前言
上一篇博客介绍了ReentrantLock，可是ReentratLock是独占锁，遇到写少读多的状况，性能会不尽人意。JUC包还提供了一个 ReentrantReadWriteLock 锁，采纳读写拆散的形式，多个线程能够同时获取读锁。本文将从源码角度对 ReentrantReadWriteLock（以下简称读写锁） 的初始化，获取，开释等进行解释和记录。
锁的初始化
public class ReentrantReadWriteLock implements ReadWriteLock, java.io.Serializable { private static final long serialVersionUID = -6992448646407690164L; // 读锁对象 private final ReentrantReadWriteLock.ReadLock readerLock; // 写锁对象 private final ReentrantReadWriteLock.WriteLock writerLock; final Sync sync; public ReentrantReadWriteLock() { this(false); } public ReentrantReadWriteLock(boolean fair) { sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync(); readerLock = new ReadLock(this); writerLock = new WriteLock(this); }能够看出，读写锁外部有readerLock和writerLock两个属性，别离用来示意读锁和写锁；和ReentrantLock一样，同样有一个Sync类型的对象sync用来进行锁的具体操作。在初始化时，默认是用非偏心形式实现（NonfairSync和FairSync都是Sync的子类，这块和ReentrantLock相似）
上面看一下readerLock和writerLock这两个属性：
// 读锁public static class ReadLock implements Lock, java.io.Serializable { private static final long serialVersionUID = -5992448646407690164L; private final Sync sync; ... protected ReadLock(ReentrantReadWriteLock lock) { sync = lock.sync; }// 写锁public static class WriteLock implements Lock, java.io.Serializable { private static final long serialVersionUID = -4992448646407690164L; private final Sync sync; ... protected WriteLock(ReentrantReadWriteLock lock) { sync = lock.sync; } 可见，它们都有一个Sync类型的属性sync，初始化时，会将ReentrantReadWriteLock 对象的sync赋给本人的sync属性（因为调用它们构造函数的语句为readerLock = new ReadLock(this); writerLock = new WriteLock(this);）。
public void lock() { sync.acquireShared(1);}public void lockInterruptibly() throws InterruptedException { sync.acquireSharedInterruptibly(1);}下面是ReadLock里的局部办法，能够看出，也是通过sync来实现一些性能。WriteLock同理。
读锁，写锁状态的获取和更新
读写锁有读锁和写锁两个状态，然而读写锁并没有定义什么新变量，而是沿用AQS里的state变量，用变量的高16位示意读状态，低16位示意写状态，之所以能够这么做，是因为一个int变量是4字节，32位。上面是进行读，写状态获取的代码：
// 定义了一些常量，用于读状态和写状态的操作static final int SHARED_SHIFT = 16;static final int SHARED_UNIT = (1 << SHARED_SHIFT);static final int MAX_COUNT = (1 << SHARED_SHIFT) - 1;static final int EXCLUSIVE_MASK = (1 << SHARED_SHIFT) - 1;/** Returns the number of shared holds represented in count. */static int sharedCount(int c) { return c >>> SHARED_SHIFT; }/** Returns the number of exclusive holds represented in count. */static int exclusiveCount(int c) { return c & EXCLUSIVE_MASK; } 首先看读状态，代码为return c >>> SHARED_SHIFT;，这个SHARED_SHIFT是16，也就是把c右移16位，把一个32位变量右移16位，也就是读到了此变量的高16位。
// 开释读锁的局部代码int nextc = c - SHARED_UNIT;if (compareAndSetState(c, nextc)) ...// 获取读锁的局部代码compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT))以上是对读锁进行获取和开释的局部代码，在这部分，对读锁状态的更新次要通过对 SHARED_UNIT 这个变量的加减来操作。这个变量的值为 (1 << SHARED_SHIFT) 也就是10000000000000000（二进制，1前面跟16个0），能够看出每次加减这个 SHARED_UNIT ，对低16位齐全没有影响。
接着看写锁。获取写锁状态的代码为return c & EXCLUSIVE_MASK;，这个 EXCLUSIVE_MASK 的值为 (1 << SHARED_SHIFT) - 1;也就是 1111111111111111（二进制，16个1），高16位全副补为0，和一个32位的变量进行&操作，失去的数高16位天然全是0，低16位不变，原来是0还是0，原来是1还是1。
