这是系列的第四篇，总的四个局部如下：

  • Tower 概览
  • Hyper原理和Axum初试
  • Tonic gRPC客户端和服务端示范
  • 如何把Axum和Tonic服务集成到一个利用中
单端口，两个协定

下面题目开个玩笑。Axum站点利用和gRPC服务用的都是同一个HTTP/2协定。可能更正当的是他们说不同的方言。然而，重要的是，查看申请和查看是否与gPRC通信通常是比较简单的。gRPC申请头都包含Content-Type: application/grpc;所以咱们明天要实现的是写一些货色承受gPRC申请和一般Service，返回对立的服务。让咱们开始吧！源码可参考

然咱们从main函数开始，来展现咱们最终要实现的样子：

#[tokio::main]async fn main() {    let addr = SocketAddr::from(([0, 0, 0, 0], 3000));    let axum_make_service = axum::Router::new()        .route("/", axum::handler::get(|| async { "Hello world!" }))        .into_make_service();    let grpc_service = tonic::transport::Server::builder()        .add_service(EchoServer::new(MyEcho))        .into_service();    let hybrid_make_service = hybrid(axum_make_service, grpc_service);    let server = hyper::Server::bind(&addr).serve(hybrid_make_service);    if let Err(e) = server.await {        eprintln!("server error: {}", e);    }}

咱们创立了一个繁难的axum_make_service和grpc_service值，而后用hybrid函数组合成一个服务。留神不同的办法名称，实际上咱们开始用的是into_make_service，起初用的是into_service，不可否认，这将给咱们带来很多苦楚。

无论如何，只管hybrid函数有待解释，启动一个hybrid 服务是小菜一碟；然而，细节决定成败。

当然：有更简略的形式应用trait对象解决上面代码。我防止任何类型代替技术：1.我认为这样能够使代码逻辑更清晰。2.在我心中，这样能够使教程更丰盛。惟一例外的是，我正在应用谬误trait对象，因为Hyper本身也这样做的。这样更简化了跨服务以雷同的谬误示意的代码。

定义hybrid

咱们的hybrid函数返回HybridMakeService：

fn hybrid<MakeWeb, Grpc>(make_web: MakeWeb, grpc: Grpc) -> HybridMakeService<MakeWeb, Grpc> {    HybridMakeService { make_web, grpc }}struct HybridMakeService<MakeWeb, Grpc> {    make_web: MakeWeb,    grpc: Grpc,}

整个过程中变量名称将保持一致和具体。这里，咱们有MakeWeb和Grpc类型。这反映了Axum和Tonic提供API的区别。咱们须要提供链接信息给Axum's MakeWeb 来取得申请解决的 Service.gRPC,则不须要这么做。

在任何状况下，咱们筹备实现咱们`HybridMakeService的Service:

impl<ConnInfo, MakeWeb, Grpc> Service<ConnInfo> for HybridMakeService<MakeWeb, Grpc>where    MakeWeb: Service<ConnInfo>,    Grpc: Clone,{    // ...}

咱们有两个预期的类型变量MakeWeb和Grpc，以及ConnInfo，来示意咱们给出的任何连贯信息。Grpc基本不在乎，但ConnInfo必须与MakeWeb接管的内容相匹配。因而，咱们绑定MakeWeb: Service<ConnInfo>和Grpc: Clone`很快就会有意义。

当咱们收到传入的连贯时，咱们须要做两件事：

  • 获取新Service的MakeWeb。这样做可能是异步产生，也可能会呈现一些谬误。

    • 注：如果您还记得 Axum 的理论实现，咱们就会晓得这些都不是真的。Service从 Axum获取 aIntoMakeService总是会胜利，并且永远不会做任何异步工作。然而 Axum 中没有 API 公开这个事实，所以咱们被困在ServiceAPI前面。
  • 克隆咱们曾经领有的gRPC。

