大家好,我是煎鱼。

前段时间分享了《Go 程序崩了?煎鱼教你用 PProf 工具来救火!》,但有时候单单应用 pprof 还不肯定足够残缺观查并解决问题,因为在实在的程序中还蕴含许多的暗藏动作,例如:

  • Goroutine 在执行时会做哪些操作?
  • Goroutine 执行/阻塞了多长时间?
  • Syscall 在什么时候被阻止?在哪里被阻止的?
  • 谁又锁/解锁了 Goroutine ?
  • GC 是怎么影响到 Goroutine 的执行的?

这些货色用 pprof 是很难剖析进去的,但如果你又想晓得上述的答案的话,你能够用本章节的配角 go tool trace 来关上新世界的大门。

一起欢快地开始吸鱼之路。

初步理解

import ( "os" "runtime/trace")func main() { trace.Start(os.Stderr) defer trace.Stop() ch := make(chan string) go func() {  ch <- "Go语言编程之旅" }() <-ch}

生成跟踪文件:

$ go run main.go 2> trace.out

启动可视化界面:

$ go tool trace trace.out2019/06/22 16:14:52 Parsing trace...2019/06/22 16:14:52 Splitting trace...2019/06/22 16:14:52 Opening browser. Trace viewer is listening on http://127.0.0.1:57321

查看可视化界面:

  • View trace:查看跟踪
  • Goroutine analysis:Goroutine 剖析
  • Network blocking profile:网络阻塞详情
  • Synchronization blocking profile:同步阻塞详情
  • Syscall blocking profile:零碎调用阻塞详情
  • Scheduler latency profile:调度提早详情
  • User defined tasks:用户自定义工作
  • User defined regions:用户自定义区域
  • Minimum mutator utilization:最低 Mutator 利用率

调度提早详情

在刚开始查看问题时,除非是很显著的景象,否则不应该一开始就陷入细节。

因而咱们个别先查看 “Scheduler latency profile”,咱们能通过 Graph 看到整体的调用开销状况,如下:

演示程序比较简单,因而这里就两块,一个是 trace 自身,另外一个是 channel 的收发。

Goroutine 剖析

第二步看 “Goroutine analysis”,咱们能通过这个性能看到整个运行过程中,每个函数块有多少个有 Goroutine 在跑。

察看每个的 Goroutine 的运行开销都破费在哪个阶段。如下:

通过上图咱们能够看到共有 3 个 goroutine,别离是:

  • runtime.main
  • runtime/trace.Start.func1
  • main.main.func1

它们都做了些什么事呢,咱们能够通过点击具体细项去察看。如下:

同时也能够看到以后 Goroutine 在整个调用耗时中的占比,以及 GC 打扫和 GC 暂停期待的一些开销。

如果你感觉还不够,能够把图表下载下来剖析,相当于把整个 Goroutine 运行时掰开来看了,这块可能很好的帮忙咱们对 Goroutine 运行阶段做一个的分析,能够得悉到底慢哪,而后再决定下一步的排查方向

如下:

名称含意耗时
Execution Time执行工夫3140ns
Network Wait Time网络等待时间0ns
Sync Block Time同步阻塞工夫0ns
Blocking Syscall Time调用阻塞工夫0ns
Scheduler Wait Time调度等待时间14ns
GC SweepingGC 打扫0ns
GC PauseGC 暂停0ns

查看跟踪

在对以后程序的 Goroutine 运行散布有了初步理解后,咱们再通过 “查看跟踪” 看看之间的关联性,如下:

这个跟踪图粗略一看,置信有的小伙伴会比拟懵逼,咱们能够根据注解一块块查看,如下:

  1. 工夫线:显示执行的工夫单元,依据工夫维度的不同能够调整区间,具体可执行 shift + ? 查看帮忙手册。
  2. 堆:显示执行期间的内存调配和开释状况。
  3. 协程:显示在执行期间的每个 Goroutine 运行阶段有多少个协程在运行,其蕴含 GC 期待(GCWaiting)、可运行(Runnable)、运行中(Running)这三种状态。
  4. OS 线程:显示在执行期间有多少个线程在运行,其蕴含正在调用 Syscall(InSyscall)、运行中(Running)这两种状态。
  5. 虚构处理器:每个虚构处理器显示一行,虚构处理器的数量个别默认为零碎内核数。
  6. 协程和事件:显示在每个虚构处理器上有什么 Goroutine 正在运行,而连线行为代表事件关联。

点击具体的 Goroutine 行为后能够看到其相关联的详细信息,这块很简略,大家实际操作一下就懂了。文字解释如下:

  • Start:开始工夫
  • Wall Duration:持续时间
  • Self Time:执行工夫
  • Start Stack Trace:开始时的堆栈信息
  • End Stack Trace:完结时的堆栈信息
  • Incoming flow:输出流
  • Outgoing flow:输入流
  • Preceding events:之前的事件
  • Following events:之后的事件
  • All connected:所有连贯的事件

查看事件

咱们能够通过点击 View Options-Flow events、Following events 等形式,查看咱们利用运行中的事件流状况。如下:

通过剖析图上的事件流,咱们可得悉:

  • 这程序从 G1 runtime.main 开始运行。
  • 在运行时创立了 2 个 Goroutine:
  • 先是创立 G18 runtime/trace.Start.func1
  • 再是创立 G19 main.main.func1

同时咱们能够通过其 Goroutine Name 去理解它的调用类型。如下:

  • runtime/trace.Start.func1 就是程序中在 main.main 调用了 runtime/trace.Start 办法。
  • 紧接着该办法又利用协程创立了一个闭包 func1 去进行调用。

在这里咱们联合结尾的代码去看的话,很显著就是 ch 的输入输出的过程了。

实战演练

凌晨三点,忽然生产环境忽然呈现了问题,机智的你早已埋好 _ "net/http/pprof" 这个神奇的工具。

被告警电话叫醒的你,迷迷糊糊地通过特定的形式执行了如下命令:

$ curl http://127.0.0.1:6060/debug/pprof/trace\?seconds\=20 > trace.out$ go tool trace trace.out

查看跟踪

你很快的看到了相熟的 List 界面,而后不信邪点开了 View trace 界面,如下:

齐全看懵的你,稳住,对着适合的区域执行快捷键 W 一直地放大工夫线,如下:

通过初步排查,你发现上述绝大部分的 G 居然都和 google.golang.org/grpc.(*Server).Serve.func 无关,关联的一大串也是 Serve 所触发的相干动作。

这时候有教训的你心里曾经有了初步论断,你能够持续追踪 View trace 深刻进去。

不过倡议先鸟瞰全貌,因而咱们再往下看 “Network blocking profile” 和 “Syscall blocking profile” 所提供的信息。

网络阻塞详情

零碎调用阻塞详情

通过对以上三项的跟踪剖析,加上这个泄露,这个阻塞的耗时,这个波及的外部办法名,很显著就是哪位又遗记敞开客户端连贯了。

这时候咱们就能够接下进行下一步的排查和批改了。

总结

通过本文咱们习得了 go tool trace 的武林秘籍,它可能跟踪捕捉各种执行中的事件,例如:

  • Goroutine 的创立/阻塞/解除阻塞。
  • Syscall 的进入/退出/阻止,GC 事件。
  • Heap 的大小扭转。
  • Processor 启动/进行等等。

心愿你可能用好 Go 的两大杀器 pprof + trace 组合,此乃排查好搭档,谁用谁分明,即便他并不是相对的万能。

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