// 开释写锁的局部代码int nextc = getState() - releases;setState(nextc);... // 开释写锁的局部代码setState(c + acquires); 可见，写锁的状态间接进行加减操作，毕竟它操作的是低16位。
然而，这样子也有肯定危险，毕竟16位示意的数字无限，所以前面经常出现这种代码：
if (w + exclusiveCount(acquires) > MAX_COUNT) throw new Error("Maximum lock count exceeded"); ...if (sharedCount(c) == MAX_COUNT) throw new Error("Maximum lock count exceeded");MAX_COUNT 值为 (1 << SHARED_SHIFT) - 1，也就是 1111111111111111（二进制，16个1），这是16位示意的极限了。所以超过时，会抛出异样。
不得不说，这块操作还是很奇妙的。如果我本人实现，必定是从新定义两个属性，一个示意读，一个示意写。人家这还是用state变量，用这种奇妙的操作让一个变量示意两个状态，这样子还能持续用对于state的函数，的确很厉害。而且MAX_COUNT十进制是65536，感觉应该不会有什么程序锁的计数能达到这么多吧。。。
写锁
写锁的获取
注：对于写锁的获取和开释不思考lockInterruptibly() 和 public boolean tryLock(long timeout, TimeUnit unit)这些，只思考最根本状况。那些其它状况有空会独自开一篇总结，读锁同理
public void lock() { sync.acquireShared(1);} // 位于AQS中public final void acquireShared(int arg) { if (tryAcquireShared(arg) < 0) acquire(null, arg, true, false, false, 0L);} // 位于Sync中protected final boolean tryAcquire(int acquires) { Thread current = Thread.currentThread(); int c = getState(); int w = exclusiveCount(c); if (c != 0) { // (Note: if c != 0 and w == 0 then shared count != 0) if (w == 0 || current != getExclusiveOwnerThread()) return false; if (w + exclusiveCount(acquires) > MAX_COUNT) throw new Error("Maximum lock count exceeded"); // Reentrant acquire setState(c + acquires); return true; } if (writerShouldBlock() || !compareAndSetState(c, c + acquires)) return false; setExclusiveOwnerThread(current); return true;} 下面的调用关系很简略，和ReentrantLock相似，就不介绍了。次要看tryAcquire( )函数。首先是if (w == 0 || current != getExclusiveOwnerThread())，此时返回false。留神了，这是在if (c != 0)的前提下的，c!=0,w却等于0，阐明此时有线程持有读锁，那么不能获取；或者尽管w != 0，然而写锁的持有线程不是本线程，还是不能获取。接下来if (w + exclusiveCount(acquires) > MAX_COUNT)，就是判断会不会超过示意范畴；如果以上分支都不满足，那么就阐明这个锁正被以后线程持有着写锁，并且不会溢出，那么间接设置state即可，因为是重入获取锁，也不须要设置 ExclusiveOwnerThread 。而且此时调用的是setState( )，因为这种状况下，锁被本线程持有，不存在多线程竞争的状况，不须要CAS操作。
如果c不是0，阐明锁没被任何线程持有。那么首先调用writerShouldBlock()查看本线程是否须要阻塞，接着再CAS形式设置锁的状态，如果胜利，再调用 setExclusiveOwnerThread(current);来设置锁的持有者。这里之所以用CAS操作，是因为此时锁没被任何线程持有，故须要竞争。
看一下writerShouldBlock()：
// 非偏心锁final boolean writerShouldBlock() { return false; // writers can always barge} // 偏心锁final boolean writerShouldBlock() { return hasQueuedPredecessors();} 非偏心锁间接返回false，偏心锁调用AQS里的hasQueuedPredecessors();判断以后线程是否有前驱节点。这是一个逻辑表达式的短路操作。如果是非偏心锁，if (writerShouldBlock() || !compareAndSetState(c, c + acquires))前一个条件返回false，那么要进行第二个条件的判断，尝试CAS设置锁；如果是偏心锁，调用hasQueuedPredecessors();如果返回true，因为是||操作，后一个条件不必判断了，这个逻辑表达式间接返回true，否则，才会走下一个条件。如果把||改为|就不行了。这个性能如果让我写，我必定是if if if，源代码的作者奇妙利用短路的操作，精简了代码，程度的确高啊。
public boolean tryLock() { return sync.tryWriteLock();} ...final boolean tryWriteLock() { Thread current = Thread.currentThread(); int c = getState(); if (c != 0) { int w = exclusiveCount(c); if (w == 0 || current != getExclusiveOwnerThread()) return false; if (w == MAX_COUNT) throw new Error("Maximum lock count exceeded"); } if (!compareAndSetState(c, c + 1)) return false; setExclusiveOwnerThread(current); return true;}还有tryLock( )。和一般的lock( )相似。不同在于：
