SQL基础知识整顿

select 查问后果，如: [学号,均匀问题：组函数avg(问题)]from 从哪张表中查找数据，如:[波及到问题：成绩表score]where 查问条件，如:[b.课程号='0003' and b.问题>80]group by 分组，如:[每个学生的均匀：按学号分组](oracle,SQL server中呈现在select 子句后的非分组函数，必须呈现在group by子句后呈现),MySQL中能够不必having 对分组后果指定条件，如:[大于60分]order by 对查问后果排序，如:[增序: 问题  ASC / 降序: 问题 DESC];limit 应用limt子句返回topN（对应这个问题返回的问题前两名），如:[ limit  2 ==>从0索引开始读取2个]limit==>从0索引开始 [0,N-1]
select * from table limit 2,1;                -- 含意是跳过2条取出1条数据，limit前面是从第2条开始读，读取1条信息，即读取第3条数据 select * from table limit 2 offset 1;     -- 含意是从第1条（不包含）数据开始取出2条数据，limit前面跟的是2条数据，offset前面是从第1条开始读取，即读取第2,3条

组函数: 去重 distinct() 统计总数sum() 计算个数count() 平均数avg() 最大值max() 最小数min()

多表连贯: 内连贯(省略默认inner) join ...on..左连贯left join tableName as b on a.key ==b.key右连贯right join 连贯union(无反复(过滤去重))和union all(有反复[不过滤去重])

  • union 并集
  • union all(有反复)
  • oracle(SQL server)数据库
  • intersect 交加
  • minus(except) 相减(差集)

oracle

一、数据库对象：表(table) 视图(view) 序列(sequence) 索引(index) 同义词(synonym)

1.视图: 存储起来的 select 语句
create view emp_vwasselect employee_id, last_name, salaryfrom employeeswhere department_id = 90;select * from emp_vw;

能够对简略视图进行 DML 操作

update emp_vwset last_name = 'HelloKitty'where employee_id = 100;select * from employeeswhere employee_id = 100;

1). 简单视图

create view emp_vw2asselect department_id, avg(salary) avg_salfrom employeesgroup by department_id;select * from emp_vw2;

简单视图不能进行 DML 操作

update emp_vw2set avg_sal = 10000where department_id = 100;
2.序列：用于生成一组有法则的数值。（通常用于为主键设置值）
create sequence emp_seq1start with 1increment by 1maxvalue 10000minvalue 1cyclenocache;select emp_seq1.currval from dual;select emp_seq1.nextval from dual;

问题：裂缝，起因：

  • 当多个表共用同一个序列时。
  • rollback

  • 产生异样

    create table emp1(     id number(10),     name varchar2(30));insert into emp1values(emp_seq1.nextval, '张三');select * from emp1;
    3.索引：进步查问效率

主动创立：Oracle 会为具备惟一束缚(惟一束缚，主键束缚)的列，主动创立索引

create table emp2(       id number(10) primary key,       name varchar2(30))

手动创立

create index emp_idxon emp2(name);create index emp_idx2on emp2(id, name);
4.同义词
create synonym d1 for departments;select * from d1;
5.表：

DDL ：数据定义语言 create table .../ drop table ... / rename ... to..../ truncate table.../alter table ...

DML : 数据操纵语言

insert into ... values ...update ... set ... where ...delete from ... where ...

【重要】

select ... 组函数(MIN()/MAX()/SUM()/AVG()/COUNT())from ...join ... on ... 左外连贯：left join ... on ... 右外连贯: right join ... on ...where ...group by ... (oracle,SQL server中呈现在select 子句后的非分组函数，必须呈现在 group by子句后)having ... 用于过滤 组函数order by ... asc 升序， desc 降序limit (0,4) 限度N条数据 如: topN数据- union 并集- union all(有反复)- intersect 交加- minus 相减DCL : 数据管制语言  commit : 提交 / rollback : 回滚 / 受权grant...to...  /revoke

索引

何时创立索引:

select employee_id, last_name, salary, department_idfrom employeeswhere department_id in (70, 80) --> 70:1  80:34
  • union 并集
  • union all(有重复部分)
  • intersect 交加

  • minus 相减

    select employee_id, last_name, salary, department_idfrom employeeswhere department_id in (80, 90)  --> 90:4  80:34

    问题：查问工资大于149号员工工资的员工的信息

    select * from employeeswhere salary > (    select salary    from employees    where employee_id = 149)

