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以下为转载内容：军规实用场景：并发量大、数据量大的互联网业务
军规：介绍内容
解读：解说起因，解读比军规更重要
一、根底标准
（1）必须应用InnoDB存储引擎解读：反对事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高
（2）必须应用UTF8字符集
解读：万国码，无需转码，无乱码危险，节俭空间
（3）数据表、数据字段必须退出中文正文
解读：N年后谁tm晓得这个r1,r2,r3字段是干嘛的
（4）禁止应用存储过程、视图、触发器、Event
解读：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的状况下，这些性能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，可能轻易实现“增机器就加性能”。数据库善于存储与索引，CPU计算还是上移吧
（5）禁止存储大文件或者大照片
解读：为何要让数据库做它不善于的事件？大文件和照片存储在文件系统，数据库里存URI多好
二、命名标准
（6）只容许应用内网域名，而不是ip连贯数据库
（7）线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名标准
业务名称：xxx
线上环境：dj.xxx.db
开发环境：dj.xxx.rdb
测试环境：dj.xxx.tdb
从库在名称后加-s标识，备库在名称后加-ss标识
线上从库：dj.xxx-s.db
线上备库：dj.xxx-sss.db
（8）库名、表名、字段名：小写，下划线格调，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用
（9）表名t_xxx，非惟一索引名idx_xxx，惟一索引名uniq_xxx
三、表设计规范
（10）单实例表数目必须小于500
（11）单表列数目必须小于30
（12）表必须有主键，例如自增主键
解读：
a）主键递增，数据行写入能够进步插入性能，能够防止page决裂，缩小表碎片晋升空间和内存的应用
b）主键要抉择较短的数据类型， Innodb引擎一般索引都会保留主键的值，较短的数据类型能够无效的缩小索引的磁盘空间，进步索引的缓存效率
c） 无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住
（13）禁止应用外键，如果有外键完整性束缚，须要利用程序控制
解读：外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会波及相关联的表，非常影响sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发状况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库应用以性能优先
四、字段设计规范
（14）必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值
解读：
a）null的列使索引/索引统计/值比拟都更加简单，对MySQL来说更难优化
b）null 这种类型MySQL外部须要进行非凡解决，减少数据库解决记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的解决性能会升高很多
c）null值须要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都须要额定的空间来标识
d）对null 的解决时候，只能采纳is null或is not null，而不能采纳=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name!=’shenjian’，如果存在name为null值的记录，查问后果就不会蕴含name为null值的记录
（15）禁止应用TEXT、BLOB类型
解读：会节约更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查问会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧升高，影响数据库性能
（16）禁止应用小数存储货币
解读：应用整数吧，小数容易导致钱对不上
（17）必须应用varchar(20)存储手机号
解读：
a）波及到区号或者国家代号，可能呈现+-()
b）手机号会去做数学运算么？
c）varchar能够反对含糊查问，例如：like“138%”
（18）禁止应用ENUM，可应用TINYINT代替
解读：
a）减少新的ENUM值要做DDL操作
b）ENUM的外部理论存储就是整数，你认为本人定义的是字符串？
五、索引设计规范
**（19）单表索引倡议管制在5个以内**
**（20）单索引字段数不容许超过5个**
解读：字段超过5个时，理论曾经起不到无效过滤数据的作用了
（21）禁止在更新非常频繁、区分度不高的属性上建设索引
解读：
a）更新会变更B+树，更新频繁的字段建设索引会大大降低数据库性能
b）“性别”这种区分度不大的属性，建设索引是没有什么意义的，不能无效过滤数据，性能与全表扫描相似
（22）建设组合索引，必须把区分度高的字段放在后面
解读：可能更加无效的过滤数据
六、SQL应用标准
**（23）禁止应用SELECT *，只获取必要的字段，须要显示阐明列属性**
解读：
a）读取不须要的列会减少CPU、IO、NET耗费
b）不能无效的利用笼罩索引
c）应用SELECT *容易在减少或者删除字段后呈现程序BUG
（24）禁止应用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性
解读：容易在减少或者删除字段后呈现程序BUG
（25）禁止应用属性隐式转换
解读：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不能命中phone索引，猜猜为什么？（这个线上问题不止呈现过一次）
（26）禁止在WHERE条件的属性上应用函数或者表达式
解读：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描
正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')
（27）禁止负向查问，以及%结尾的含糊查问
解读：
a）负向查问条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描
b）%结尾的含糊查问，会导致全表扫描
（28）禁止大表应用JOIN查问，禁止大表应用子查问
解读：会产生长期表，耗费较多内存与CPU，极大影响数据库性能
（29）禁止应用OR条件，必须改为IN查问
解读：旧版本Mysql的OR查问是不能命中索引的，即便能命中索引，为何要让数据库消耗更多的CPU帮忙施行查问优化呢？
（30）应用程序必须捕捉SQL异样，并有相应解决
总结：大数据量高并发的互联网业务，极大影响数据库性能的都不让用，不让用哟。