一旦咱们有了新的Web Service和克隆的Grpc，咱们将把它们包装成一个新的HybridService构造体。咱们还须要一些帮忙来执行必要的异步操作，因而咱们将创立一个新的Future类型助手。将看起来像：

type Response = HybridService<MakeWeb::Response, Grpc>;type Error = MakeWeb::Error;type Future = HybridMakeServiceFuture<MakeWeb::Future, Grpc>;fn poll_ready(    &mut self,    cx: &mut std::task::Context,) -> std::task::Poll<Result<(), Self::Error>> {    self.make_web.poll_ready(cx)}fn call(&mut self, conn_info: ConnInfo) -> Self::Future {    HybridMakeServiceFuture {        web_future: self.make_web.call(conn_info),        grpc: Some(self.grpc.clone()),    }}

请留神，咱们推延self.make_web准备就绪并传递其谬误。让咱们通过查看HybridMakeServiceFuture`：

#[pin_project]struct HybridMakeServiceFuture<WebFuture, Grpc> {    #[pin]    web_future: WebFuture,    grpc: Option<Grpc>,}impl<WebFuture, Web, WebError, Grpc> Future for HybridMakeServiceFuture<WebFuture, Grpc>where    WebFuture: Future<Output = Result<Web, WebError>>,{    type Output = Result<HybridService<Web, Grpc>, WebError>;    fn poll(self: Pin<&mut Self>, cx: &mut std::task::Context) -> Poll<Self::Output> {        let this = self.project();        match this.web_future.poll(cx) {            Poll::Pending => Poll::Pending,            Poll::Ready(Err(e)) => Poll::Ready(Err(e)),            Poll::Ready(Ok(web)) => Poll::Ready(Ok(HybridService {                web,                grpc: this.grpc.take().expect("Cannot poll twice!"),            })),        }    }}

咱们须要将pin_project引入以容许咱们在异步轮询外部实现中将我的项目中future固定。（如果你不相熟pin_project，请不要放心，咱们稍后会在HybridFuture中形容）当咱们轮询时web_future，咱们可能会处于以下三种状态之一：

  • Pending:MakeWeb还没筹备好，所以咱们也没筹备好
  • Ready(Err(e))：MakeWeb失败，所以咱们传递谬误
  • Ready(Ok(web)):MakeWeb胜利了，所以把新web值和grpc值打包

this.grpc.take()从Option类型值中失去gRPC值过程中有一些乏味的事件. Futures 有一个不变量，一旦它们返回Ready，就不能再次轮询。因而，能够平安地假如它take只会被调用一次。然而，如果 Axum 公开一种into_service办法，则能够防止这种苦楚。

HybridService

后面最终会产生一个HybridService类型. 让咱们看看：

struct HybridService<Web, Grpc> {    web: Web,    grpc: Grpc,}impl<Web, Grpc, WebBody, GrpcBody> Service<Request<Body>> for HybridService<Web, Grpc>where    Web: Service<Request<Body>, Response = Response<WebBody>>,    Grpc: Service<Request<Body>, Response = Response<GrpcBody>>,    Web::Error: Into<Box<dyn std::error::Error + Send + Sync + 'static>>,    Grpc::Error: Into<Box<dyn std::error::Error + Send + Sync + 'static>>,{    // ...}

HybridService将Request<Body>作为参数。Web和Grpc也将Request<Body>作为参数，但他们返回值略有不同：前者Response<WebBody>后者Response<GrpcBody>。咱们须要以某种形式对立返回值。如上所述，咱们将应用 trait 对象进行错误处理，因而不须要对立。

type Response = Response<HybridBody<WebBody, GrpcBody>>;type Error = Box<dyn std::error::Error + Send + Sync + 'static>;type Future = HybridFuture<Web::Future, Grpc::Future>;

关联Response类型也是 Response<...>，但它的主体将是HybridBody<WebBody, GrpcBody>类型。咱们稍后再谈。相似地，咱们有两个不同的Futures 可能会被调用，具体取决于申请的类型。咱们须要用一个HybridFuture类型来对立它。

