Python 代码浏览合集介绍：为什么不举荐Python初学者间接看我的项目源码
本篇浏览的代码实现了将一个嵌套列表的所有嵌套档次齐全开展，造成一个简略的列表的性能。
本篇浏览的代码片段来自于30-seconds-of-python。
deep_flatten
from collections.abc import Iterabledef deep_flatten(lst): return [a for i in lst for a in deep_flatten(i)] if isinstance(lst, Iterable) else [lst]# EXAMPLESdeep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]deep_flatten函数接管一个嵌套列表，返回齐全开展后的列表。函数应用isinstance()与collections.abc.Iterable来查看一个元素是否可迭代（是否为list）。如果是，则在列表推导式内递归调用deep_flatten()函数，否则返回[lst]。
原函数：
def deep_flatten(lst): return [a for i in lst for a in deep_flatten(i)] if isinstance(lst, Iterable) else [lst]能够改写成：
def deep_flatten(lst): if isinstance(lst, Iterable): return [a for i in lst for a in deep_flatten(i)] else: return [lst]函数判断如果lst是可迭代对象的话，就执行return [a for i in lst for a in deep_flatten(i)]。这时如果i是可迭代对象，在deep_flatten(i)中就会持续调用该列表推导式，持续开展嵌套的列表；如果i不是可迭代对象，在在deep_flatten(i)中就会返回[i]，此时a的值就是i，在列表推导式中就会失去一个非可迭代对象的元素，解开了元素上的嵌套层。
更近一步，函数能够改写成：
from collections.abc import Iterabledef deep_flatten(lst): temp = [] def f(lst): if isinstance(lst, Iterable): for i in lst: for a in f(i): temp.append(a) return [] else: return [lst] f(lst) return tempprint(deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5])) # [1,2,3,4,5]