最近在Code Review的时候发现了这样一个业务场景,某个业务解决实现之后须要告诉审核人员,告诉的形式蕴含短信和邮件,所以代码大抵是这样:

//业务校验validate();//解决业务逻辑doBusiness();//发送邮件或者发送其余类型音讯sendMsg(); 

这个对不对呢?

基于这种广泛的业务场景来说,个别首先咱们会思考同步或者异步发送的问题。

同步的话对接口RT有影响,而且和业务逻辑耦合在一起,这样的做法必定不太好。

个别状况下,咱们会做成异步的形式,应用MQ本人发送本人生产,或者说一个线程池搞定,这样的话不影响主业务逻辑,能够进步性能,并且代码做到理解耦。

而后还有就是数据一致性的问题,邮件肯定要发送胜利吗?

大多数时候其实咱们并不要求邮件肯定100%发送胜利,失败了就失败好了,监控告警打点做好失败率不要超过阈值就好,还有就是音讯服务一旦收到申请应该本人保障音讯可能投递。

所以总的来说,应用MQ发送音讯本人生产解决,或者线程池异步解决,最初本人搞个弥补的逻辑就能解决好这类问题。

那么,明天要说的是这两个解决方案之外的解决形式,对于这种场景其实咱们能够用EventBus来解决。

EventBus应用

看名字就晓得,EventBus是事件总线的意思,它是Google Guava库的一个工具,基于观察者模式能够做到过程内的代码解耦作用。

就拿下面的例子来说,引入一个MQ太重了,其实不太须要这样做,EventBus也能达到这个成果,和MQ相比他只能提供过程内的音讯事件传递,这对于咱们这种业务场景来说足够了不是吗?

咱们先看EventBus怎么来应用,个别先创立一个EventBus实例。

//1.创立EventBusprivate static EventBus eventBus = new EventBus();

第二步,创立一个事件音讯订阅者,解决形式非常简单,只有在咱们心愿去处理事件的办法上加上@Subscribe注解即可。

形参只能有一个,如果定义0个或者多个的话运行就会报错。

public class EmailMsgHandler {    @Subscribe    public void handle(Long businessId) {        System.out.println("send email msg" + businessId);    }}

第三步,注册事件。

eventBus.register(new EmailMsgHandler());

第四步,发送事件。

eventBus.post(1L);

这就是一个EventBus应用的最简略例子,上面咱们看看联合结尾说的例子怎么解决。

结合实际

比方下面说的案例,举例来说比方注册和用户下单的场景,都须要发送音讯和邮件给用户。

EventBus并不强制说咱们肯定要用单例模式,因为他的创立销毁老本比拟低,所以更多是依据咱们的业务场景和上下文本人来抉择。

public class UserService {    private static EventBus eventBus = new EventBus();    public void regist(){        Long userId = 1L;        eventBus.register(new EmailMsgHandler());        eventBus.register(new SmsMsgHandler());        eventBus.post(userId);    }}public class BookingService {    private static EventBus eventBus = new EventBus();    public void booking(){        //业务逻辑        Long bookingId = 2L;        eventBus.register(new EmailMsgHandler());        eventBus.register(new SmsMsgHandler());        eventBus.post(bookingId);    }}

而后在业务逻辑解决实现之后,别离去注册了邮件和短信两个事件订阅者。

public class EmailMsgHandler {    @Subscribe    public void handle(Long businessId) {        System.out.println("send email msg" + businessId);    }}public class SmsMsgHandler {    @Subscribe    public void handle(Long businessId) {        System.out.println("send sms msg" + businessId);    }}

最初咱们发送事件,用户注册咱们发送了一个用户ID,下单胜利咱们发送了一个订单ID。

再写一个测试类去测试一下,别离创立两个service,而后别离调用办法。

public class EventBusTest {    public static void main(String[] args) {        UserService userService = new UserService();        userService.regist();        BookingService bookingService = new BookingService();        bookingService.booking();    }}

执行测试类,咱们能够看到输入,别离去执行了咱们的事件订阅的办法。

send email msg1send sms msg1send email msg2send sms msg2

应用起来你会发现非常简单,对于心愿轻量级简略地做到解耦应用EventBus十分适合。

留神别踩坑

首先,留神一下例子中的参数都是Long类型,如果事件的参数是其余类型的话,那么音讯是无奈承受到的,比方咱们把下单中发送的订单ID改成String类型而后会发现没有生产了,因为咱们没有定义一个参数类型是String的办法。

public class BookingService {    private static AsyncEventBus eventBus = new AsyncEventBus(Executors.newFixedThreadPool(3));    public void booking(){        //业务逻辑        String bookingId = "2";        eventBus.register(new EmailMsgHandler());        eventBus.register(new SmsMsgHandler());        eventBus.post(bookingId);    }}//输入send email msg1send sms msg1

