置信很多程序员在调试代码时，都用过 print。代码少还好说，如果是大型项目，面对泛滥 print 的输入后果，可能要头大了。

明天举荐一个 GitHub 热门开源我的项目：PySnooper。

2019 年 4 月 23 日，该我的项目推出的第一天就播种 2000+ Star，登上了 GitHub 日榜第一位，现在有近 15k Star。Python 开发者应该会喜爱的。

链接：https://github.com/cool-RR/Py...

PySnooper 是个什么货色？

如果你写的 Python 代码不能按如期那样运行，你会搜索枯肠想为啥出错了。尽管你心愿有反对断点的成熟调试器，但或者你当初不想去设置这样的调试器。

你想晓得哪些行代码是失常运行，哪些行不失常。据说大多数人会在可疑地位应用 print 输入语句。

其实 PySnooper 的作用有点相似，你不必小心翼翼地用 print 输入，只需在想调试的函数中引入一个装璜器。而后失去函数的具体日志，包含运行了哪些行、何时运行，以及何时更改了局部变量。

为什么 PySnooper 能从其余智能调试工具中怀才不遇？

因为你能够在不须要进行任何设置的状况下将其用于蹩脚的、宏大的企业代码库中。只需关上装璜器（如下示例所示），并将输入重定向到一个专用的日志文件，将日志文件门路指定为第一个参数。

PS：如果无法访问 stderr，那能够将输入重定向到指定文件，比方 ：@pysnooper.snoop('/my/log/file.log')

应用范例

范例是一个把数字转成二进制的函数。

import pysnooper@pysnooper.snoop()def number_to_bits(number):    if number:        bits = []        while number:            number, remainder = divmod(number, 2)            bits.insert(0, remainder)        return bits    else:        return [0]number_to_bits(6)

输入后果

Starting var:.. number = 621:14:32.099769 call         3 @pysnooper.snoop()21:14:32.099769 line         5     if number:21:14:32.099769 line         6         bits = []New var:....... bits = []21:14:32.099769 line         7         while number:21:14:32.099769 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)New var:....... remainder = 0Modified var:.. number = 321:14:32.099769 line         9             bits.insert(0, remainder)Modified var:.. bits = [0]21:14:32.099769 line         7         while number:21:14:32.099769 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)Modified var:.. number = 1Modified var:.. remainder = 121:14:32.099769 line         9             bits.insert(0, remainder)Modified var:.. bits = [1, 0]21:14:32.099769 line         7         while number:21:14:32.099769 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)Modified var:.. number = 021:14:32.099769 line         9             bits.insert(0, remainder)Modified var:.. bits = [1, 1, 0]21:14:32.099769 line         7         while number:21:14:32.099769 line        10         return bits21:14:32.099769 return      10         return bits

如果你不想追踪整个函数，那能够用 with 块包装你想追踪的那局部，如下：

import pysnooperimport randomdef foo():    lst = []    for i in range(10):        lst.append(random.randrange(1, 1000))    with pysnooper.snoop():        lower = min(lst)        upper = max(lst)        mid = (lower + upper) / 2        print(lower, mid, upper)foo()

输入后果

New var:....... i = 9New var:....... lst = [681, 267, 74, 832, 284, 678, ...]09:37:35.881721 line        10         lower = min(lst)New var:....... lower = 7409:37:35.882137 line        11         upper = max(lst)New var:....... upper = 83209:37:35.882304 line        12         mid = (lower + upper) / 274 453.0 832New var:....... mid = 453.009:37:35.882486 line        13         print(lower, mid, upper)Elapsed time: 00:00:00.000344

如何装置？

最佳形式：pip

$ pip install pysnooper

其余形式：

  • Conda：$ conda install -c conda-forge pysnooper
  • Arch Linux：$ yay -S python-pysnooper
  • Fedora Linux：dnf install python3-pysnooper
开源前哨 日常分享热门、乏味和实用的开源我的项目。参加保护 10万+ Star 的开源技术资源库，包含：Python、Java、C/C++、Go、JS、CSS、Node.js、PHP、.NET 等。