    问题：查问与141号或174号员工的manager_id和department_id雷同的其余员工的employee_id, manager_id, department_id

    select employee_id, manager_id, department_idfrom employeeswhere manager_id in (    select manager_id    from employees    where employee_id in(141, 174)) and department_id in (    select department_id    from employees    where employee_id in(141, 174)) and employee_id not in (141, 174);select employee_id, manager_id, department_idfrom employeeswhere (manager_id, department_id) in (    select manager_id, department_id    from employees    where employee_id in (141, 174)) and employee_id not in(141, 174);

    from 子句中应用子查问

    select max(avg(salary))from employeesgroup by department_id;select max(avg_sal)from (    select avg(salary) avg_sal    from employees    group by department_id)

    问题：返回比本部门平均工资高的员工的last_name, department_id, salary及平均工资

    select last_name, department_id, salary, (select avg(salary) from employees where department_id = e1.department_id)from employees e1where salary > (    select avg(salary)    from employees e2    where e1.department_id = e2.department_id)select last_name, e1.department_id, salary, avg_salfrom employees e1, (   select department_id, avg(salary) avg_sal   from employees   group by department_id) e2where e1.department_id = e2.department_idand e1.salary > e2.avg_sal;case...when ... then... when ... then ... else ... end

    查问：若部门为10 查看工资的 1.1 倍，部门号为 20 工资的1.2倍，其余 1.3 倍

    SELECT employee_id, last_name, salary,CASEdepartment_id WHEN 10 THENsalary * 1.1                                                           WHEN 20 THENsalary * 1.2  ELSE salary * 1.3                                                            END "new_salary" FROM employees;SELECT employee_id, last_name, salary, decode( department_id, 10, salary * 1.1, 20, salary * 1.2,  salary * 1.3 ) "new_salary" FROM employees;

    问题：显式员工的employee_id,last_name和location。其中，若员工department_id与location_id为1800的department_id雷同，则location为’Canada’,其余则为’USA’。

    select employee_id, last_name, case department_id when (                  select department_id                  from departments                  where location_id = 1800) then 'Canada' else 'USA' end "location"from employees;

    问题：查问员工的employee_id,last_name,要求依照员工的department_name排序
    select employee_id, last_name

    from employees e1order by (    select department_name    from departments d1    where e1.department_id = d1.department_id)

    SQL 优化：能应用 EXISTS 就不要应用 IN

问题：查问公司管理者的employee_id,last_name,job_id,department_id信息

select employee_id, last_name, job_id, department_idfrom employeeswhere employee_id in (      select manager_id      from employees)
select employee_id, last_name, job_id, department_idfrom employees e1where exists (      select 'x'      from employees e2      where e1.employee_id = e2.manager_id)

问题：查问departments表中，不存在于employees表中的部门的department_id和department_name

select department_id, department_namefrom departments d1where not exists (      select 'x'      from employees e1      where e1.department_id = d1.department_id)

更改 108 员工的信息: 使其工资变为所在部门中的最高工资, job 变为公司中平均工资最低的 job

update employees e1set salary = (    select max(salary)    from employees e2    where e1.department_id = e2.department_id), job_id = (   select job_id   from employees   group by job_id   having avg(salary) = (         select min(avg(salary))         from employees         group by job_id   ))where employee_id = 108;

删除 108 号员工所在部门中工资最低的那个员工.

delete from employees e1where salary = (      select min(salary)      from employees      where department_id = (            select department_id            from employees            where employee_id = 108      ))select * from employees where employee_id = 108;select * from employees where department_id = 100order by salary;rollback;

常见的SQL面试题：经典50题

已知有如下4张表：

  • 学生表：student(学号,学生姓名,出生年月,性别)
  • 成绩表：score(学号,课程号,问题)
  • 课程表：course(课程号,课程名称,老师号)
  • 老师表：teacher(老师号,老师姓名)

依据以上信息依照上面要求写出对应的SQL语句。（搜寻公众号民工哥技术之路，回复“10241”，送你一份技术资源宝典）

ps：这些题考查SQL的编写能力，对于这类型的题目，须要你先把4张表之间的关联关系搞清楚了，最好的方法是本人在草稿纸上画出关联图，而后再编写对应的SQL语句就比拟容易了。下图是我画的这4张表的关系图，能够看出它们之间是通过哪些外键关联起来的：