- 当c=0时，并没有调用
writerShouldBlock()函数，间接进行了CAS设置锁的状态 - 调用之后间接返回true or false，不会进入阻塞队列
写锁的开释
public void unlock() { sync.release(1);} // 位于AQS中public final boolean release(int arg) { if (tryRelease(arg)) { signalNext(head); return true; } return false;}// 位于Sync中protected final boolean tryRelease(int releases) { if (!isHeldExclusively()) throw new IllegalMonitorStateException(); int nextc = getState() - releases; boolean free = exclusiveCount(nextc) == 0; if (free) setExclusiveOwnerThread(null); setState(nextc); return free;} 这块和ReentrantLock相似。在tryRelease里先是查看以后线程是否真正持有锁，如果都没有持有，那还开释个啥。接着用free = exclusiveCount(nextc) == 0;来示意锁是不是开释洁净了，如果是，在AQS里会signalNext(head);唤起下一个线程。
总的来说，写锁这部分和ReentrantLock相似，没什么太难的中央。
读锁
读锁的获取
尝试获取
public void lock() { sync.acquireShared(1);}// 位于AQS中public final void acquireShared(int arg) { if (tryAcquireShared(arg) < 0) acquire(null, arg, true, false, false, 0L);}// 位于Sync中protected final int tryAcquireShared(int unused) { Thread current = Thread.currentThread(); int c = getState(); if (exclusiveCount(c) != 0 && getExclusiveOwnerThread() != current) return -1; int r = sharedCount(c); if (!readerShouldBlock() && r < MAX_COUNT && compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) { // 本线程是让读锁从0到1的线程 if (r == 0) { firstReader = current; firstReaderHoldCount = 1; // 本线程重入形式获取，并且是第一个获取的线程 } else if (firstReader == current) { firstReaderHoldCount++; // 本线程不是第一个获取读锁的线程 } else { HoldCounter rh = cachedHoldCounter; if (rh == null || rh.tid != LockSupport.getThreadId(current)) cachedHoldCounter = rh = readHolds.get(); else if (rh.count == 0) readHolds.set(rh); rh.count++; } return 1; } return fullTryAcquireShared(current);} 调用关系比较简单，不用说了。次要关注tryAcquireShared函数。首先是进行逻辑判断if (exclusiveCount(c) != 0 && getExclusiveOwnerThread() != current) 如果有其它线程持有写锁，那么返回 -1。本人持有写锁是没问题的，能够往下走。
接下来又是一个短路操作：if (!readerShouldBlock() && r < MAX_COUNT && compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT))，当!readerShouldBlock()和 r < MAX_COUNT均为true，就会进行第三个判断，也就是CAS设置锁。当三个条件都为真，那么意味着锁设置胜利了，会执行代码块里那段看起来不明觉厉的代码。当然三个条件都满足还是挺难的，所以如果这个逻辑表达式不成立，会调用fullTryAcquireShared(current)进行进一步获取。可见，tryAcquireShared只是进行一次尝试。
接下来看逻辑表达式为真的那一段代码。
private transient Thread firstReader;private transient int firstReaderHoldCount;static final class HoldCounter { int count; // initially 0 // Use id, not reference, to avoid garbage retention final long tid = LockSupport.getThreadId(Thread.currentThread());}static final class ThreadLocalHoldCounter extends ThreadLocal<HoldCounter> { public HoldCounter initialValue() { return new HoldCounter(); }}private transient ThreadLocalHoldCounter readHolds;private transient HoldCounter cachedHoldCounter;这是那段代码中呈现的变量的定义。fistReader是用来记录第一个获取到读锁的线程，fitstReaderHoldCount是记录此线程的持有数（ReentrantReadWriteLock也是可重入的）；readHolds是ThreadLocalHoldCounter的对象，而ThreadLocalHoldCounter是ThreadLocal的子类。这个ThreadLocal里装的是HoldCounter类的对象，这个HoldCounter类里别离是持有数量和持有线程的id。看起来真是挺晕的((((◎ロ◎;))))。
