更新于2021-11-02

好马配好鞍，Python开发须要IDE，或者说高效的编辑器。Pycharm这种当然是程序员专用的，也是最受欢迎的，但几百兆的安装包也的确臃肿。python 自带的Idle扩展性和实用性不佳。我感觉就目前VS Code风行趋势（跨平台、高效），有一统天下的可能，而且用它Python的数据迷信就会便捷很多。当然大家也可能理解Anaconda，这个数据迷信的全能选手，但他切实太臃肿了，我写这文章就是为了不必他。

1.必要的安装包

  • VS Code
  • Python 解释器（win7最高反对版本为3.8）
  • Git

给Python的pip配置国内镜像

Python之所以弱小，是因为它有很多扩大包。这些包都须要一个叫pip的工具来进行治理和装置。

因为某些家喻户晓的起因，咱们须要将pip的包装置源改为国内镜像，如果不改，装置会十分慢，甚至可能无奈装置。

国内的源有：

阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban) https://pypi.douban.com/simple/

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

长期批改：

能够在应用pip的时候在前面加上-i参数，指定pip源。

pip install scrapy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

永恒批改：

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

应用pip装置几个写代码须要的包

这一步并不是必须的。但倡议装置。flake8和yapf，有助于你代码整洁标准。

装置jupyter lab（举荐）或jupyter notebook

JupyterLab能够被视作一个加强版的资源管理器+交互模式下的python，他能让咱们可视化地进行一些数据操作。是数据迷信必备的工具。
pip install jupyterlab，有的人电脑是pip install jupyter-lab

装置jupyter lab插件

想要高兴的应用jupyter lab，须要装置必要的插件，须要一些筹备。

装置nodejs

https://nodejs.org/zh-cn/down...
win7 最高反对版本为13.6

  • 首先装置好nodejs到本地。
  • npm设置国内镜像和装置python的nodejs包
npm config set registry https://registry.npm.taobao.orgnpm config get registrypip install nodejs

装置yarn

npm install -g yarn# yarn 设置国内镜像yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org/yarn config get registry

装置几个罕用插件

# gitpip install jupyterlab-gitjupyter labextension install @jupyterlab/git# githubjupyter labextension install @jupyterlab/github# tocjupyter labextension install @jupyterlab/toc

jupyter lab 运行R代码

装置IRkernel

#在R装置IRkernelinstall.packages('IRkernel') IRkernel::installspec()jupyter labextension install @techrah/text-shortcuts
留神：如果jupyter lab无奈装置这个插件，或者失败，能够尝试如下2种办法
  1. 在系统命令行装置

先在R装置IRkernel包

install.packages('devtools')devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')

而后切换到R的装置门路运行R，再装置
IRkernel::installspec()

  1. 在windows 找到如下门路，如果没有就新建，而后把IRkernel的文件复制到外面