关于大数据:大数据可视化BI分析工具Superset部署详解

概述
Apache Superset是一个开源的、古代的、轻量级BI剖析工具，领有丰盛的图表展现模式、反对自定义仪表盘，可能对接多种数据源、且领有敌对的用户界面，非常好用。
利用场景
因为Superset可能对接罕用的大数据分析工具，如Hive、Kylin、Impala、Druid、mysql等，且反对自定义仪表盘，故可作为数仓的可视化工具。
装置及应用

3.1 环境要求
Superset是由Python语言编写的Web利用，要求Python3.7的环境。

3.2 装置Miniconda
为了不影响零碎自身的python环境，本次部署抉择conda，conda是一个开源的包、环境管理器，能够用于在同一个机器上装置不同Python版本的软件包及其依赖，并可能在不同的Python环境之间切换，Anaconda包含Conda、Python以及一大堆装置好的工具包，比方：numpy、pandas等，Miniconda包含Conda、Python。
此处，咱们不须要如此多的工具包，故抉择MiniConda。

下载Miniconda
下载地址： https://repo.anaconda.com/min...
装置Miniconda(普通用户装置)
新建test用户，用普通用户装置部署
[root@node02 ~]# useradd test
[test@node02 opt]$ wget
https://repo.anaconda.com/min...
执行以下命令进行装置，并依照提醒操作，直到装置实现。
[test@node02 opt]$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
在装置过程中，呈现以下提醒时，回车键持续
[test@node02 ~]$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
Welcome to Miniconda3 py39_4.10.3
In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue

...
Miscellaneous
--More--

输出yes

Do you accept the license terms? [yes|no]

呈现以下提醒时，能够指定装置门路，不指定默认/home/test/miniconda3

Miniconda3 will now be installed into this location:
/home/test/miniconda3

Press ENTER to confirm the location
Press CTRL-C to abort the installation
Or specify a different location below
[/home/test/miniconda3] >>>

初始化，yes
Preparing transaction: done
Executing transaction: done
installation finished.
Do you wish the installer to initialize Miniconda3
by running conda init? [yes|no]
[no] >>>

呈现以下字样，即为装置实现
conda config --set auto_activate_base false
Thank you for installing Miniconda3!

3.3 加载环境变量，使之失效
[test@node02 opt]$ source ~/.bashrc
（base）[test@node02 opt]$

3.4 勾销激活base环境
Miniconda装置实现后，每次关上终端都会激活其默认的base环境，咱们可通过以下命令，禁止激活默认base环境。

[test@node02 opt]$ conda config --set auto_activate_base false

3.5 创立Python3.7环境
3.5.1 配置conda国内镜像
(base) [test@node02 ~]$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua...
(base) [test@node02 ~]$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua...
(base) [test@node02 ~]$ conda config --set show_channel_urls yes

3.5.2 创立Python3.7环境
(base) [test@node02 ~]$ conda create --name superset python=3.7

阐明：conda环境治理常用命令
创立环境：conda create -n env_name
查看所有环境：conda info --envs
删除一个环境：conda remove -n env_name --all

3.5.3 激活superset环境

(base) [test@node02 ~]$ conda activate superset

激活后成果如下所示:

(superset) [test@node02 ~]$

阐明：退出以后环境

(superset) [test@node02 ~]$ conda deactivate

3.5.4 查看python版本
(superset) [test@node02 ~]$ python
Python 3.7.11 (default, Jul 27 2021, 14:32:16)
[GCC 7.5.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

Superset部署
4.1 装置依赖
装置Superset之前，需装置以下所需依赖

(superset) [test@node02 ~]$ sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel

4.2 装置Superset
装置（更新）setuptools和pip
(superset) [test@node02 ~]$ pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/

阐明：pip是python的包管理工具，能够和centos中的yum类比

装置Supetset

(superset) [test@node02 ~]$ pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/

阐明：-i的作用是指定镜像，这里抉择国内镜像
如果遇到网络谬误导致不能下载，可尝试更换镜像

初始化Supetset数据库

(superset) [test@node02 ~]$ superset db upgrade

创立管理员用户
(superset) [test@node02 ~]$ export FLASK_APP=superset
(superset) [test@node02 ~]$ superset fab create-admin

阐明：flask是一个python web框架，Superset应用的就是flask

Superset初始化

(superset) [test@node02 ~]$ superset init

启动Supterset
装置gunicorn
(superset) [test@node02 ~]$ pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/

阐明：gunicorn是一个Python Web Server，能够和java中的TomCat类比

启动Superset

(superset) [test@node02 ~]$ gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 "superset.app:create_app()" --daemon

阐明：
–workers：指定过程个数
–timeout：worker过程超时工夫，超时会主动重启
–bind：绑定本机地址，即为Superset拜访地址
–daemon：后盾运行

登录Superset
拜访http://node02:8787，并应用下面创立的管理员账号进行登录

大数据培训

进行superset
停掉所有的gunicorn过程

(superset) [test@node02 ~]$ ps -ef | awk '/superset/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9

superset启停脚本
6.1 创立脚本
[test@node02 ~]$ vim superset.sh
!/bin/bash

superset_status(){

result=`ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | wc -l`if [[ $result -eq 0 ]]; then    return 0else    return 1fi

}
superset_start(){

    source ~/.bashrc    superset_status >/dev/null 2>&1    if [[ $? -eq 0 ]]; then        conda activate superset ; gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 --daemon 'superset.app:create_app()'    else        echo "superset正在运行"    fi

}
superset_stop(){

superset_status >/dev/null 2>&1if [[ $? -eq 0 ]]; then    echo "superset未在运行"else    ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9fi

}

case $1 in

start )    echo "启动Superset"    superset_start;;stop )    echo "进行Superset"    superset_stop;;restart )    echo "重启Superset"    superset_stop    superset_start;;status )    superset_status >/dev/null 2>&1    if [[ $? -eq 0 ]]; then        echo "superset未在运行"    else        echo "superset正在运行"    fi

esac

6.2 增加执行权限
[test@node02 ~]$ chmod +x superset.sh

6.3 启停命令
[test@node02 ~]$ superset.sh start
[test@node02 ~]$ superset.sh stop
[test@node02 ~]$ superset.sh status
[test@node02 ~]$ superset.sh restart

数据源插件
官网查问反对的数据源列表: https://superset.apache.org/d...

装置命令：

(superset)[test@node02 ~]$ conda install mysqlclient

其它插件可查问官网装置

Miscellaneous

3.5.3 激活superset环境

!/bin/bash