接下来剖析这段代码，先是r=0分支，此时，本线程是第一个让此读锁计数从0到1的线程，所以进行firstReader和firstReaderHoldCount的设置；否则，如果这个读锁的第一个持有的线程就是本线程，那么间接++firstReaderCount即可，也很正当。这两个中央的代码也没有进行同步解决，因为r是之前的读锁值，在进入r=0分支时，CAS设置读锁状态曾经胜利，所以其它线程再进来读也必定到不了r=0这个分支了；对于else if (firstReader == current) 分支，必定也只有本线程=firstReader时，能力触发，这两个分支不存在和其它线程的竞争。
如果以上两个条件都不满足，那么这个线程就是第二个及当前取得读锁的线程。这个时候，这个线程的读锁计数就由它本人保护了。这个分支里的代码就是对此线程的读锁计数进行一番操作。首先是HoldCounter rh = cachedHoldCounter;，有些书上说cachedHoldCounter是记录最初一个获取读锁的线程。我感觉也未必吧，毕竟这个变量也不是volatile的，无奈保障可见性，你读到的未必就是真正最初一个获取的。先进行if (rh == null || rh.tid != LockSupport.getThreadId(current))判断，如果不满足，也就是从cachedHoldCounter获取到的rh正好就是本线程的；如果rh不是本线程的，通过 cachedHoldCounter = rh = readHolds.get();设置之后，rh也成为了本线程的HoldCounter变量。
之后是else if (rh.count == 0)分支，如果能够进入这个分支，也就意味着cachedHoldCounter保留的HoldCounter对象的确是本线程的，然而对象里对应的count却为0。那么为什么会呈现这种状况呢？因为读锁的开释过程并没有革除cachedHoldCounter的代码。所以是cachedHoldCounter对应的线程之前的读锁被开释过一次，这个线程又再次来获取读锁，所以把这个原本就属于它的HoldCounter变量再赋给它。
总之不管怎样，当执行到rh.count++;这条语句时，rh对应的肯定是本线程的HoldCount对象。把它的计数自增一个。
这块代码我看的时候属实好受啊，看了很久才看明确。其实没有firstReader,firstReaderHoldCount,cachedHoldCounter 也不是不行。反正HoldCounter是ThreadLocal的，每个线程都有，从本人线程读也能够。然而可能那样读取效率有些低，所以这里设置了一点相当于缓存的变量，如果这些变量命中了，就不须要去本人线程读了。你看它命名也能看进去：cachedHoldCounter。
齐全获取
final int fullTryAcquireShared(Thread current) { HoldCounter rh = null; for (;;) { int c = getState(); // 查看写锁是否被持有 if (exclusiveCount(c) != 0) { if (getExclusiveOwnerThread() != current) return -1; // else we hold the exclusive lock; blocking here // would cause deadlock. // 查看此线程是否已取得过读锁 } else if (readerShouldBlock()) { // Make sure we're not acquiring read lock reentrantly if (firstReader == current) { // assert firstReaderHoldCount > 0; } else { if (rh == null) { // 尝试先以cachedHoldCounter形式获取线程的HolderCounter对象 rh = cachedHoldCounter; // 如果cachedHoldCounter没有获取到，再从ThreadLocal里获取 if (rh == null || rh.tid != LockSupport.getThreadId(current)) { rh = readHolds.get(); if (rh.count == 0) readHolds.remove(); } } if (rh.count == 0) return -1; } } if (sharedCount(c) == MAX_COUNT) throw new Error("Maximum lock count exceeded"); // 进行CAS设置读锁计数 if (compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) { if (sharedCount(c) == 0) { firstReader = current; firstReaderHoldCount = 1; } else if (firstReader == current) { firstReaderHoldCount++; } else { if (rh == null) rh = cachedHoldCounter; if (rh == null || rh.tid != LockSupport.getThreadId(current)) rh = readHolds.get(); else if (rh.count == 0) readHolds.set(rh); rh.count++; cachedHoldCounter = rh; // cache for release } return 1; } }}代码首先查看此锁的写锁是否被持有。从代码能够看进去，当写锁被本线程持有时，是能够再获取读锁的；如果是其它线程持有写锁，则返回-1。
接下来进入到else if (readerShouldBlock()) {分支。进入此分支阐明写锁没有被其它线程持有，然而这个线程获取读锁须要被阻塞。
