作者：等你归去来
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有时须要测试一下某个性能的并发性能，又不要想借助于其余工具，索性就本人的开发语言，来一个并发申请就最不便了。
java中模仿并发申请，天然是很不便的，只有多开几个线程，发动申请就好了。然而，这种申请，个别会存在启动的先后顺序了，算不得真正的同时并发！
怎么样能力做到真正的同时并发呢？
是本文想说的点，java中提供了闭锁 CountDownLatch, 刚好就用来做这种事就最合适了。
只须要：
- 开启n个线程，加一个闭锁，开启所有线程；
- 待所有线程都筹备好后，按下开启按钮，就能够真正的发动并发申请了。
package com.test;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.io.OutputStream;import java.net.HttpURLConnection;import java.net.MalformedURLException;import java.net.URL;import java.util.concurrent.CountDownLatch;public class LatchTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Runnable taskTemp = new Runnable() { // 留神，此处是非线程平安的，留坑 private int iCounter; @Override public void run() { for(int i = 0; i < 10; i++) { // 发动申请// HttpClientOp.doGet("https://www.baidu.com/"); iCounter++; System.out.println(System.nanoTime() + " [" + Thread.currentThread().getName() + "] iCounter = " + iCounter); try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }; LatchTest latchTest = new LatchTest(); latchTest.startTaskAllInOnce(5, taskTemp); } public long startTaskAllInOnce(int threadNums, final Runnable task) throws InterruptedException { final CountDownLatch startGate = new CountDownLatch(1); final CountDownLatch endGate = new CountDownLatch(threadNums); for(int i = 0; i < threadNums; i++) { Thread t = new Thread() { public void run() { try { // 使线程在此期待，当开始门关上时，一起涌入门中 startGate.await(); try { task.run(); } finally { // 将完结门减1，减到0时，就能够开启完结门了 endGate.countDown(); } } catch (InterruptedException ie) { ie.printStackTrace(); } } }; t.start(); } long startTime = System.nanoTime(); System.out.println(startTime + " [" + Thread.currentThread() + "] All thread is ready, concurrent going..."); // 因开启门只需一个开关，所以立马就开启开始门 startGate.countDown(); // 等等完结门开启 endGate.await(); long endTime = System.nanoTime(); System.out.println(endTime + " [" + Thread.currentThread() + "] All thread is completed."); return endTime - startTime; }}其执行成果如下图所示：
httpClientOp 工具类，能够应用 成熟的工具包，也能够本人写一个简要的拜访办法，参考如下：
class HttpClientOp { public static String doGet(String httpurl) { HttpURLConnection connection = null; InputStream is = null; BufferedReader br = null; String result = null;// 返回后果字符串 try { // 创立近程url连贯对象 URL url = new URL(httpurl); // 通过近程url连贯对象关上一个连贯，强转成httpURLConnection类 connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); // 设置连贯形式：get connection.setRequestMethod("GET"); // 设置连贯主机服务器的超时工夫：15000毫秒 connection.setConnectTimeout(15000); // 设置读取近程返回的数据工夫：60000毫秒 connection.setReadTimeout(60000); // 发送申请 connection.connect(); // 通过connection连贯，获取输出流 if (connection.getResponseCode() == 200) { is = connection.getInputStream(); // 封装输出流is，并指定字符集 br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); // 存放数据 StringBuffer sbf = new StringBuffer(); String temp = null; while ((temp = br.readLine()) != null) { sbf.append(temp); sbf.append("\r\n"); } result = sbf.toString(); } } catch (MalformedURLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { // 敞开资源 if (null != br) { try { br.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } if (null != is) { try { is.