上一篇文章咱们实现了对构造体中根本数据类型的解析。这一篇文章,则是真正令人头疼的、在前两篇文章未解决的几个主题了:
- 匿名成员
- 构造体中嵌套构造体
- Go 切片
- Go 数组
- Go map
构造体中的匿名成员
咱们回来看一下上一篇文章中的 marshalToValues
函数,其中有一行 “ft.Anonymous
”:
func marshalToValues(in interface{}) (kv url.Values, err error) { // ...... // 迭代每一个字段 for i := 0; i < numField; i++ { fv := v.Field(i) // field value ft := t.Field(i) // field type if ft.Anonymous { // TODO: 后文再解决 continue } // ...... } return kv, nil}
前文提过,这示意以后的字段是一个匿名字段。在 Go 中,匿名成员常常用于实现靠近于继承的性能,比方:
type Dog struct{ Name string}func (d *Dog) Woof() { // ......}type Husky struct{ Dog}
这样一来,类型 Husky
就 “继承” 了 Dog
类型的 Name
字段,以及 Woof()
函数。
然而须要留神的是,在 Go 中,这不是真正意义上的继承。咱们在通过 reflect 解析 Husky
的构造时会发现,它蕴含了一个 Dog
类型构造体,而这个构造体在代码分支中,就会进入到前文的 if ft.Anonymous {}
分支中。
第二个须要留神的点是:在 Go 中,不仅仅是 struct 可能作为匿名成员,实际上任意类型都能够匿名。因而在代码中须要辨别这种状况。
OK,晓得了上述留神点之后,咱们就能够来解决匿名构造体的状况啦。如果说匿名构造体的次要目标是为了继承的成果,那么咱们看待匿名构造体中的成员的态度,就是当作看待构造体自身一般成员的态度一样。把咱们曾经实现了的 marshalToValues
的逻辑略微调整一下,将迭代逻辑独自抽出来,不便递归就行——留神下文 readFieldToKV
函数的第一个条件判断代码块:
func marshalToValues(in interface{}) (kv url.Values, err error) { // ...... // 迭代每一个字段 for i := 0; i < numField; i++ { fv := v.Field(i) // field value ft := t.Field(i) // field type readFieldToKV(&fv, &ft, kv) // 次要逻辑抽出到函数中进行解决 } return kv, nil}func readFieldToKV(fv *reflect.Value, ft *reflect.StructField, kv url.Values) { if ft.Anonymous { numField := fv.NumField() for i := 0; i < numField; i++ { ffv := fv.Field(i) fft := ft.Type.Field(i) readFieldToKV(&ffv, &fft, kv) } return } if !fv.CanInterface() { return } // ...... 原来的 for 循环中的主逻辑}
构造体中的切片和数组
上一大节咱们对 marshalToValues
的逻辑进行了调整,将 readFieldToKV
函数抽了进去。这个函数首先判断 if ft.Anonymous
,也就是是否匿名;而后再判断 if !fv.CanInterface()
,也就是是否能够导出。
再往下走,咱们解决的是构造体中的每一个成员。上一篇文章中咱们曾经解决了所有的简略数据类型,然而还有不少承载无效数据的变量类型咱们还没有解决。这一大节,咱们来看看切片和数组要如何做。
首先在本文中咱们规定,对于数组,只反对成员为根本类型(bool,数字、字符串、布尔值)的数组,而不反对所谓 “任意类型”(也就是 interface{}
)和构造体(struct
)的数组。
究其原因,是因为后咱们咱们筹备应用点分隔符来辨别数组内的数组,也就是说,采纳诸如 msg.data
来示意 msg
构造体中的 data
成员。而 URL query 是采纳同一个 key 反复呈现屡次来实现数组类型的,那如果反复呈现了 msg.data
,那咱们应该解释为 msg[n].data
呢,还是 msg.data[n]
呢?