接下来，咱们来看看poll_ready。咱们须要查看两者Web并Grpc为新申请做好筹备。而且每个查看可能会导致以下三种状况之一：Pending，Ready(Err)或Ready(Ok)。这个函数是对于模式匹配和应用.into()以下办法对立谬误示意：

fn poll_ready(    &mut self,    cx: &mut std::task::Context<'_>,) -> std::task::Poll<Result<(), Self::Error>> {    match self.web.poll_ready(cx) {        Poll::Ready(Ok(())) => match self.grpc.poll_ready(cx) {            Poll::Ready(Ok(())) => Poll::Ready(Ok(())),            Poll::Ready(Err(e)) => Poll::Ready(Err(e.into())),            Poll::Pending => Poll::Pending,        },        Poll::Ready(Err(e)) => Poll::Ready(Err(e.into())),        Poll::Pending => Poll::Pending,    }}

最初，咱们看看call实现，咱们试图实现的真正逻辑。这是咱们查看申请并确定将其路由到何处的中央：

fn call(&mut self, req: Request<Body>) -> Self::Future {    if req.headers().get("content-type").map(|x| x.as_bytes()) == Some(b"application/grpc") {        HybridFuture::Grpc(self.grpc.call(req))    } else {        HybridFuture::Web(self.web.call(req))    }}

惊人的。所有这些工作基本上只须要 5 行有意义的代码！

HybridFuture

就这样，咱们到了最初！咱们将在本系列中剖析的最初一种类型是HybridFuture. （还有一种HybridBody类型，和HybridFuture很类似，咱们就不解释了。）struct的定义是：

#[pin_project(project = HybridFutureProj)]enum HybridFuture<WebFuture, GrpcFuture> {    Web(#[pin] WebFuture),    Grpc(#[pin] GrpcFuture),}

像以前一样，咱们应用pin_project. 这一次，让咱们来探索一下起因。Futuretrait接口须要内存中的固定指针。具体来说，第一个参数poll是self: Pin<&mut Self>。Rust 自身从不提供任何对于对象持久性的保障，但这对于编写异步运行时零碎相对至关重要。

HybridFuture的poll办法上因而将接管Pin<&mut HybridFuture>类型的参数。问题是WebBody或GrpcBody须要调用poll。假如咱们有Web变体，咱们面临的问题是模式匹配HybridFuture会给咱们一个&WebFutureor &mut WebFuture。它不会给咱们一个Pin<&mut WebFuture>，这正是咱们所须要的！

pin_project生成固定数据类型并用.project()在原始数据类型上提供一种办法，为咱们提供固定的可变援用。这使咱们可能正确地实现Futuretrait HybridFuture，如下所示：

impl<WebFuture, GrpcFuture, WebBody, GrpcBody, WebError, GrpcError> Future    for HybridFuture<WebFuture, GrpcFuture>where    WebFuture: Future<Output = Result<Response<WebBody>, WebError>>,    GrpcFuture: Future<Output = Result<Response<GrpcBody>, GrpcError>>,    WebError: Into<Box<dyn std::error::Error + Send + Sync + 'static>>,    GrpcError: Into<Box<dyn std::error::Error + Send + Sync + 'static>>,{    type Output = Result<        Response<HybridBody<WebBody, GrpcBody>>,        Box<dyn std::error::Error + Send + Sync + 'static>,    >;    fn poll(self: Pin<&mut Self>, cx: &mut std::task::Context) -> Poll<Self::Output> {        match self.project() {            HybridFutureProj::Web(a) => match a.poll(cx) {                Poll::Ready(Ok(res)) => Poll::Ready(Ok(res.map(HybridBody::Web))),                Poll::Ready(Err(e)) => Poll::Ready(Err(e.into())),                Poll::Pending => Poll::Pending,            },            HybridFutureProj::Grpc(b) => match b.poll(cx) {                Poll::Ready(Ok(res)) => Poll::Ready(Ok(res.map(HybridBody::Grpc))),                Poll::Ready(Err(e)) => Poll::Ready(Err(e.into())),                Poll::Pending => Poll::Pending,            },        }    }}

咱们用HybridBody enum 和 trait 错误处理对象胜利的对立了申请响应。当初咱们为这两种类型的申请提供一个对立的类型。庆贺！
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