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2021年9月17日，在中国信息通信研究院主办的“2021开源产业大会"上，
亚马逊云科技 DGL 荣获“2021OSCAR开源尖峰案例”——开源社区及开源我的项目畛域奖项，彰显亚马逊云科技技术实力与开源奉献。

在每年的开源产业大会上，中国信息通信研究院都会隆重发表“OSCAR开源尖峰案例”奖项，旨在建立开源榜样，更好地推动开源技术在中国市场的落地。2021年，该奖项分“开源人物”、“开源社区及开源我的项目”、“开源企业—开源经营与生态建设”、“开源企业—开源治理”、“开源翻新（二次开发）”等五大畛域。而在“开源社区及开源我的项目”畛域中，通过云计算规范和开源推动委员会成员对来自泛滥知名企业的170多个优良我的项目的层层评比，亚马逊云科技 DGL 在强烈的竞争中怀才不遇，胜利荣获国家级认证认可，博得奖项。

DGL（Deep Graph Library）是一款面向图构造数据的专用深度学习框架。于2018年12月在Neurips大会上发表开源。开发团队最后次要来自NYU和NYU Shanghai，由张峥传授发动，现由张峥传授率领的亚马逊云科技上海人工智能研究院次要开发，我的项目上线初就取得宽泛关注和好评。

DGL是一项具备深远意义的开源我的项目，它易用性强，采纳以“图”为外围的编程形象，人造靠近图算法的语义；具备高性能，应用算子交融等技术，相比同类零碎能提速10倍甚至几十倍。借此，企业能够面向简单的业务场景，进步语音剖析、文字剖析、工夫序列剖析等惯例工作的效率和精准性；多平台反对，反对多款深度学习框架(PyTorch, MXNet, TensorFlow)，用户能够基于此进行大规模图神经网络训练；海量巨图反对，反对多机多卡分布式训练，能够对十亿点规模的图做训练。DGL心愿帮忙开发者将图神经网络落到具体的业务场景中，改善业务模式，发明更多价值。

与其同时DGL在学术圈具备宽泛的影响力，基于DGL发表的学术论文有近400篇，包含图灵奖获得者Yann Lecun在内的诸多出名学者对我的项目给予高度评价。DGL在简直所有数据挖掘顶级会议上（KDD，WWW，WSDM等）做过专场实操教学。仅仅在两年工夫内，来自学界和业界内部我的项目贡献者曾经增长至140多位。此外，基于DGL的软件生态也初具雏形，衍生出面向分子生物，常识图谱，自然语言解决，举荐零碎等多款专用AI工具包。

DGL在开源后，在我的项目保护和社区建设方面也面临着一些挑战并采取踊跃应答：

挑战一：图深度学习是一个全新的，疾速演变的畛域。

DGL团队始终踊跃收集开源社区的反馈，进行无效的向后迭代。并联合最新的科研成果，进行疾速向前迭代。

挑战二：因为图构造数据的普适性，其利用散布十分宽泛，畛域性很强。

团队在社区经营上设置阶梯化的文档和教程，造就畛域开发者。放弃和学界、业界的沟通，从而建设共赢生态。


（文档建设方面独创“文档汉诺塔”的治理形式）

也正是我的项目的这些技术亮点和社区经营的劣势使得DGL被信通院评为2021OSCAR开源尖峰案例的开源社区及开源我的项目。

将来，亚马逊云科技将继续翻新，奉献更多的优良开源我的项目同时更好的反对开源并与云计算技术进行集成与交融，将减速以开源为根底的机器学习、人工智能等泛滥畛域技术在生产实践中的利用，为寰球用户及企业提供更加成熟的成长契机。