发现网上有专门做文档格局转换的网站，不过是要充会员才能够。明天来做一篇PDF转换成Excel文档的代码实战，心愿大佬喜爱，哈哈，话不多说，马上进入实战环节。

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首先，咱们判若两人的介绍一下须要用到的第三方库。

import pdfplumber  # 专门解决PDF文档格局的文件对象import pandas as pd  # 数据处理库，常见的DtaFrame、Series数据对象解决

而后，再把相应的PDF数据提取进去并且保留在DataFrame数据对象中。

# 关上PDF文件、失去PDF数据文件对象pdf_obj = pdfplumber.open('data.pdf')# 这里咱们以获取第一页的PDF数据为例page_1 = pdf_obj.pages[0]# 从失去的第一页数据中提取表格数据data_table = page_1.extract_table()# 将提取到的数据表格转换为DataFrame数据对象data_frame = pd.DataFrame(data_table)# 打印查看DataFrame数据print(data_frame)

失去DataFrame数据对象之后，须要进行数据处理的话能够参考后面的文章DataFrame数据处理相干的知识点。

最初，将筹备好的DataFrame数据对象保留成Excel格局的数据文件就功败垂成啦。

writer = pd.ExcelWriter('C:\\data.xlsx') # 设置文档门路data_frame.to_excel(writer, index=None, startrow=1, encoding='utf-8',sheet_name='数据统计')  # 设置Excel对象ws = writer.sheets['数据统计']  # 写入工作表名称ws.write_string(0, 0, '我是一个题目')  # 增加题目writer.save()  # 保留

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