关于云计算:Java版人脸检测详解上篇运行环境的Docker镜像CentOSJDKOpenCV

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本篇概览

• 如果您看过《三分钟极速体验：Java版人脸检测》一文，甚至入手实际操作过，您应该会对背地的技术细节感兴趣，接下来就请随欣宸一起入手实战，从无到有将这个利用开发进去；
• 首先确定咱们的指标：
• 开发出java版的人脸检测利用
• 将此利用制作成docker镜像
• 在docker环境运行这个利用
• 基于上述指标，咱们能够确定以下操作步骤：
• 筹备好docker根底镜像
• 开发java利用
• 将java利用打包成package文件，集成到根底镜像中，失去最终的java利用镜像
• 本篇的指标就是上述第一步：<font color="blue">筹备好docker根底镜像</font>

对于人脸检测利用的根底镜像

• 如果您有过制作java利用镜像的经验，肯定会产生疑难：如下图红框所示，个别不都是把OpenJDK的官网镜像作为根底镜像吗？为啥要拿一篇文章来讲根底镜像的事件？

• 对于人脸检测的利用来说，OpenJDK的官网镜像是不够用的，因为用java实现人脸检测须要一个关键技术：<font color="red">javacv</font>，在javacv运行过程中须要用到opencv的一些本地库，因而须要在运行环境中装置opencv
• 如下图所示，一个人脸检测利用自下而上由以下六局部形成，如果将底部的操作系统、JDK、OpenCV做成根底镜像就不便多了，咱们开发利用的时候只有需关注下面三层即可，而下面三层不就是个一般的maven工程吗？

• 至此，聪慧的您对接下来要做的事件应该很分明了：编写Dockerfile文件用来制作镜像，这个镜像中要有<font color="blue">CentOS + JDK1.8 + OpenCV</font>

分两步走

• 我打算先做一个CentOS + JDK的镜像，在此基础上再做一个集成了OpenCV的镜像，这样在一些不须要OpenCV的场景中，我还能独自应用CentOS + JDK1.8的镜像
• 剖析实现，开始入手吧

CentOS + JDK的镜像

• 之所以抉择CentOS作为操作系统，是因为平时工作中最罕用的就是它了
• 纵观OpenJDK官网的各种镜像，并没有发现CentOS作为操作系统的，因而本人入手吧，思路很简略：找到OpenJDK的Dockerfile文件，把它的根底镜像换成CentOS7.6即可
• 以下是Dockerfile的所有内容，可见外围是依据不同的操作系统下载文件而后装置，逻辑简略清晰就不多说了：