一、创立数据库和表

为了演示题目的运行过程，咱们先按上面语句在客户端navicat中创立数据库和表。

如何你还不懂什么是数据库，什么是客户端navicat，能够先学习这个：

1.创立表

1）创立学生表（student）

按下图在客户端navicat里创立学生表。举荐：企业面试题汇总

学生表的“学号”列设置为主键束缚，下图是每一列设置的数据类型和束缚

创立完表，点击“保留”

2）创立成绩表（score）

同样的步骤，创立"成绩表“。“课程表的“学号”和“课程号”一起设置为主键束缚（联结主键），“问题”这一列设置为数值类型（float，浮点数值）

3）创立课程表（course）

课程表的“课程号”设置为主键束缚

4）老师表（teacher）

老师表的“老师号”列设置为主键束缚，老师姓名这一列设置束缚为“null”（红框的中央不勾选），示意这一列容许蕴含空值（null）。举荐：企业面试题汇总

向表中增加数据

1）向学生表里增加数据

增加数据的sql

insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) values('0001' , '猴子' , '1989-01-01' , '男'); insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) values('0002' , '猴子' , '1990-12-21' , '女'); insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) values('0003' , '马云' , '1991-12-21' , '男'); insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) values('0004' , '王思聪' , '1990-05-20' , '男');

在客户端navicat里的操作

2）成绩表（score）

增加数据的sql

insert into score(学号,课程号,问题) values('0001' , '0001' , 80); insert into score(学号,课程号,问题) values('0001' , '0002' , 90); insert into score(学号,课程号,问题) values('0001' , '0003' , 99); insert into score(学号,课程号,问题) values('0002' , '0002' , 60); insert into score(学号,课程号,问题) values('0002' , '0003' , 80); insert into score(学号,课程号,问题) values('0003' , '0001' , 80); insert into score(学号,课程号,问题) values('0003' , '0002' , 80); insert into score(学号,课程号,问题) values('0003' , '0003' , 80);

客户端navicat里的操作

3）课程表

增加数据的sql

insert into course(课程号,课程名称,老师号)values('0001' , '语文' , '0002'); insert into course(课程号,课程名称,老师号)values('0002' , '数学' , '0001'); insert into course(课程号,课程名称,老师号)values('0003' , '英语' , '0003');

客户端navicat里的操作

4）老师表里增加数据

增加数据的sql

-- 老师表：增加数据insert into teacher(老师号,老师姓名) values('0001' , '孟扎扎'); insert into teacher(老师号,老师姓名) values('0002' , '马化腾'); -- 这里的老师姓名是空值（null）insert into teacher(老师号,老师姓名) values('0003' , null); -- 这里的老师姓名是空字符串（''）insert into teacher(老师号,老师姓名) values('0004' , '');

客户端navicat里操作

增加后果

三、50道面试题

为了不便学习，我将50道面试题进行了分类

查问姓“猴”的学生名单

查问姓“孟”老师的个数

select count(老师号)from teacherwhere 老师姓名 like '孟%';
2.汇总统计分组剖析

面试题：查问课程编号为“0002”的总成绩

--剖析思路--select 查问后果 [总成绩:汇总函数sum]--from 从哪张表中查找数据[成绩表score]--where 查问条件 [课程号是0002]select sum(问题)from scorewhere 课程号 = '0002';

查问选了课程的学生人数

--这个题目翻译成大白话就是：查问有多少人选了课程--select 学号，问题表里学号有反复值须要去掉--from 从课程表查找score;select count(distinct 学号) as 学生人数 from score;

查问各科问题最高和最低的分， 以如下的模式显示：课程号，最高分，最低分

/*剖析思路select 查问后果 [课程ID：是课程号的别名,最高分：max(问题) ,最低分：min(问题)]from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]where 查问条件 [没有]group by 分组 [各科问题：也就是每门课程的问题，须要按课程号分组];*/select 课程号,max(问题) as 最高分,min(问题) as 最低分from scoregroup by 课程号;

查问每门课程被选修的学生数

/*剖析思路select 查问后果 [课程号，选修该课程的学生数：汇总函数count]from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]where 查问条件 [没有]group by 分组 [每门课程：按课程号分组];*/select 课程号, count(学号)from scoregroup by 课程号;

查问男生、女生人数

/*剖析思路select 查问后果 [性别，对应性别的人数：汇总函数count]from 从哪张表中查找数据 [性别在学生表中，所以查找的是学生表student]where 查问条件 [没有]group by 分组 [男生、女生人数：按性别分组]having 对分组后果指定条件 [没有]order by 对查问后果排序[没有];*/select 性别,count(*)from studentgroup by 性别;

