9月 EasyDL 智能边缘控制台全新上线！全程可视化治理，升高应用门槛，零代码实现端侧摄像头与模型服务治理；极速实现本地数据与模型串联，进步模型落地效率。EdgeBoard 推出路内停车剖析盒，反对接入路侧中高位摄像头，每路反对对4-6个间断车位进行智能剖析，无效晋升路内泊位智能管理水平。

本月共有20项重要产品能力降级、上新，上面就给你带来百度大脑最新动静。

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EasyDL 智能边缘控制台全新上线！全程可视化治理，升高应用门槛

EasyDL 推出的智能边缘控制台，针对本地部署场景用户，在应用图像分类、物体检测和图像宰割的纯离线服务 SDK 时，提供四大劣势性能，助您高效治理端侧推理设施与服务，极速实现本地数据与模型串联，进步模型落地效率！

四大劣势：

零代码实现端侧摄像头与模型服务治理，扭转以往须要本人写代码治理本地摄像头的状况；

端上可视化体验模型服务 demo，极速校验模型成果，不便用户及时调整模型；

摄像头视频接入实时推理，便捷验证业务利用有效性及准确率；

本地预测后果记录与治理，随时回溯预测后果，晋升用户治理本地数据效率。

操作系统反对：Linux/Windows

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百度 EdgeBoard 推出了路内停车剖析盒，反对接入路侧摄像头，无效晋升泊位治理【全新公布】

自动检测及记录出入泊位的车辆信息，每路反对对4-6个间断车位进行智能剖析，无效晋升路内泊位管理水平，实现无人值守的车辆进出泊位检测与计费治理。

产品劣势：

全系车牌辨认：反对辨认中国大陆机动车蓝牌、黄牌、绿牌、大型新能源等多种车牌的地区编号和车牌号；

多指标车辆跟踪：检测画面中每一辆车辆并生成惟一 ID 信息，实时跟踪车辆，反对多车多泊位的进出状态辨认；

抗干扰车辆身份辨认：行驶过程中动静获取车牌信息绑定车辆 ID，无惧简单环境、其余车辆遮挡等状况。

计划架构：

利用场景：

摄像头在路线泊位同/对侧抉择立杆地位，反对中高位4-6米装置，治理平行、垂直和斜向泊位，单摄像头反对4-6个间断车位治理，单杆可组合远近枪机，治理4-12个泊位。

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人脸采集 SDK 通过 CFCA 权威平安测评【权威认证】

百度委托中国金融认证核心（以下简称 CFCA），对以后版本人脸采集 SDK 产品进行了全方位的平安能力测评。在本次测评中，CFCA 对百度人脸采集 SDK 从网络传输安全性、数据传输保密性、网络危险环境检测等维度进行了安全性测试，共计施行了13个检测用例，未发现破绽条目。测试内容后果均合乎《GB/T 34975 挪动智能终端应用软件平安技术要求和测试评估办法》的相干要求，顺利通过 CFCA 的权威测试！（CFCA，即中国金融认证核心，是经中国人民银行和国家信息安全管理机构批准成立的国家级权威的平安认证机构）

人脸实名认证解决方案焕新降级【能力降级】

蕴含活体检测、人脸比对、身份证 OCR 等性能，直连多维度权威数据源，提供 APP、H5、云服务等整套集成及运维计划。本次降级通过生物探针及危险探测对人脸采集进行平安加固，无效进攻底层 ROM 篡改、Hook、摄像头劫持、注入等危险；配合百度多年积攒大数据输入危险画像，专治黑产一体机冒名注册及打卡，识别系统危险+操作层面异样，业务平安双保险。广泛应用于金融、保险、医疗、政务等场景，保障上千家企业业务运行。

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人脸离线辨认 SDK RK3568 专版【全新公布】

在芯片行业整体缺货、跌价的背景下，亟需寻找 Android 人脸识别设施支流芯片 RK3288/3399 的代替计划。百度联结生态合作伙伴「瑞芯微 RK」原厂，率先推出适配更高性价比芯片 RK3568 的专版 SDK，在整体算法成果对齐 Android 6.0 的同时，降级为 NPU 计划，全面晋升性能，人脸识别端到端全流程耗时在 200ms 内，实现全场景笼罩、高效刷脸认证。

人脸离线辨认 SDK Android 7.0 通用版/海外版【全新公布】

深度优化通用版模型泛化性，全场景全年龄段笼罩。反对戴口罩人脸识别，活体检测加强对更多攻打类型的防御能力，无论强光、逆光、阴阳光等简单光线，均可无效保障对老幼群体的活体及辨认准确率，助力公共安全防疫监控；同时，专项优化外国人辨认模型，宽泛笼罩五大洲人群，海内版本助力寰球业务推广。减少业务层二次开发接口，不便疾速集成，无效升高开发成本。

人脸特征值同步私有化部署公布多零碎最新版本【能力降级】

作为人脸离线辨认 SDK 在离线本地服务端部署的配套工具，人脸特征值同步私有化部署全面适配 Android、海思、RV1109最新版本，反对从本地服务器提取与人脸离线辨认 SDK 通用的人脸特征值，搭建在离线端设施端上的 SDK 底库。面向具备高窃密、高平安要求的局域网运行业务场景，省去图片传输老本及设施端算力耗费。放弃了端模型和部署包模型的精度对齐，在保障端模型和部署包模型的精度对齐、成果对立的前提下，利用更高效、更平安、更省流。