FROM centos:7.6.1810RUN set -eux; \    yum install -y \        gzip \        tar \        binutils \        freetype fontconfig \    ;ENV JAVA_HOME /usr/java/openjdk-8ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$PATH# Default to UTF-8 file.encodingENV LANG C.UTF-8RUN set -eux; \    \    arch="$(objdump="$(command -v objdump)" && objdump --file-headers "$objdump" | awk -F '[:,]+[[:space:]]+' '$1 == "architecture" { print $2 }')"; \    case "$arch" in \        'i386:x86-64') \            downloadUrl='https://github.com/AdoptOpenJDK/openjdk8-upstream-binaries/releases/download/jdk8u292-b10/OpenJDK8U-jdk_x64_linux_8u292b10.tar.gz'; \            ;; \        'aarch64') \            downloadUrl='https://github.com/AdoptOpenJDK/openjdk8-upstream-binaries/releases/download/jdk8u292-b10/OpenJDK8U-jdk_aarch64_linux_8u292b10.tar.gz'; \            ;; \        *) echo >&2 "error: unsupported architecture: '$arch'"; exit 1 ;; \    esac; \    \    curl -fL -o openjdk.tgz "$downloadUrl"; \    curl -fL -o openjdk.tgz.asc "$downloadUrl.sign"; \    \    export GNUPGHOME="$(mktemp -d)"; \# pre-fetch Andrew Haley's (the OpenJDK 8 and 11 Updates OpenJDK project lead) key so we can verify that the OpenJDK key was signed by it# (https://github.com/docker-library/openjdk/pull/322#discussion_r286839190)# we pre-fetch this so that the signature it makes on the OpenJDK key can survive "import-clean" in gpg    gpg --batch --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys EAC843EBD3EFDB98CC772FADA5CD6035332FA671; \# TODO find a good link for users to verify this key is right (https://mail.openjdk.java.net/pipermail/jdk-updates-dev/2019-April/000951.html is one of the only mentions of it I can find); perhaps a note added to https://adoptopenjdk.net/upstream.html would make sense?# no-self-sigs-only: https://salsa.debian.org/debian/gnupg2/commit/c93ca04a53569916308b369c8b218dad5ae8fe07    gpg --batch --keyserver keyserver.ubuntu.com --keyserver-options no-self-sigs-only --recv-keys CA5F11C6CE22644D42C6AC4492EF8D39DC13168F; \    gpg --batch --list-sigs --keyid-format 0xLONG CA5F11C6CE22644D42C6AC4492EF8D39DC13168F \        | tee /dev/stderr \        | grep '0xA5CD6035332FA671' \        | grep 'Andrew Haley'; \    gpg --batch --verify openjdk.tgz.asc openjdk.tgz; \    rm -rf "$GNUPGHOME"; \    \    mkdir -p "$JAVA_HOME"; \    tar --extract \        --file openjdk.tgz \        --directory "$JAVA_HOME" \        --strip-components 1 \        --no-same-owner \    ; \    rm openjdk.tgz*; \    \    rm -rf "$JAVA_HOME/jre/lib/security/cacerts"; \# see "update-ca-trust" script which creates/maintains this cacerts bundle    ln -sT /etc/pki/ca-trust/extracted/java/cacerts "$JAVA_HOME/jre/lib/security/cacerts"; \    \# https://github.com/oracle/docker-images/blob/a56e0d1ed968ff669d2e2ba8a1483d0f3acc80c0/OracleJava/java-8/Dockerfile#L17-L19    ln -sfT "$JAVA_HOME" /usr/java/default; \    ln -sfT "$JAVA_HOME" /usr/java/latest; \    for bin in "$JAVA_HOME/bin/"*; do \        base="$(basename "$bin")"; \        [ ! -e "/usr/bin/$base" ]; \        alternatives --install "/usr/bin/$base" "$base" "$bin" 20000; \    done; \    \# basic smoke test    javac -version; \    java -version

• 写完之后执行<font color="blue">docker build -t bolingcavalry/centos7.6-jdk8:0.0.1 .</font>即可生成镜像，如果您有hub.docker.com的账号，还能够将其推送到地方仓库，给更多人应用
• 用history命令看看镜像内容，详情如下，共计五百多兆，曾经不小了：

CN0014009475M:~ will$ docker history bolingcavalry/centos7.6-jdk8:0.0.1IMAGE          CREATED       CREATED BY                                      SIZE      COMMENTa5dead4a6505   2 days ago    /bin/sh -c set -eux;         arch="$(objdump…   209MB     <missing>      2 days ago    /bin/sh -c #(nop)  ENV LANG=C.UTF-8             0B        <missing>      2 days ago    /bin/sh -c #(nop)  ENV PATH=/usr/java/openjd…   0B        <missing>      2 days ago    /bin/sh -c #(nop)  ENV JAVA_HOME=/usr/java/o…   0B        <missing>      2 days ago    /bin/sh -c set -eux;     yum install -y     …   144MB     <missing>      2 years ago   /bin/sh -c #(nop)  CMD ["/bin/bash"]            0B        <missing>      2 years ago   /bin/sh -c #(nop)  LABEL org.label-schema.sc…   0B        <missing>      2 years ago   /bin/sh -c #(nop) ADD file:54b004357379717df…   202MB

