关于windows10:经验分享win10-qmake-构建-ncnn-vs-工程

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  本教程具体记录了在 win10 环境中应用 qmake 构建 ncnn vs 工程的办法。

1、筹备 opencv

   windows 上想要应用 opencv 很简略，opencv 官网提供了编译好的 windows 版本的库能够间接拿来用。

  传送门：https://opencv.org/releases/

  当然也能够抉择源码编译 opencv，能够参考《【教训分享】windows 源码编译 opencv》。

2、编译 protobuf

   留神要用 vs2017 自带的终端 - 实用于 VS2017 的 X64 本机工具命令提醒。

   下载 protobuf-3.4.0，传送：https://github.com/google/pro...

  编译 protobuf：

cd <protobuf-root-dir>mkdir buildcd buildcall "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Professional\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat" amd64cmake -G"NMake Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=%cd%/install -Dprotobuf_BUILD_TESTS=OFF -Dprotobuf_MSVC_STATIC_RUNTIME=OFF ../cmakenmakenmake install

  编译完会在 build/install 下生成如下目录构造：

3、编译 ncnn

  clone ncnn 工程：

git clone --recursive https://github.com/Tencent/ncnn.git

  编译 ncnn，其中 <protobuf-root-dir> 为下面下载的 protobuf 源码包门路：

cd <ncnn-root-dir>mkdir -p buildcd buildcall "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Professional\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat" amd64cmake -G"NMake Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=%cd%/install -DProtobuf_INCLUDE_DIR=<protobuf-root-dir>/build/install/include -DProtobuf_LIBRARIES=<protobuf-root-dir>/build/install/lib/libprotobuf.lib -DProtobuf_PROTOC_EXECUTABLE=<protobuf-root-dir>/build/install/bin/protoc.exe -DNCNN_VULKAN=OFF ..nmakenmake install

  编译实现后会在 build/install 下生成如下目录构造：

   且在 build/src 下会生成一些 .h 和 .cpp，会用于前面构建工程。以上就实现了 vs2017 构建 ncnn windows 版本库依赖的编译，上面进入 vs2017 构建。

4、vs2017 构建 ncnn

  我这里应用 qmake 来构建 vs 工程。qmake 的 ncnn.pro 如下，从 pro 里能够看到构建 ncnn 工程时，会将后面的 opencv、protobuf、ncnn 编译进去的文件作为三方库了。

# ncnn.proTEMPLATE = appCONFIG += console debug_and_release warn_on c++11QT -= guiwin32 {    QMAKE_CXXFLAGS += /MP /utf-8}QMAKE_CXXFLAGS_RELEASE += $$QMAKE_CFLAGS_RELEASE_WITH_DEBUGINFOQMAKE_LFLAGS_RELEASE   += $$QMAKE_LFLAGS_RELEASE_WITH_DEBUGINFODebug:{    TARGET = ncnn    DESTDIR  = ./build/debug    TEMP_DESTDIR = ./build/intermediate/debug/$$TARGET}Release:{    TARGET = ncnn    DESTDIR  = ./build/release    TEMP_DESTDIR = ./build/intermediate/release/$$TARGET}MOC_DIR         = $$TEMP_DESTDIR/mocRCC_DIR         = $$TEMP_DESTDIR/rccUI_DIR          = $$TEMP_DESTDIR/quiOBJECTS_DIR     = $$TEMP_DESTDIR/objwin32 {    LIBS += -L./3rdparty/protobuf/lib/ libprotobuf.lib libprotobuf-lite.lib libprotoc.lib    CONFIG(debug,debug|release){        LIBS += \            -L./3rdparty/opencv/x64/vc15/lib opencv_imgprocd.lib opencv_imgcodecsd.lib opencv_cored.lib opencv_dnnd.lib    }    CONFIG(release,debug|release){        LIBS += \            -L./3rdparty/opencv/x64/vc15/lib opencv_imgproc.lib opencv_imgcodecs.lib opencv_core.lib opencv_dnn.lib     }}win32 {    INCLUDEPATH  += \        ./3rdparty/opencv/include \        ./3rdparty/protobuf/include/google/protobuf \        ./3rdparty/ncnn/include/ncnn \        ./3rdparty/ncnn/src \        ./3rdparty/ncnn/src/layer/x86}HEADERS += ./src/xxx.cpp \    SOURCES += ./src/xxx.h \    #CUDA_SOURCES += \    win32 {    SYSTEM_NAME = x64                     SYSTEM_TYPE = 64                      CUDA_ARCH = compute_35    CUDA_CODE = sm_35    CUDA_INC = $$join(INCLUDEPATH,'" -I"','-I"','"')    MSVCRT_LINK_FLAG_DEBUG   = "/MDd"    MSVCRT_LINK_FLAG_RELEASE   = "/MD"    # Configuration of the Cuda compiler    CONFIG(debug, debug|release) {        # Debug mode        cuda.input = CUDA_SOURCES        cuda.output = $$OBJECTS_DIR/${QMAKE_FILE_BASE}_cuda.obj        cuda.commands = $$PWD/./3rdparty/cuda/bin/nvcc.exe -D_DEBUG -Xcompiler $$MSVCRT_LINK_FLAG_DEBUG -c -Xcompiler $$join(QMAKE_CXXFLAGS,",") $$join(INCLUDEPATH,'" -I "','-I "','"') ${QMAKE_FILE_NAME} -o ${QMAKE_FILE_OUT}        QMAKE_EXTRA_COMPILERS += cuda    } else {        # Release mode        cuda.input = CUDA_SOURCES        cuda.output = $$OBJECTS_DIR/${QMAKE_FILE_BASE}_cuda.obj        cuda.commands = $$PWD/./3rdparty/cuda/bin/nvcc.exe -Xcompiler $$MSVCRT_LINK_FLAG_RELEASE -c -Xcompiler $$join(QMAKE_CXXFLAGS,",") $$join(INCLUDEPATH,'" -I "','-I "','"') ${QMAKE_FILE_NAME} -o ${QMAKE_FILE_OUT}        QMAKE_EXTRA_COMPILERS += cuda    }}

   再构建一个 create_vs_pro.bat：

# create_vs_pro.batset PRO_FILE=ncnn.proset VC_DIR=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Professional\VC\Auxiliary\Buildcall "%VC_DIR%\vcvars64.bat"set QT_5_9_8=C:\Qt\Qt5.9.8\5.9.8\msvc2015_64\binset OPENCV_4_3_0=.\3rdparty\opencv\x64\vc15\binset CUDA_11_0=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\binSET "PATH=%OPENCV_4_3_0%;%CUDA_11_0%;%PATH%"qmake -r -tp vc  %PRO_FILE%pause

   双击 create_vs_pro.bat 就能生成 ncnn.sln，而后就能够进 vs studio 进行编译调试了。

  须要留神的是，我这里是没有把 examples、tools、tests、benchmark 里大量的实用工具做成独立工程的模式，这些用到的时候再独自加到工程的 source 里就能够了。

  其实 qmake 编译那块还有些细坑没写，推敲一下应该能解决，若有问题欢送分割我，心愿我的分享能对你有一点帮忙。

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