在说这个题目之前先来说说一个排序算法 “归并算法”
归并算法采取思维是分治思维，分治思维简略说就是分而治之，将一个大问题合成为小问题，将小问题解答后合并为大问题的答案。
乍一看跟递归思维很像，的确如此，分治思维个别就是应用递归来实现的。然而须要留神的是：递归是代码实现的形式，分治属于实践。
接下来看一副图了解下：
说完它的思维：咱们再来剖析下工夫复杂度。归并算法采纳的是齐全二叉树的模式。所以能够由齐全二叉树的深度能够得悉，整个归并排序须要进行log2n次。
而后每一次须要耗费O{n}工夫。所以总的工夫复杂度为o{nlog2n}。归并排序是一种比拟占用内存，然而效率高且稳固的算法
贴上代码：
static void Main(string[] args) { int[] arr = new int[] { 14,12,15,13,11,16 ,10}; int[] newArr = Sort(arr, new int[7], 0, arr.Length - 1); for (int i = 0; i < newArr.Length - 1; i++) { Console.WriteLine(newArr[i]); } Console.ReadKey();}public static int[] Sort(int[] arr, int[] result, int start, int end){ if (start >= end) return null; int len = end - start, mid = (len >> 1) + start; int start1 = start, end1 = mid; int start2 = mid + 1, end2 = end; Sort(arr, result, start1, end1); Sort(arr, result, start2, end2); int k = start; //进行比拟。留神这里++是后执行的，先取出来数组中的值而后++ while (start1 <= end1 && start2 <= end2) result[k++] = arr[start1] < arr[start2] ? arr[start1++] : arr[start2++]; //将每个分组残余的进行复制 while (start1 <= end1) result[k++] = arr[start1++]; //将每个分组残余的进行复制 while (start2 <= end2) result[k++] = arr[start2++]; for (k = start; k <= end; k++) arr[k] = result[k]; return result;}说完了归并算法回到题目上来 首先剖析下 题目给定的是两个曾经排好序的数组合并，关键字“合并”，“两个”，正好合乎咱们的归并算法，并且曾经分类好了，只须要去合并就能够了。
来看下几张图。
蓝色的箭头示意最终抉择的地位，而红色的箭头示意两个数组以后要比拟的元素，比方以后是2与1比拟，1比2小，所以1放到蓝色的箭头中，蓝色的箭头后移，1的箭头后移。
而后2与4比拟，2比4小那么2到蓝色的箭头中，蓝色箭头后移，2后移，持续比拟.......
归并思路就是这样了，最初惟一须要留神的是那个先比拟完的话，那么剩下的间接不须要比拟，把前面的间接移上去就能够了，这个须要提前断定一下。
贴上代码：
static void Main(string[] args) { int[] arr1 = new int[] { 2, 3, 6, 8 }; int[] arr2 = new int[] { 1, 4, 5, 7 }; int[] newArr = Sort(arr1, arr2); for (int i = 0; i < newArr.Length - 1; i++) { Console.WriteLine(newArr[i]); } Console.ReadKey();}public static int[] Sort(int[] arr1,int[] arr2){ int[] newArr = new int[arr1.Length + arr2.Length]; int i = 0, j = 0, k = 0; while (i < arr1.Length && j < arr2.Length) { if (arr1[i] < arr2[j]) { newArr[k] = arr1[i]; i++; k++; } else { newArr[k] = arr2[j]; j++; k++; } } while (i < arr1.Length) newArr[k++] = arr1[i++]; while (j < arr2.Length) newArr[j++] = arr2[j++]; return newArr;}最初感激一下大佬提供的思路：https://blog.csdn.net/k_koris...
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_...
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