智能票据辨认【全新公布】

反对13类常见财务票据智能分类及结构化辨认，无需提前手动分类，可主动切分辨认粘贴在同一张 A4 纸上的多张不同票据；同时可返回发票验真所需的6因素信息，不便疾速对接验真服务，进一步晋升外部报销、代理记账等业务解决效率。

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社保卡辨认【上线邀测】

可辨认全国各地社保卡，返回社会保障卡号、姓名、性别、出生日期、银行卡号、有效期限等8个字段，其中北京、河北等华北地区的辨认成果最佳。

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车辆证照混贴辨认【凋谢公测】

针对行驶证、驾驶证混贴场景，一次性辨认图片中多个行驶证、驾驶证正副页的全副字段信息。

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仪器仪表盘读数辨认【正式商用】

检测辨认表盘上的数字、英文、符号，反对液晶屏、字轮表等常见表型，实用于各类血糖仪、血压仪、燃气表、电表等；多档次数包炽热开售，单次调用低至0.0046元。

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身份证辨认【能力降级】

进一步针对性优化“姓名”生僻字、及少数民族身份证的辨认成果，晋升多样化场景下的综合利用成果。

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手写文字辨认【能力降级】

针对手写签名切片场景专项优化模型，晋升辨认准确率，尤其实用于电子签名场景。

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长视频异步审核【全新公布】

针对各类 UGC/PGC 长视频，如电影、电视剧、综艺节目等，对视频内的画面、文字进行审核，辨认涉政敏感、暴恐违禁、涉黄低俗等违规内容；反对时长2小时内、大小 2G 内的视频文件，异步回调获取审核后果，不便批量解决数据。

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图像审核【能力降级】

【违禁辨认】模型全面降级，细分审核纬度新增：竖中指、钱币（包含纸币和硬币），同时优化“吸烟、吸毒、喝酒”等维度的审核成果，精准过滤蕴含各类违禁品和违禁行为的图像内容。

【政治敏感辨认】模型全面降级，新增多项细分标签：政治人物细分为“一号领导人、涉政正面人物、涉政负面人物、其余涉政人物”；公众人物细分为“劣迹艺人、其余公众人物”；可依据业务需要，灵便抉择细分辨认范畴和审核松紧度，定制更加精准的审核策略。

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文本审核【政治敏感-能力降级】

专项优化领导人姓名相干的变体文本辨认成果，如拼音、拆字、谐音等，显著晋升此类疑难场景下的审核成果，进一步升高业务违规危险。

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飞桨企业版-零门槛 AI 开发平台 EasyDL

EasyDL OCR 【能力降级】

▍新增多行、多 Value 标注与辨认，反对标注内容疾速比对，优化虚构数据管理等性能，利用场景更广，开发效率更高

字段多行标注与辨认：针对标注数据中 Key：Value 内容存在换行的状况，反对分行标注，并主动合并输入多行辨认后果，显著晋升多行内容辨认准确率。

单字段多 Value 值标注与辨认：针对标注数据中单字段存在 Key : Value 1 对多的状况，可别离标注多个 Value 值，并将辨认后果以数组模式输入，晋升图表等多 Value 内容的辨认成果。

标注内容疾速比对：标注结束后，点击框选区即可查看辨认后果，与原图内容疾速比对，晋升标注内容校验效率。

立刻体验：https://ai.baidu.com/easydloc...

飞桨企业版–全功能 AI 开发平台 BML

BML 模型训练-自定义作业反对主动搜寻作业，开发门槛大大降低【能力降级】

一种提供 AutoML 能力的开发方式，仅需大量地批改代码，或上传本人本地的代码文件，就能够应用 BML 平台的主动数据加强、主动超参搜寻等能力。

BML 模型仓库反对多模型基于基准数据集评估，成果比照高深莫测【能力降级】

在选定的基准数据集下，可直观比照评估模型的多个版本的性能，各标签的均匀精度及辨认谬误的图片高深莫测，疾速评估哪个模型成果更优。

查看详情：https://ai.baidu.com/bml

飞桨 PaddlePaddle 开源深度学习平台

PaddleOCR 最新公布 PP-OCRv2 算法，检测和辨认成果远超 PP-OCR！【全新公布】

从两个模块五个方面对算法进行深刻优化后，全新降级的 PP-OCRv2：

在速度上，绝对 PP-OCR server 版本晋升超过220%；

在模型成果上，绝对 PP-OCR mobile 版本晋升超 7%；

仅用 11.6M 内存，即可在挪动端体验服务器端模型的性能。

点击疾速体验：https://github.com/PaddlePadd...

查看技术详解：https://aistudio.baidu.com/ai...

丰盛的 AI 上下游产品聚集地，无缝对接买卖双方，撮合交换，疾速利用。

优质服务商及商品继续入驻：

管智云计算（上海）有限公司等多家优质服务商在 AI 市场上线并售卖全屋智能解决方案、AI 智能舌诊、云乐智能车--通勤车、惠积口腔荡涤间终末漂洗监控、AI 智能盒子等软硬件产品。

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局部新品展现：

1.管智云计算（上海）有限公司-全屋智能解决方案