查问均匀问题大于60分学生的学号和均匀问题

/* 题目翻译成大白话：均匀问题：开展来说就是计算每个学生的均匀问题这里波及到“每个”就是要分组了均匀问题大于60分，就是对分组后果指定条件剖析思路select 查问后果 [学号，均匀问题：汇总函数avg(问题)]from 从哪张表中查找数据 [问题在成绩表中，所以查找的是成绩表score]where 查问条件 [没有]group by 分组 [均匀问题：先按学号分组，再计算均匀问题]having 对分组后果指定条件 [均匀问题大于60分]*/select 学号, avg(问题)from scoregroup by 学号having avg(问题)>60;

查问至多选修两门课程的学生学号

/* 翻译成大白话：第1步，须要先计算出每个学生选修的课程数据，须要按学号分组第2步，至多选修两门课程：也就是每个学生选修课程数目>=2，对分组后果指定条件剖析思路select 查问后果 [学号,每个学生选修课程数目：汇总函数count]from 从哪张表中查找数据 [课程的学生学号：课程表score]where 查问条件 [至多选修两门课程：须要先计算出每个学生选修了多少门课，须要用分组，所以这里没有where子句]group by 分组 [每个学生选修课程数目：按课程号分组，而后用汇总函数count计算出选修了多少门课]having 对分组后果指定条件 [至多选修两门课程：每个学生选修课程数目>=2]*/select 学号, count(课程号) as 选修课程数目from scoregroup by 学号having count(课程号)>=2;

查问同名同性学生名单并统计同名人数

/* 翻译成大白话，问题解析：1）查找出姓名雷同的学生有谁，每个姓名雷同学生的人数查问后果：姓名,人数条件：怎么算姓名雷同？按姓名分组后人数大于等于2，因为同名的人数大于等于2剖析思路select 查问后果 [姓名,人数：汇总函数count(*)]from 从哪张表中查找数据 [学生表student]where 查问条件 [没有]group by 分组 [姓名雷同：按姓名分组]having 对分组后果指定条件 [姓名雷同：count(*)>=2]order by 对查问后果排序[没有];*/ select 姓名,count(*) as 人数from studentgroup by 姓名having count(*)>=2;

查问不及格的课程并按课程号从大到小排列

/* 剖析思路select 查问后果 [课程号]from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]where 查问条件 [不及格：问题 <60]group by 分组 [没有]having 对分组后果指定条件 [没有]order by 对查问后果排序[课程号从大到小排列：降序desc];*/select 课程号from score where 问题<60order by 课程号 desc;

查问每门课程的均匀问题，后果按均匀问题升序排序，均匀问题雷同时，按课程号降序排列

/* 剖析思路select 查问后果 [课程号,均匀问题：汇总函数avg(问题)]from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]where 查问条件 [没有]group by 分组 [每门课程：按课程号分组]having 对分组后果指定条件 [没有]order by 对查问后果排序[按均匀问题升序排序:asc，均匀问题雷同时，按课程号降序排列:desc];*/select 课程号, avg(问题) as 均匀问题from scoregroup by 课程号order by 均匀问题 asc,课程号 desc;

检索课程编号为“0004”且分数小于60的学生学号，后果按按分数降序排列

/* 剖析思路select 查问后果 []from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]where 查问条件 [课程编号为“04”且分数小于60]group by 分组 [没有]having 对分组后果指定条件 []order by 对查问后果排序[查问后果按按分数降序排列];*/select 学号from scorewhere 课程号='04' and 问题 <60order by 问题 desc;

统计每门课程的学生选修人数(超过2人的课程才统计)

要求输入课程号和选修人数，查问后果按人数降序排序，若人数雷同，按课程号升序排序

/* 剖析思路select 查问后果 [要求输入课程号和选修人数]from 从哪张表中查找数据 []where 查问条件 []group by 分组 [每门课程：按课程号分组]having 对分组后果指定条件 [学生选修人数(超过2人的课程才统计)：每门课程学生人数>2]order by 对查问后果排序[查问后果按人数降序排序，若人数雷同，按课程号升序排序];*/select 课程号, count(学号) as '选修人数'from scoregroup by 课程号having count(学号)>2order by count(学号) desc,课程号 asc;