• 我这里曾经推送到hub.docker.com下来了，执行以下命令即可下载到本地：

docker pull bolingcavalry/centos7.6-jdk8:0.0.3

CentOS+JDK+OpenCV镜像

• 接下来能够集成OpenCV了，Dockerfile内容如下所示，根底镜像是刚刚做好的<font color="blue">bolingcavalry/centos7.6-jdk8:0.0.1</font>，先是装置一大堆编译所需的利用，而后下载OpenCV-3.4.3版本的源码，而后编译，就这么简略（但其间的调试工作还是不少的，不说了，说多了都是泪）：

FROM bolingcavalry/centos7.6-jdk8:0.0.1RUN echo "export LC_ALL=en_US.UTF-8"  >>  /etc/profile \    && source /etc/profileRUN set -eux; \    yum install -y \        make \        cmake \        gcc \        gcc-c++ \        gtk+-devel \        gimp-devel \        gimp-devel-tools \        gimp-help-browser \        zlib-devel \        libtiff-devel \        libjpeg-devel \        libpng-devel \        gstreamer-devel \        libavc1394-devel \        libraw1394-devel \        libdc1394-devel \        jasper-devel \        jasper-utils \        swig \        python \        libtool \        nasm \        build-essential \        ant \        unzip \    ;RUN set -eux; \    curl -fL -o opencv-3.4.3.zip https://codeload.github.com/opencv/opencv/zip/3.4.3; \    unzip opencv-3.4.3.zip; \    rm -rf opencv-3.4.3.zip; \    cd opencv-3.4.3; \    mkdir build; \    cd build; \    cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..; \    make; \    make install; \    cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DBUILD_TESTS=OFF ..;\    make -j8; \    make install

• 写完之后执行<font color="blue">docker build -t bolingcavalry/opencv3.4.3:0.0.3 .</font>即可生成镜像，如果您有hub.docker.com的账号，还能够将其推送到地方仓库，给更多人应用
• 用history命令看看镜像内容，详情如下，倒吸一口凉气，这么大的体积，敬爱的读者们会不会打死我...：

CN0014009475M:~ will$ docker history bolingcavalry/opencv3.4.3:0.0.3IMAGE          CREATED       CREATED BY                                      SIZE      COMMENTf0306d7a2594   2 days ago    /bin/sh -c set -eux;     curl -fL -o opencv-…   2.99GB    <missing>      2 days ago    /bin/sh -c set -eux;     yum install -y     …   638MB     <missing>      2 days ago    /bin/sh -c echo "export LC_ALL=en_US.UTF-8" …   1.84kB    <missing>      2 days ago    /bin/sh -c set -eux;         arch="$(objdump…   209MB     <missing>      2 days ago    /bin/sh -c #(nop)  ENV LANG=C.UTF-8             0B        <missing>      2 days ago    /bin/sh -c #(nop)  ENV PATH=/usr/java/openjd…   0B        <missing>      2 days ago    /bin/sh -c #(nop)  ENV JAVA_HOME=/usr/java/o…   0B        <missing>      2 days ago    /bin/sh -c set -eux;     yum install -y     …   144MB     <missing>      2 years ago   /bin/sh -c #(nop)  CMD ["/bin/bash"]            0B        <missing>      2 years ago   /bin/sh -c #(nop)  LABEL org.label-schema.sc…   0B        <missing>      2 years ago   /bin/sh -c #(nop) ADD file:54b004357379717df…   202MB

• 我这里曾经推送到hub.docker.com下来了，执行以下命令即可下载到本地：

docker pull bolingcavalry/opencv3.4.3:0.0.3

• 这里要揭示一下，opencv的编译是十分耗时的，请确保docker宿主机的性能不要太差，也请您急躁期待编译过程
• 至此，合乎咱们要求的根底镜像<font color="blue">bolingcavalry/opencv3.4.3:0.0.3</font>已制作实现，有了它，咱们的Java利用所需的jdk和opencv就凑齐了，接下来的文章咱们一起去开发这个人脸检测的利用吧；

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