EmailMsgHandlerSmsMsgHandler都新增一个接管String类型的订阅办法,这样就能够接管到了。

@Subscribepublic void handle(String businessId) {    System.out.println("send email msg for string" + businessId);}@Subscribepublic void handle(String businessId) {    System.out.println("send sms msg for string" + businessId);}//输入send sms msg1send email msg1send email msg for string2send sms msg for string2

除此之外,其实咱们能够定义一个DeadEvent来解决这种状况,它相当于是一个默认的解决形式,当没有匹配的事件类型参数的话就会默认发送一个DeadEvent事件。

定义一个默认处理器。

public class DefaultEventHandler {    @Subscribe    public void handle(DeadEvent event) {        System.out.println("no subscriber," + event);    }}

BookingService新增一个pay()领取办法,下单完了去领取,注册咱们的默认事件。

public void pay(){  //业务逻辑  eventBus.register(new DefaultEventHandler());  eventBus.post(new Payment(UUID.randomUUID().toString()));}@ToString@Data@NoArgsConstructor@AllArgsConstructorpublic class Payment {    private String paymentId;}

执行测试bookingService.pay()看到输入后果:

no subscriber,DeadEvent{source=AsyncEventBus{default}, event=Payment(paymentId=255da942-7128-4bd1-baca-f0a8e569ed88)}

源码剖析

OK,简略的介绍就到这里,那其实到目前为止咱们说的这个都是同步调用的,这不太合乎咱们的要求,咱们当然应用异步解决更好。

那就看看源码它是怎么实现的。

@Betapublic class EventBus {  private static final Logger logger = Logger.getLogger(EventBus.class.getName());  private final String identifier;  private final Executor executor;  private final SubscriberExceptionHandler exceptionHandler;  private final SubscriberRegistry subscribers = new SubscriberRegistry(this);  private final Dispatcher dispatcher;    public EventBus() {    this("default");  }  public EventBus(String identifier) {    this(        identifier,        MoreExecutors.directExecutor(),        Dispatcher.perThreadDispatchQueue(),        LoggingHandler.INSTANCE);  }}

identifier就是个名字,标记,默认就是default

executor执行器,默认创立一个MoreExecutors.directExecutor(),事件订阅者依据你本人提供的executor来决定如何执行事件订阅的解决形式。

exceptionHandler是异样处理器,默认创立的就是打点日志。

subscribers就是咱们的消费者,订阅者。

dispatcher用来做事件散发。

默认创立的executor是一个MoreExecutors.directExecutor(),看到command.run()你就会发现他这不就是同步执行嘛。

public static Executor directExecutor() {    return DirectExecutor.INSTANCE;}private enum DirectExecutor implements Executor {    INSTANCE;@Overridepublic void execute(Runnable command) {    command.run();}@Overridepublic String toString() {    return "MoreExecutors.directExecutor()";}

同步执行还是不太好,咱们心愿不光给咱们解耦,还要异步执行,EventBus给咱们提供了AsyncEventBusExecutor咱们本人传入就好了。

public class AsyncEventBus extends EventBus {  public AsyncEventBus(String identifier, Executor executor) {    super(identifier, executor, Dispatcher.legacyAsync(), LoggingHandler.INSTANCE);  }   public AsyncEventBus(Executor executor, SubscriberExceptionHandler subscriberExceptionHandler) {    super("default", executor, Dispatcher.legacyAsync(), subscriberExceptionHandler);  }  public AsyncEventBus(Executor executor) {    super("default", executor, Dispatcher.legacyAsync(), LoggingHandler.INSTANCE);  }

下面的代码咱们改成异步的,这样不就好起来了嘛,这样的话,实际上能够联合咱们本人的线程池来解决了。

private static AsyncEventBus eventBus = new AsyncEventBus(Executors.newFixedThreadPool(3));

OK,这个说分明了,咱们能够顺便再看看事件散发的解决,看到DeadEvent了吧,没有以后事件的订阅者,就会发送一个DeadEvent事件,bingo!

public void post(Object event) {  Iterator<Subscriber> eventSubscribers = subscribers.getSubscribers(event);      if (eventSubscribers.hasNext()) {      dispatcher.dispatch(event, eventSubscribers);  } else if (!(event instanceof DeadEvent)) {    // the event had no subscribers and was not itself a DeadEvent    post(new DeadEvent(this, event));  }}

总结

OK,这个应用和源码还是比较简单的哈,有趣味的同学能够本人去瞅瞅,花不了多少时间。

总的来说,EventBus就是提供了咱们一个更优雅的代码解耦的形式,理论工作中的业务你必定能用上它!