查问两门以上不及格课程的同学的学号及其均匀问题

/*剖析思路先合成题目：1）[两门以上][不及格课程]限度条件2）[同学的学号及其均匀问题]，也就是每个学生的均匀问题，显示学号，均匀问题剖析过程：第1步：失去每个学生的均匀问题，显示学号，均匀问题第2步：再加上限度条件：1）不及格课程2）两门以上[不及格课程]：课程数目>2  /* 第1步：失去每个学生的均匀问题，显示学号，均匀问题select 查问后果 [学号,均匀问题：汇总函数avg(问题)]from 从哪张表中查找数据 [波及到问题：成绩表score]where 查问条件 [没有]group by 分组 [每个学生的均匀：按学号分组]having 对分组后果指定条件 [没有]order by 对查问后果排序[没有];*/select 学号, avg(问题) as 均匀问题from scoregroup by 学号;  /* 第2步：再加上限度条件：1）不及格课程2）两门以上[不及格课程]select 查问后果 [学号,均匀问题：汇总函数avg(问题)]from 从哪张表中查找数据 [波及到问题：成绩表score]where 查问条件 [限度条件：不及格课程，均匀问题<60]group by 分组 [每个学生的均匀：按学号分组]having 对分组后果指定条件 [限度条件：课程数目>2,汇总函数count(课程号)>2]order by 对查问后果排序[没有];*/select 学号, avg(问题) as 均匀问题from scorewhere 问题 <60group by 学号having count(课程号)>=2;

如果下面题目不会做，能够温习这部分波及到的sql常识：

3.简单查问

查问所有课程问题小于60分学生的学号、姓名

【知识点】子查问

1.翻译成大白话

1）查问后果：学生学号，姓名 2）查问条件：所有课程问题 < 60 的学生，须要从问题表里查找，用到子查问

第1步，写子查问（所有课程问题 < 60 的学生）

select 查问后果[学号]from 从哪张表中查找数据[成绩表：score]where 查问条件[问题 < 60]group by 分组[没有]having 对分组后果指定条件[没有]order by 对查问后果排序[没有]limit 从查问后果中取出指定行[没有];select 学号 from scorewhere 问题 < 60;

第2步，查问后果：学生学号，姓名，条件是后面1步查到的学号

select 查问后果[学号,姓名]from 从哪张表中查找数据[学生表:student]where 查问条件[用到运算符in]group by 分组[没有]having 对分组后果指定条件[没有]order by 对查问后果排序[没有]limit 从查问后果中取出指定行[没有];select 学号,姓名from studentwhere  学号 in (select 学号 from scorewhere 问题 < 60);

查问没有学全所有课的学生的学号、姓名

/*查找出学号，条件：没有学全所有课，也就是该学生选修的课程数 < 总的课程数【考查知识点】in，子查问*/select 学号,姓名from studentwhere 学号 in(select 学号 from scoregroup by 学号having count(课程号) < (select count(课程号) from course));

查问出只选修了两门课程的全副学生的学号和姓名

select 学号,姓名from studentwhere 学号 in(select 学号from scoregroup by 学号having count(课程号)=2);

1990年出世的学生名单

/*查找1990年出世的学生名单学生表中出生日期列的类型是datetime*/select 学号,姓名 from student where year(出生日期)=1990;

查问各科问题前两名的记录

这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。

sql面试题：topN问题

工作中会常常遇到这样的业务问题：

  • 如何找到每个类别下用户最喜爱的产品是哪个？
  • 如果找到每个类别下用户点击最多的5个商品是什么？

这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。

面对该类问题，如何解决呢？

上面咱们通过成绩表的例子来给出答案。

成绩表是学生的问题，外面有学号（学生的学号），课程号（学生选修课程的课程号），问题（学生选修该课程获得的问题）

分组取每组最大值

案例：按课程号分组取问题最大值所在行的数据

咱们能够应用分组（group by）和汇总函数失去每个组里的一个值（最大值，最小值，平均值等）。然而无奈失去问题最大值所在行的数据。

select 课程号,max(问题) as 最大问题from score group by 课程号;

咱们能够应用关联子查问来实现：

select * from score as a where 问题 = (select max(问题) from score as b where b.课程号 = a.课程号);

下面查问后果课程号“0001”有2行数据，是因为最大问题80有2个

分组取每组最小值

案例：按课程号分组取问题最小值所在行的数据

同样的应用关联子查问来实现

select * from score as a where 问题 = (select min(问题) from score as b where b.课程号 = a.课程号);

每组最大的N条记录

案例：查问各科问题前两名的记录

第1步，查出有哪些组

咱们能够按课程号分组，查问出有哪些组，对应这个问题里就是有哪些课程号

select 课程号,max(问题) as 最大问题from score group by 课程号;

