关于python:Pandas-动态确定标题行

Pandas是用python语言编写的，超好用的数据处理工具，也提供了特地不便的excel读写性能，能够一句话读入excel文件中所有数据：

import pandas as pddataframe = pd.read_excel(io=file_path_name, header=1)

read_excel办法有很多参数，其中header示意第几行是excel文件的题目行——Pandas会应用题目行中的值，当做dataframe中的列名。这个行数从0开始计数，比如说excel是这个样子：

那么下面的代码就把第2行当做题目行，读出来的dataframe有两列，别离是"姓名"和"性别"，能够用dataframe['姓名']，来获取第一列的数据。

但有的时候，咱们不晓得第几行才是题目行，而且excel文件又相当大，比方有上万行，read_excel一次破费的工夫，可能高达数十秒。这时咱们就要在一次性读取数据之前，先确定题目行的地位。

那么就先找找题目行的特色，比方咱们晓得第一列永远都是“姓名”，咱们就能够先循环读取表格中第一列的所有单元格，直到找到“姓名”为止，也就确认题目行了。

正好Pandas底层应用了xlrd来读取excel，这个库也就不必独自装置了，间接援用，退出上面几行代码即可：

import pandas as pdimport xlrdworkbook = xlrd.open_workbook(file_path_name)  # 关上指定的excel文件sheet = workbook.sheets()[0]  # 读取指定的sheet表格i = 1  # 假如缺省状况下，第2行是题目行for i in range(10):    value = sheet.cell(i, 0).value  # 行号、列号，都是从0开始    if value == '姓名':        breakworkbook.release_resources()dataframe = pd.read_excel(io=file_path_name, header=i)

这样无论第几行是题目行，都能正确解析了