题目：算法（leetode，附思维导图 + 全副解法）300题之（2）两数相加
导读：
我的项目&作者
1 GitHub - LeetCode我的项目仓库
0）本我的项目地址： https://github.com/CYBYOB/algorithm-leetcode 。指标、愿景：让每个人都能领有肯定的算法能力、以应答面试中（会触类旁通的同学还能够将其融入本人的肌肉和血液，甚至可能赋能于公司的业务和技术）的算法。1）我的项目的根目录下的 README.md 文件，能够帮您疾速查阅每1道题的起源、难度、所有的题解计划等。2）而每个题解（即 index.md 文件）中，还将附带题目形容、所有的题解计划的思维导图（ .xmind 文件）、思路和技巧等。3）每种题解计划都有具体的正文，通过“数字步骤”将形象的算法逻辑、清晰和有档次的展现于您的背后。能够说是，开箱即用~4）所有的题解计划都是通过作者1人之手，故代码格调及其对立。一旦浏览达到一定量后，后续将大大晋升您的浏览速度 —— “正所谓、质变引起量变”。5）自己每周仍在一直的更新 —— 保障每周都有新的题目、题解计划刺激着您的神经 和 刷题欲望。欢送对算法感兴趣的同学退出咱们的社群。QQ群： 933919972 ；作者QQ： 1520112971 ；作者VX： c13227839870（可拉您进群、一起学习与交换~） 。2 作者标签
1）“伪全栈工程师，主攻前端，偶然写点后端”。2）2019年的微信小程序利用开发赛 - 全国三等奖；2019CODA较量 - 前 17/211 强 且 荣获“优良团队”名称 等。3）“半自媒体人”，在校期间、集体公众号（IT三少。新自媒体（公众号）号： 码农三少 ）在半年内实现了0到5.8K+的粉丝增长等。一 题目形容
二 解法总览（思维导图）
三 全副解法
1 计划1
1)代码：
var addTwoNumbers = function(l1, l2) { // 获取链表所代表的值 const getValueByLink = (link) => { let resVal = 0 // weight示意以后地位的权重，10的“整幂倍” weight = 1; while (link) { resVal += (link.val * weight); // 权重乘10，链表地位往后走 weight *= 10; link = link.next; } return resVal; } const val_1 = getValueByLink(l1), val_2 = getValueByLink(l2); let sum = val_1 + val_2; // 依据sum值一直遍历、将相应的地位值放入 curLink 里 // 若 sum = 807 ，则 resLink = [7, 0, 8] const resLink = curLink = new ListNode(sum % 10); sum = parseInt(sum/10); while (sum) { // curLink一直放以后sum值的“个位数值”。sum一直赋成parseInt(sum/10) curLink.next = new ListNode(sum % 10); curLink = curLink.next; // 别错写成 sum /= 10，漏了 parseInt ！！ sum = parseInt(sum/10); } return resLink;}2 计划2
1)代码：
var addTwoNumbers = function(l1, l2) { let resArr = [], // carry 是否有进位（其值范畴肯定是 [0, 1]） carry = 0; // 1）一直往后拉2个链表 while (l1 && l2) { resArr.push((l1.val + l2.val + carry) % 10); carry = parseInt((l1.val + l2.val + carry) / 10); l1 = l1.next; l2 = l2.next; } // 2）判断l1、l2 长度状况。谁长就持续“往后拉”谁 let tmpLink = l1 ? l1 : l2; while (tmpLink) { resArr.push((tmpLink.val + carry) % 10); carry = parseInt((tmpLink.val + carry) / 10); tmpLink = tmpLink.next; } // 3）最初1位可能有进位 —— 须要持续放 if (carry) { resArr.push(carry); } // 因为 两个非空 的链表，遍历 resArr 将相应地位上的值放到 resLink 即可 // resLink 是返回的“链表头”，curLink 用于寄存“遍历所取到的值” let resLink = curLink = new ListNode(resArr[0]), i = 1, l = resArr.length; while (i < l) { curLink.next = new ListNode(resArr[i]); curLink = curLink.next; i++; } return resLink;};3 计划3（计划2的优化版：不必 resArr 两头变量，间接存链表里、节约内存开销）
1)代码：
var addTwoNumbers = function(l1, l2) { let resLink = curLink = null, // carry 是否有进位（其值范畴肯定是 [0, 1]） carry = 0; // 1）一直往后拉2个链表 while (l1 && l2) { const tmpVal = (l1.val + l2.val + carry) % 10; carry = parseInt((l1.val + l2.val + carry) / 10); // resLink 为 null，需初始化！ if (!resLink) { resLink = curLink = new ListNode(tmpVal); } else { curLink.next = new ListNode(tmpVal); curLink = curLink.next; } l1 = l1.next; l2 = l2.next; } // 2）判断l1、l2 长度状况。谁长就持续“往后拉”谁 let tmpLink = l1 ? l1 : l2; while (tmpLink) { curLink.next = new ListNode((tmpLink.val + carry) % 10); curLink = curLink.next; carry = parseInt((tmpLink.val + carry) / 10); tmpLink = tmpLink.next; } // 3）最初1位可能有进位 —— 须要持续放 if (carry) { curLink.next = new ListNode(carry); curLink = curLink.next; } return resLink;};4 计划4（递归）
1)代码：
var addTwoNumbers = function(l1, l2) { // “个别递归的特点”： // 1 2种实现 —— dfs（深度优先搜寻） 和 bfs（广度优先搜寻） // 2 3个外围 // 1）确定返回值得类型及其含意 // 2）确定递归的进口条件及对应的值 // 3）递归解决的函数体 const dfs = (l1, l2, carry) => { // 其实能够简写成 if (!l1 && !l2 && !carry)。 // 1）上面3行是递归进口 if (l1 === null && l2 === null && carry === 0) { return null; } // 2）上面7-8行是递归解决的函数体 // 此时必然是 l1、l2或carry中存在“真值”（即有 非null 或 非0 值） const val_1 = l1 ? l1.val : 0, val_2 = l2 ? l2.val : 0, next_1 = l1 ? l1.next : null, next_2 = l2 ? l2.next : null, sum = (val_1 + val_2 + carry); let resLink = new ListNode(sum % 10); // 边界：别漏了 parseInt ，别的语言也需可间接 sum/10 ！ resLink.next = dfs(next_1, next_2, parseInt(sum/10)); // “本次递归”的返回值 return resLink; } return dfs(l1, l2, 0);}