第2步：先应用order by子句按问题降序排序（desc），而后应用limt子句返回topN（对应这个问题返回的问题前两名）

-- 课程号'0001' 这一组里问题前2名select * from score where 课程号 = '0001' order by 问题  desc limit 2;

同样的，能够写出其余组的（其余课程号）取出问题前2名的sql

第3步，应用union all 将每组选出的数据合并到一起

-- 左右滑动能够可拿到全副sql(select * from score where 课程号 = '0001' order by 问题  desc limit 2)union all(select * from score where 课程号 = '0002' order by 问题  desc limit 2)union all(select * from score where 课程号 = '0003' order by 问题  desc limit 2);

后面咱们应用order by子句按某个列降序排序（desc）失去的是每组最大的N个记录。如果想要达到每组最小的N个记录，将order by子句按某个列升序排序（asc）即可。

求topN的问题还能够应用自定义变量来实现，这个在后续再介绍。

如果对多表合并还不理解的，能够看下我讲过的《从零学会SQL》的“多表查问”。

总结

常见面试题：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。

多表查问

查问所有学生的学号、姓名、选课数、总成绩

select a.学号,a.姓名,count(b.课程号) as 选课数,sum(b.问题) as 总成绩from student as a left join score as bon a.学号 = b.学号group by a.学号;

查问均匀问题大于85的所有学生的学号、姓名和均匀问题

select a.学号,a.姓名, avg(b.问题) as 均匀问题from student as a left join score as bon a.学号 = b.学号group by a.学号having avg(b.问题)>85;

查问学生的选课状况：学号，姓名，课程号，课程名称

select a.学号, a.姓名, c.课程号,c.课程名称from student a inner join score b on a.学号=b.学号inner join course c on b.课程号=c.课程号;

查问出每门课程的及格人数和不及格人数

-- 考查case表达式select 课程号,sum(case when 问题>=60 then 1   else 0     end) as 及格人数,sum(case when 问题 <  60 then 1   else 0     end) as 不及格人数from scoregroup by 课程号;

应用分段[100-85],[85-70],[70-60],[<60]来统计各科问题，别离统计：各分数段人数，课程号和课程名称

-- 考查case表达式select a.课程号,b.课程名称,sum(case when 问题 between 85 and 100   then 1 else 0 end) as '[100-85]',sum(case when 问题 >=70 and 问题<85   then 1 else 0 end) as '[85-70]',sum(case when 问题>=60 and 问题<70    then 1 else 0 end) as '[70-60]',sum(case when 问题<60 then 1 else 0 end) as '[<60]'from score as a right join course as b on a.课程号=b.课程号group by a.课程号,b.课程名称;

查问课程编号为0003且课程问题在80分以上的学生的学号和姓名|

select a.学号,a.姓名from student  as a inner join score as b on a.学号=b.学号where b.课程号='0003' and b.问题>80;

上面是学生的成绩表（表名score，列名：学号、课程号、问题）

应用sql实现将该表行转列为上面的表构造

【面试题类型总结】这类题目属于行列如何调换，解题思路如下：

【面试题】上面是学生的成绩表（表名score，列名：学号、课程号、问题）

应用sql实现将该表行转列为上面的表构造

【解答】

第1步，应用常量列输入指标表的构造

能够看到查问后果曾经和指标表十分靠近了

select 学号,'课程号0001','课程号0002','课程号0003'from score;

第2步，应用case表达式，替换常量列为对应的问题

select 学号,(case 课程号 when '0001' then 问题 else 0 end) as '课程号0001',(case 课程号 when '0002' then 问题 else 0 end) as  '课程号0002',(case 课程号 when '0003' then 问题 else 0 end) as '课程号0003'from score;

在这个查问后果中，每一行示意了某个学生某一门课程的问题。比方第一行是'学号0001'选修'课程号00001'的问题，而其余两列的'课程号0002'和'课程号0003'问题为0。

每个学生选修某门课程的问题在下图的每个方块内。咱们能够通过分组，取出每门课程的问题。

第3关，分组

分组，并应用最大值函数max取出上图每个方块里的最大值

select 学号,max(case 课程号 when '0001' then 问题 else 0 end) as '课程号0001',max(case 课程号 when '0002' then 问题 else 0 end) as '课程号0002',max(case 课程号 when '0003' then 问题 else 0 end) as '课程号0003'from scoregroup by 学号;

这样咱们就失去了指标表（行列调换）

作者：sh_c_2450957609
blog.csdn.net/u010565545/article/details/100785261