Python是当下最风行的语言之一，广泛应用于数据迷信和机器学习、网络开发、脚本、自动化等。
风行起因大略两点：
- 简略性，优雅简洁，无废话代码
- 易学性，疾速上手，对老手敌对
上面，给大家分享30个简短的python代码，感触下如何在30秒或更短时间内疾速实现乏味的工作。欢送珍藏、关注，点赞反对！
“没被java伤，怎知Python好”。有些情理，必须亲自试一试，刚才晓得，比方什么叫：“人生苦短，我用Python~"。
1. 列表值惟一
应用set()转换函数，判断列表是否有反复的元素。
def all_unique(lst): return len(lst) == len(set(lst))x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]y = [1,2,3,4,5]print(all_unique(x)) # Falseprint(all_unique(y)) # True2. 变形词
判断两个字符串是否是变形词。变形词是指通过重新排列字母后，两个字符串能够相等。实质上每个字符呈现的次数一样。
from collections import Counterdef anagram(first, second): return Counter(first) == Counter(second)anagram("abcd3", "3acdb") # True3. 内存查看
查看一个对象的内存应用状况:
import sys variable = 30 print(sys.getsizeof(variable)) # 244. 字节大小
该办法以字节为单位返回一个字符串的长度。
def byte_size(string): return(len(string.encode('utf-8'))) byte_size('') # 4byte_size('Hello World') # 11 5. 打印字符串N次
上面代码疾速打印某个字符串N次，而不须要应用循环来实现。
n = 2s ="Programming"print(s * n) # ProgrammingProgramming6. 首字母大写
简略地应用了title()办法，将字符串中每个单词的第一个字母大写。
s = "programming is awesome"print(s.title()) # Programming Is Awesome7. 列表分块
上面办法将一个列表宰割成指定大小的小列表。
def chunk(list, size): return [list[i:i+size] for i in range(0,len(list), size)]print(chunk([1, 2, 3, 4, 5, 6],2))# [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]print(chunk([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],2))# [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7]]8. filter疾速过滤
应用filter()办法从列表中过滤“假”值(False, None, 0和"").
def compact(lst): return list(filter(None, lst)) print(compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]))# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]9. 数组转置
巧用zip()对一个二维数组进行转置。
array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]transposed = zip(*array)print(list(transposed))# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]array = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']]transposed = zip(*array)print(list(transposed))# [('a', 'd'), ('b', 'e'), ('c', 'f')]10. 链式比拟
能够在一行中用各种运算符做多个比拟，妙法天然。
a = 3print( 2 < a < 8) # Trueprint(1 == a < 2) # False11. join()链接
用join()将字符串列表变成繁多的字符串, 列表中的每个元素都用逗号,离开。
hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]print("My hobbies are:") # My hobbies are:print(", ".join(hobbies)) # basketball, football, swimming12. 获取元音
上面代码获取字符串中元音('a', 'e', 'i', 'o', 'u')字母。
def get_vowels(string): return [each for each in string if each in 'aeiou'] get_vowels('foobar') # ['o', 'o', 'a']get_vowels('gym') # []13. 去首字母化
将字符串的第一个字母变成小写。
def decapitalize(str): return str[:1].lower() + str[1:] decapitalize('FooBar') # 'fooBar'decapitalize('FooBar') # 'fooBar'14. 列表扁平
上面的办法应用递归将一个潜在的深层列表偏平化。
def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return retdef deep_flatten(xs): flat_list = [] [flat_list.extend(deep_flatten(x)) for x in xs] if isinstance(xs, list) else flat_list.append(xs) return flat_listprint(deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]))# [1,2,3,4,5]15. 列表求差
上面办法通过对列表模仿汇合，疾速求差。
def difference(a, b): set_a = set(a) set_b = set(b) comparison = set_a.difference(set_b) return list(comparison)difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]16. 差值函数
上面办法在对两个列表的每个元素利用给定函数后，返回两个列表的差值。
def difference_by(a, b, fn): b = set(map(fn, b)) return [item for item in a if fn(item) not in b]from math import floordifference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4], floor) # [1.2]difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]17. 链式函数
能够在一行外面调用多个函数.