为了实现这一段代码,咱们批改前文的 readFieldToKV
为:
func readFieldToKV(fv *reflect.Value, ft *reflect.StructField, kv url.Values) { if ft.Anonymous { numField := fv.NumField() for i := 0; i < numField; i++ { ffv := fv.Field(i) fft := ft.Type.Field(i) readFieldToKV(&ffv, &fft, kv) } return } if !fv.CanInterface() { return } tg := readTag(ft, "url") if tg.Name() == "-" { return } // 将写 KV 的性能独立成一个函数 readFieldValToKV(fv, tg, kv)}
而后咱们看看该函数中调用的子函数 readFieldValToKV
的内容,这个函数大略50行,咱们分成几块来看:
func readFieldValToKV(v *reflect.Value, tg tags, kv url.Values) { key := tg.Name() val := "" var vals []string omitempty := tg.Has("omitempty") isSliceOrArray := false switch v.Type().Kind() { // ...... // 代码块 1 // ...... // ...... // 代码块 2 // ...... } // 数组应用 Add 函数 if isSliceOrArray { for _, v := range vals { kv.Add(key, v) } return } if val == "" && omitempty { return } kv.Set(key, val)}
其中 代码块1 的内容是将根本类型的数据转为 val
string 类型变量值。这没什么好说的,前两篇文章曾经解释过了
而 代码块2 则是对切片和数组的解析,内容如下:
case reflect.Slice, reflect.Array: isSliceOrArray = true elemTy := v.Type().Elem() switch elemTy.Kind() { default: // 什么也不做,omitempty 对数组而言没有意义 case reflect.String: vals = readStringArray(v) case reflect.Int, reflect.Int64, reflect.Int32, reflect.Int16, reflect.Int8: vals = readIntArray(v) case reflect.Uint, reflect.Uint64, reflect.Uint32, reflect.Uint16, reflect.Uint8: vals = readUintArray(v) case reflect.Bool: vals = readBoolArray(v) case reflect.Float64, reflect.Float32: vals = readFloatArray(v) }
咱们取其中的 readStringArray
为例:
func readStringArray(v *reflect.Value) (vals []string) { count := v.Len() // Len() 函数 for i := 0; i < count; i++ { child := v.Index(i) // Index() 函数 s := child.String() vals = append(vals, s) } return}
高深莫测。这里波及了 reflect.Value
的两个函数:
Len()
: 对于切片、数组,甚至是 map,这个函数返回其成员的数量Index(int)
: 对于切片、数组,这个函数都返回了其成员的地位
前面的操作,就跟规范数字字段一样了,读取 reflect.Value
中的值并返回。
到这里为止的代码,对应 Github 上的 40d0693 版本。读者能够查看 diff 理解相比上一篇文章,为了反对匿名成员和切片/数字类型,咱们做了哪些代码改变。
构造体中的构造体
前文曾经简略提过了:咱们打算用相似点操作符的模式,来解决构造体中的非匿名、可导出的构造体。如果对于 JSON,这种就相当于 “对象中的对象”。
从技术角度,所需的常识其实在后面都曾经有了,咱们在这一大节中为了反对构造体中的构造体这样的性能,咱们须要对源文件做进一步的调整,次要留神的性能点有以下这些:
- 给相干的函数增加 prefix 参数,反对递归调用以实现多层嵌套
- 构造体中的构造体的常见模式,包含构造体,以及构造体指针两种状况,须要别离解决
增加 struct in struct 性能的代码版本,则是紧跟着上一版本 070cb3b,读者能够查看 diff 差别,能够看到我的改变其实不多,基本上也就对应着上述两项,短短十来行就实现了对 struct in struct 的反对。
Go map
这是简单数据类型的最初一个。这里咱们阐明一下如何从 reflect.Value
中判断对象是否为 map,以及如何从 map 类型的 reflect.Value
中获取 key 和 value 值。
首先咱们梳理一下,如果遇到 map 类型的话,咱们的判断逻辑:
- 首先判断 map 的 key 类型,咱们只反对 key 为 string 的 map
而后判断 map 的 value 类型:
- 如果是根本数据类型自不必说,反对——比方
map[string]string
,map[string]int
之类的 - 如果是 struct,也反对,就当作 struct in struct 解决即可
- 如果是 slice 或者是 array,也依照本文第二大节的解决模式来解决
- 如果是
interface{}
类型,那么就须要一个个判断每一个值的类型是否反对了
- 如果是根本数据类型自不必说,反对——比方
OK,这里咱们先介绍 reflect.Value
在解决 map 时所须要应用的几个函数。在可能确定以后 reflect.Value
的 kind 等于 reflect.Map
的前提下:
- 判断 key 的类型是否为 string:
if v.Type().Key().Kind() != reflect.String {return}
,也就是reflect.Type
的Key()
函数,能够取得 key 的类型。 - 取得 value 的类型,应用:
v.Type().Elem()
,返回一个新的reflect.Type
值,这代表了 map 的 value 的类型。 - 取得 map 中的所有 key 值,应用:
v.MapKeys()
,返回一个[]reflect.Value
类型 - 依据 key 取得 map 中的 value 值:
v.MapIndex(k)
,入参
此外,如果要迭代 map 中的 kv,还能够应用 MapRange
函数,读者能够查阅 godoc
须要增加的代码也不多,在前文 readFieldValToKV
的 “代码块2” 前面再增加一个 “代码块3” 就行,大抵如下:
case reflect.Map: if v.Type().Key().Kind() != reflect.String { return // 不反对,间接跳过 } keys := v.MapKeys() for _, k := range keys { subV := v.MapIndex(k) if subV.Kind() == reflect.Interface { subV = reflect.ValueOf(subV.Interface()) } readFieldValToKV(&subV, tags{k.String()}, kv, key) } return
为什么要加一句 if subV.Kind() == reflect.Interface
的条件块呢,次要是针对 map[string]interface{}
的反对,因为这种 map 的 value 类型是 reflect.Interface
,如果要拿到其底层数据类型的值得,须要再加一句 subV = reflect.ValueOf(subV.Interface())
,这样 reflect.Value
的 Kind 才会是其真正的类型。
序幕
到这里为止的代码则对应 a18ab4a 版本。至此,通过 reflect 解析构造体的内容就算阐明完了。
咱们只讲了 marshal 的内容,至于 unmarshal 的过程,在解析参数类型和构造的角度是差不多的,不同的也就只有如何给 interface{}
参数赋值了。笔者争取下一篇文章就写一下这相干的内容吧。
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本文最早公布于云+社区,也是自己的博客
原作者: amc,欢送转载,但请注明出处。
原文题目:《手把手教你用 reflect 包解析 Go 的构造体 - Step 3: 简单类型查看》
公布日期:2021-09-18
原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000040707732