关于人工智能:第四范式获信通院尖峰开源项目及开源人物双料大奖

2021年9月17日，在中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）、中国通信标准化协会联结主办的“2021 OSCAR 开源产业大会"上，第四范式荣获“OSCAR尖峰开源案例”双料大奖——开源机器学习数据库OpenMLDB斩获“开源社区及开源我的项目”奖项，第四范式基础架构负责人郑曌作为OpenMLDB等开源我的项目发起人胜利入选“开源人物”。

在“开源社区及开源我的项目”畛域，通过云计算规范和开源推动委员会成员对来自泛滥知名企业170多个优良我的项目的层层评比，第四范式OpenMLDB怀才不遇，携手PingCAP TiDB、华为MindSpore、亚马逊云科技DGL、Apache Doris等诸多业界出名开源我的项目独特取得该奖项。

在“开源人物”奖项评比中，郑曌在内的10名开源首领独特荣获“尖峰开源人物”名称。

此外，第四范式OpenMLDB以开创成员身份退出了由信通院牵头成立的可信开源社区共同体（TWOS），并取得可信开源我的项目认证评估。


OpenMLDB是一款开源机器学习数据库，区别于事务型数据库、剖析型数据库、传统数仓等传统数据系统，OpenMLDB为机器学习提供了正确、高效的数据供应，无效解决了机器学习面临的线上线下数据不一致性、时序穿梭、闭环链路断裂等三大外围数据问题，广泛应用于广告投放、千人千面资讯举荐、交易反欺诈、AIOps等场景中。

在性能优化方面，OpenMLDB面向机器学习数据库的访、存、算等高 IOPS 环节，通过对数据库逻辑执行打算、物理执行打算分层优化，实现了高并行度的调度布局策略，相比传统数据库实现了 10 倍的性能晋升。在老本节俭方面，OpenMLDB 基于非易失性存储的算力优化个性，将整体的 TCO 升高68%，该成绩也被收录于2021数据库顶级会议VLDB中。在易用性方面，OpenMLDB提供了简略易用的代码，帮忙开发者疾速上手，同时反对JDBC、Restfull 、SQL等支流接口，应用更加不便。

将来，第四范式将在开源畛域继续加码，奉献更多的优良开源我的项目，携手泛滥开源厂商、社区，独特推动以开源为根底的人工智能技术在各畛域的广泛应用。

复制下方链接，关注第四范式OpenMLDB我的项目。

OpenMLDB Github：https://github.com/4paradigm/...