随着互联网的飞速发展，高吞吐、高并发、低提早和负载平衡已成为广泛需要，为此，作为枢纽的中间件也从“集中式”倒退为“分布式”——如基于 Redis 的分布式缓存、基于 Kafka 的分布式音讯队列、基于 ZooKeeper 的分布式锁等等。

《阿里巴巴面试官手册》是来自Alibaba面试官的面试参考手册，手册共206页，蕴含分布式，中间件，大数据与高并发，数据库，设计模式与实际，数据结构与算法，HR面试题举例等七大模块，分享进去给大家看看，也是给大家平时查漏补缺

本手册重视实践与实战联合，不仅提供要害源代码供读者疾速实际，而且说明其中原理并给出案例。

废话不多说，间接上干货（展现局部以阿里面试大纲为例）须要完整版在文末支付

一、分布式

  1. 大型网站零碎的特点
  2. 大型网站架构演变倒退历程
  3. 拆分 VS 集群
  4. 微服务 VS SOA
  5. 前后端齐全拆散与Rest标准
  6. CAP三进二和Base定理

二、中间件

  1. 缓存
  2. 音讯队列
  3. 搜索引擎

三、大数据与高并发

  1. 秒杀架构设计
  2. 数据库架构倒退历程
  3. MySQL的扩展性瓶颈
  4. 为什么要应用NOSQL NOT ONLY SQL
  5. 传统RDBMS VS NOSQL
  6. NOSQL数据库的类型
  7. 阿里巴巴中文站商品信息如何寄存
  8. 数据的程度拆分和垂直拆分
  9. 分布式事务
  10. BitMap
  11. Bloom Filter
  12. 常见的限流算法
  13. 负载平衡
  14. 一致性Hash算法

四、数据库

  1. 数据库范式
  2. 数据库开发标准
  3. 数据库索引
  4. MyISAM vs InnoDB
  5. 并发事务带来的问题
  6. 事务隔离级别及锁的实现机制
  7. MVCC（多版本并发管制）
  8. 间隙锁与幻读

五、设计模式与实际

  1. OOP五大准则SOLID
  2. 设计模式
  3. 代理模式
  4. 面向切面编程（AOP）
  5. 工厂模式
  6. 管制反转IOC
  7. 观察者模式
  8. Zookeeper

六、数据结构与算法

  1. 树
  2. BST树
  3. AVL树
  4. 红黑树
  5. B-树
  6. B+树
  7. 字典树
  8. 跳表
  9. HashMap
  10. ConcurrentHashMap
  11. ConcurrentLinkedQueue
  12. Topk问题
  13. 资源池思维
  14. 资源池思维
  15. JVM内存治理算法
  16. 容器虚拟化技术，Doocker思维
  17. 继续集成、继续公布，jenkins

七、HR面试题举例

最初

整份文档一共有将近 200 页，全副为大家展现进去必定是不太事实的，为了不影响大家的浏览体验就只展现了局部内容，还望大家海涵，心愿能帮忙到您面试前的温习且找到一个好的工作，也节俭大家在网上搜寻材料的工夫来学习！须要的小伙伴点击此处即可获取