Python 代码浏览合集介绍:为什么不举荐Python初学者间接看我的项目源码

本篇浏览的三份代码的性能别离是判断列表中的元素是否都合乎给定的条件;判断列表中是否存在合乎给定的条件的元素;以及判断列表中的元素是否都不合乎给定的条件。

本篇浏览的代码片段来自于30-seconds-of-python。

every

def every(lst, fn=lambda x: x):  return all(map(fn, lst))# EXAMPLESevery([4, 2, 3], lambda x: x > 1) # Trueevery([1, 2, 3]) # True

every用于判断列表lst中的元素是否都合乎给定的判断条件fn

代码中首先应用map返回一个迭代器,该迭代器会将判断条件fn利用于所有的列表元素上。而后应用all函数判断迭代器中的元素是否都为True

all(iterable) 接管一个可迭代对象,如果这个对象中的所有元素都为True,则函数返回True。留神,当该对象为空时,也返回True。该函数等价于:

def all(iterable):  for element in iterable:    if not element:      return False  return True

some

def some(lst, fn=lambda x: x):  return any(map(fn, lst))# EXAMPLESsome([0, 1, 2, 0], lambda x: x >= 2 ) # Truesome([0, 0, 1, 0]) # True

some用于判断列表lst列表中是否存在合乎给定的条件fn的元素。

代码中首先应用map返回一个迭代器,该迭代器会将判断条件fn利用于所有的列表元素上。而后应用any函数判断迭代器中是否至多有一个元素为True

any(iterable) 接管一个可迭代对象,如果这个对象中有任一元素为True,则函数返回True。留神,当该对象为空时,返回False。该函数等价于:

def any(iterable):  for element in iterable:    if element:      return True  return False

none

def none(lst, fn=lambda x: x):  return all(not fn(x) for x in lst)# EXAMPLESnone([0, 1, 2, 0], lambda x: x >= 2 ) # Falsenone([0, 0, 0]) # True

none用于判断列表lst中的元素是否都不合乎给定的判断条件fn

代码中首先应用生成器表达式生成一个生成器,该生成器会将判断条件not fn利用于所有的列表元素上。而后应用all函数判断迭代器中的元素是否都为True

lst = [0, 1, 2, 0]def fn(x):  return x >= 2type(not fn(x) for x in lst) # <class 'generator'>