def add(a, b): return a + bdef subtract(a, b): return a - ba, b = 4, 5print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9 18. 反复值
利用set()只蕴含惟一的元素特点来判断列表是否有反复的值。
def has_duplicates(lst): return len(lst) != len(set(lst)) x = [1,2,3,4,5,5]y = [1,2,3,4,5]print(has_duplicates(x)) # Trueprint(has_duplicates(y)) # False19. 合并字典
上面办法利用update()合并两个字典。
def merge_two_dicts(a, b): c = a.copy() # make a copy of a c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b return ca = { 'x': 1, 'y': 2}b = { 'y': 3, 'z': 4}print(merge_two_dicts(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}在Python 3.5及以上版本中，能够更优雅:
def merge_dictionaries(a, b): return {**a, **b}a = { 'x': 1, 'y': 2}b = { 'y': 3, 'z': 4}print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}20. 两列表转为字典
上面的办法用zip()及dict()函数将两个列表转换为一个字典。
def to_dictionary(keys, values): return dict(zip(keys, values)) keys = ["a", "b", "c"] values = [2, 3, 4]print(to_dictionary(keys, values)) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}21. 巧用enumerate
应用enumerate()来获取列表的值和索引。
list = ["a", "b", "c", "d"]for index, element in enumerate(list): print("Value", element, "Index ", index, )# ('Value', 'a', 'Index ', 0)# ('Value', 'b', 'Index ', 1)#('Value', 'c', 'Index ', 2)# ('Value', 'd', 'Index ', 3) 22. 耗时统计
用time.time()计算执行某段代码所需的工夫。
import timestart_time = time.time()a = 1b = 2c = a + bprint(c) #3end_time = time.time()total_time = end_time - start_timeprint("Time: ", total_time)# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)23. try-else
else子句作为try/except块的一部分, 如果没有抛出异样, 则执行该子句。
try: 2*3except TypeError: print("An exception was raised")else: print("Thank God, no exceptions were raised.")#Thank God, no exceptions were raised.24. 高频发现
上面办法返回列表中呈现频率最高的元素。
def most_frequent(list): return max(set(list), key = list.count) numbers = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]print(most_frequent(numbers))# 2 25. 回文判断
查看给定的字符串是否是一个回文。
def palindrome(a): return a == a[::-1]print(palindrome('mom')) # Trueprint(palindrome('pythontip')) # False26. 简略计算器
编写一个简略的计算器，而不须要应用if-else条件。
import operatoraction = { "+": operator.add, "-": operator.sub, "/": operator.truediv, "*": operator.mul, "**": pow}print(action['-'](50, 25)) # 2527. 随机洗牌
用random.shuffle()随机化一个列表中的元素程序。留神shuffle在原地工作, 并返回None。
from random import shufflefoo = [1, 2, 3, 4]shuffle(foo) print(foo) # [1, 4, 3, 2] , foo = [1, 2, 3, 4]28. 列表开展
相似于JavaScript中的[].concat(...arr)，将一个列表扁平化，留神上面代码不能对深层嵌套列表扁平化。
def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return retprint(spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]))# [1,2,3,4,5,6,7,8,9]print(spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9,[10,[11]]]))# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, [11]]29. 变量替换
一个十分疾速的替换两个变量的办法，不须要应用额定的变量。
a, b = -1, 14a, b = b, aprint(a) # 14print(b) # -130. 字典默认值
应用dict.get(key,default)在要找的键不存在字典中的时返回默认值。
d = {'a': 1, 'b': 2}print(d.get('a', 3)) # 1print(d.get('c', 3)) # 3大节
下面分享的30个python乏味代码，心愿对大家有用。
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