音讯队列就是寄存音讯的队列。
音讯由生产者发送到MQ进行排队，而后由消费者对音讯进行解决。

设想一下，你正在公司改bug，领导通知你这个问题明天必须搞定。
而这个时候，你的快递到了，快递小哥疯狂地给你打电话让你去取时，你会怎么做？
“帮我放在菜鸟驿站吧，谢谢！”

在上边的例子中，“快递” 就是音讯，“菜鸟驿站” 就是MQ。

2. MQ有啥用？

1. 异步

有了菜鸟驿站之后，快递小哥不必等着你去取快递，你也随时能够去菜鸟驿站拿了，单方的效率都失去了进步。

咱们晓得异步能进步零碎的响应速度和吞吐量，然而却不好实现，须要思考很多货色。
而引入MQ就能够很不便的帮咱们的零碎实现异步解决，从而进步零碎的性能。

2. 解耦

快递小哥把快递放到菜鸟驿站后，就能够去送下一个快递了，并不必依赖你什么时候才去取
而你也不必管到底是哪个快递小哥给你送来的，你只须要去菜鸟驿站拿就行了。

音讯队列也是一样，MQ能够对服务之间进行解耦，缩小服务之间的影响
从而进步零碎的稳定性和可拓展性。

3. 削峰

你双11剁手买买买了一堆货色之后，过了几天快递小哥忽然给你送来一大堆快递，让你一次性把他们都抗回家去，你也会像忽然收到一大堆音讯的服务一样解体吧，不如让他把所有的快递都先放到菜鸟驿站，你一个一个再去取。

MQ能够以稳固的系统资源应答突发的流量冲击，从而避免服务的解体。

3. MQ有啥毛病？

1. 零碎复杂度进步，引入了MQ，必定零碎架构会变得比之前简单
如何保障音讯不失落？
如何保障音讯不会反复调用？
如何保障音讯的程序？
2. 零碎可用性升高，因为一旦MQ宕机了，整个零碎都会受到影响
3. 数据一致性问题
比方A零碎发消息，须要B、C两个零碎一起解决，如果B胜利而C失败了，应该怎么办？

引入了MQ，这些问题都须要进行额定的思考，所以不是所有的零碎都适宜应用MQ。