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } connection.disconnect();// 敞开近程连贯 } return result; } public static String doPost(String httpUrl, String param) { HttpURLConnection connection = null; InputStream is = null; OutputStream os = null; BufferedReader br = null; String result = null; try { URL url = new URL(httpUrl); // 通过近程url连贯对象关上连贯 connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); // 设置连贯申请形式 connection.setRequestMethod("POST"); // 设置连贯主机服务器超时工夫：15000毫秒 connection.setConnectTimeout(15000); // 设置读取主机服务器返回数据超时工夫：60000毫秒 connection.setReadTimeout(60000); // 默认值为：false，当向近程服务器传送数据/写数据时，须要设置为true connection.setDoOutput(true); // 默认值为：true，以后向近程服务读取数据时，设置为true，该参数可有可无 connection.setDoInput(true); // 设置传入参数的格局:申请参数应该是 name1=value1&name2=value2 的模式。 connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded"); // 设置鉴权信息：Authorization: Bearer da3efcbf-0845-4fe3-8aba-ee040be542c0 connection.setRequestProperty("Authorization", "Bearer da3efcbf-0845-4fe3-8aba-ee040be542c0"); // 通过连贯对象获取一个输入流 os = connection.getOutputStream(); // 通过输入流对象将参数写出去/传输进来,它是通过字节数组写出的 os.write(param.getBytes()); // 通过连贯对象获取一个输出流，向近程读取 if (connection.getResponseCode() == 200) { is = connection.getInputStream(); // 对输出流对象进行包装:charset依据工作项目组的要求来设置 br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); StringBuffer sbf = new StringBuffer(); String temp = null; // 循环遍历一行一行读取数据 while ((temp = br.readLine()) != null) { sbf.append(temp); sbf.append("\r\n"); } result = sbf.toString(); } } catch (MalformedURLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { // 敞开资源 if (null != br) { try { br.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } if (null != os) { try { os.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } if (null != is) { try { is.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } // 断开与近程地址url的连贯 connection.disconnect(); } return result; }}如上，就能够发动真正的并发申请了。
并发申请操作流程示意图如下：
此处设置了一道门，以保障所有线程能够同时失效。然而，此处的同时启动，也只是语言层面的货色，也并非相对的同时并发。具体的调用还要依赖于CPU个数，线程数及操作系统的线程调度性能等，不过咱们也无需纠结于这些了，重点在于了解原理！
与 CountDownLatch 有相似性能的，还有个工具栅栏 CyclicBarrier, 也是提供一个期待所有线程到达某一点后，再一起开始某个动作，成果统一，不过栅栏的目标的确比拟纯正，就是期待所有线程达到，而后面说的闭锁 CountDownLatch 尽管实现的也是所有线程达到后再开始，然而他的触发点其实是 最初那一个开关，所以侧重点是不一样的。
简略看一下栅栏是如何实现真正同时并发呢？示例如下：
// 与 闭锁 构造统一public class LatchTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Runnable taskTemp = new Runnable() { private int iCounter; @Override public void run() { // 发动申请// HttpClientOp.doGet("https://www.baidu.com/"); iCounter++; System.out.println(System.nanoTime() + " [" + Thread.currentThread().getName() + "] iCounter = " + iCounter); } }; LatchTest latchTest = new LatchTest();// latchTest.startTaskAllInOnce(5, taskTemp); latchTest.startNThreadsByBarrier(5, taskTemp); } public void startNThreadsByBarrier(int threadNums, Runnable finishTask) throws InterruptedException { // 设置栅栏解除时的动作，比方初始化某些值 CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(threadNums, finishTask); // 启动 n 个线程，与栅栏阀值统一，即当线程筹备数达到要求时，栅栏刚好开启，从而达到对立管制成果 for (int i = 0; i < threadNums; i++) { Thread.sleep(100); new Thread(new CounterTask(barrier)).start(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " out over..."); }}class CounterTask implements Runnable { // 传入栅栏，个别思考更优雅形式 private CyclicBarrier barrier; public CounterTask(final CyclicBarrier barrier) { this.barrier = barrier; } public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + System.currentTimeMillis() + " is ready..."); try { // 设置栅栏，使在此期待，达到地位的线程达到要求即可开启大门 barrier.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + System.currentTimeMillis() + " started..."); }}其运行后果如下图：
各有其利用场景吧，关键在于需要。就本文示例的需要来说，集体更违心用闭锁一点，因为更可控了。然而代码却是多了，所以看你喜爱吧！
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