云智一体正在助力中国企业走好落地AI利用的“最初一公里”。近日，百度智能云飞桨一体机全新问世，将为企业提供性能全面、便捷高效、稳固牢靠的一站式人工智能服务，提速智能化转型过程。

国内权威钻研机构Gartner曾公布报告指出，中国企业强烈致力于利用人工智能来进步生产效率、客户体验和业务增长。预计到2022年，超过60%的中国大型企业将开发本人的AI解决方案。

与此同时，作为人工智能技术落地的外围环节，AI模型的研发与利用所遭逢的阻力日益凸显。随着大数据与AI大模型时代到来，对算力的需要呈几何倍数增长，且算法模型越来越简单，对服务器的异构计算、存储、网络等都有越来越明确的特殊要求。企业有力从0-1搭建一套深度适配AI模型的生产利用平台，亟需汇合『算力+算法+工具』一体化、甚至“开箱即用”的AI一体机。

在此背景下，百度智能云飞桨一体机通过软硬件的深度适配和调优，实现高性能的AI计算，撑持多场景人工智能模型的研发和利用，为企业AI建设中的上述痛点提供了解决方案。

（百度智能云飞桨一体机架构图）

作为百度自主研发的产业级AI服务器，百度智能云飞桨一体机是软硬一体的一站式人工智能建模与推理预测利用平台。

在软件方面，它内置自主研发的飞桨企业版BML全功能AI开发平台、飞桨模型库和超大规模预训练模型，并深度集成百度智能云的AI中台解决方案，提供数据存储、模型训练、模型预测、运维治理等AI能力建设与利用的全流程性能撑持，还可反对二次开发，满足不同行业和不同客户的多层次需要。另外，它还全面适配CentOS、麒麟等国内外支流操作系统，适用性强，且有助于晋升自主可控程度。

而在硬件上，百度智能云飞桨一体机领有高性能AI减速芯片，全面反对语音、图像、NLP模型的训练、推理；通用版配置Nvidia Tesla T4或Nvidia Tesla A100加速卡；信创版则配置百度自研昆仑AI加速卡，同时可扩大反对昇腾、寒武纪、比特大陆等国内支流AI加速卡。它还领有专用AI服务器设计，具备高牢靠CPU与AI加速卡异构交融，并依靠国内外支流CPU架构，可配置2/4/8块 AI加速卡，反对多种数据精度的训练和推理，信创版更是中国首款“PKS”AI服务器，在单pcie switch下反对两块全高全长AI加速卡并行训练的能力也是业内独创。

基于以上配置，百度智能云飞桨一体机领有技术当先、性能全面、自主研发等外围劣势。特地是其预置的飞桨算法库和超大规模预训练模型，与芯片深度适配，可撑持多场景高效利用，推理服务还实现与20+国内外芯片与硬件适配，提供齐备的模型端到端部署能力，这让百度智能云飞桨一体机领有被企业广为看重的“开箱即用”外围劣势，可让企业像用平板电脑一样轻松应用AI能力，被看作是构建企业自主翻新AI能力的基石。

凭借独特劣势与易部署易运维的个性，百度智能云飞桨一体机正在一直开辟智慧金融、智慧医疗、智慧能源、智慧城市、智能制作、智能交通等利用场景。以智慧金融为例，百度智能云飞桨一体机不仅助力浦发信用卡核心应用AI技术在金融风控、反欺诈等畛域的摸索，构建浦发信用卡核心的AI大脑；而且还帮忙中国人寿实现了深度学习软硬一体机平台的搭建，为中国人寿利用AI提供更好的保险服务提供了保障。在信创解决方案落地利用上，百度智能云飞桨一体机正助力江苏银行进行证照辨认能力的建设，摸索国产化AI服务器在金融生产环境的落地利用，江苏银行也成为了国内首个应用国产化AI服务器进行理论业务利用的金融机构。目前实测的身份证辨认等OCR模型在飞桨一体机服务器上曾经能够达到和英伟达T4服务器的等同性能程度，满足江苏银行业务上线运行的条件。

业内人士指出，百度智能云飞桨一体机的推出颇具意义。企业AI开发实质上是一项系统性工程。只有在特定的根底软硬件零碎之上进行算法模型的开发，能力达到现实的利用成果。这就要求算法模型与硬件环境必须进行深度的适配与优化，除了外围算法的开发与调优之外，数据的获取/标注/解决，模型的部署也至关重要。

在明天的AI大模型背后，企业购买AI模型后，再自行配置软硬件配套设施的做法，曾经成为过来式。这是因为一方面，高性能的AI模型对配套设施的要求极为精密，稍有偏差，就无奈实现最好的成果，个别企业有力满足。另一方面，企业洽购配套设施，将配套设施与AI软件进行调试，都须要大量的工夫老本，难以满足企业的紧急需要，甚至耽搁商机。而百度智能云飞桨一体机内含AI企业当时深度适配好的软件与硬件组合，让企业只管应用即可。

值得一提的是，作为百度智能云飞桨一体机背地的外围撑持，飞桨深度学习平台、百度智能云AI中台解决方案等科技，均领有显著的行业当先劣势。据IDC此前报告显示，飞桨助力百度在中国深度学习平台市场中的综合份额持续增长，跃居第一。百度智能云则在AI Cloud市场份额则间断四次第一。它们将为百度智能云飞桨AI一体机提供继续弱小的性能撑持，帮忙更多企业疾速、高效、稳固地落地AI能力。

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