// 非偏心锁实现final boolean readerShouldBlock() { return apparentlyFirstQueuedIsExclusive();} // 偏心锁实现final boolean readerShouldBlock() { return hasQueuedPredecessors();}这都是AQS类里定义的函数，这里不细说了。那为啥这种状况还有一堆代码呢？为啥不间接返回-1？
if (rh.count == 0) return -1; 这块的要害代码其实在这。这部分是判断本线程是否曾经持有了读锁，从源代码来看，Java的开发者认为如果是重入形式获取读锁，即便readerShouldBlock()为真，也能够去下一部分获取。如果if (firstReader == current)为真，那必定是重入获取的，能够进行下一步；否则又是用 cachedHoldCounter 来尝试命中缓存，没有命中，就从本人线程本地读取 HoldCounter 对象，这块之前曾经解释了。
如果这一段代码都没有return，那么阐明这个线程能够容许获取读锁，于是进行CAS操作来设置读锁的状态。如果能够进入到if (compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) 分支，阐明曾经获取胜利了，和尝试获取相似，把线程对应 的HoldCounter 的计数自增一个。否则，留神到整个代码包在一个for (;;)里，线程会一直尝试CAS操作。
读锁的获取还有一个tryReadLock()，就是一直循环获取，代码根本一样。
public boolean tryLock() { return sync.tryReadLock();} // 位于Sync中final boolean tryReadLock() { Thread current = Thread.currentThread(); for (;;) { int c = getState(); if (exclusiveCount(c) != 0 && getExclusiveOwnerThread() != current) return false; int r = sharedCount(c); if (r == MAX_COUNT) throw new Error("Maximum lock count exceeded"); if (compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) { if (r == 0) { firstReader = current; firstReaderHoldCount = 1; } else if (firstReader == current) { firstReaderHoldCount++; } else { HoldCounter rh = cachedHoldCounter; if (rh == null || rh.tid != LockSupport.getThreadId(current)) cachedHoldCounter = rh = readHolds.get(); else if (rh.count == 0) readHolds.set(rh); rh.count++; } return true; } }}读锁的开释
public void unlock() { sync.releaseShared(1);} // 位于AQS中public final boolean releaseShared(int arg) { if (tryReleaseShared(arg)) { signalNext(head); return true; } return false;}位于Sync中protected final boolean tryReleaseShared(int unused) { Thread current = Thread.currentThread(); if (firstReader == current) { // assert firstReaderHoldCount > 0; if (firstReaderHoldCount == 1) firstReader = null; else firstReaderHoldCount--; } else { HoldCounter rh = cachedHoldCounter; if (rh == null || rh.tid != LockSupport.getThreadId(current)) rh = readHolds.get(); int count = rh.count; if (count <= 1) { readHolds.remove(); if (count <= 0) throw unmatchedUnlockException(); } --rh.count; } for (;;) { int c = getState(); int nextc = c - SHARED_UNIT; if (compareAndSetState(c, nextc)) // Releasing the read lock has no effect on readers, // but it may allow waiting writers to proceed if // both read and write locks are now free. return nextc == 0; }} 首先是if (firstReader == current) 分支，进入到这个分支阐明本线程是第一个取得读锁的线程，间接操作firstReader和firstReaderHoldCounter即可。
if (firstReader == current) 对应的else分支又进行了一番操作，其实就是把线程对应的读锁计数-1。在此过程中，如果发现if (count <= 1)，阐明，这个锁计数行将为0，须要开释，所以进行了readHolds.remove();操作，把线程的HoldCounter对象革除。如果发现if (count <= 0)，此时基本没有可开释的货色，抛出了异样。
之后是循环CAS设置读锁状态。
其它办法
到此为止，读写锁里比拟艰难的代码曾经解释完了，还有一些很简略的办法诸如以下：
public final boolean isFair() { return sync instanceof FairSync;}...protected Thread getOwner() { return sync.getOwner();}// other methods这些都很简略，没什么可说的。
总结
本文对 ReentrantReadWriteLock 进行了源码级别的学习和记录，感觉 ReentrantReadWriteLock 次要的难点在于读锁的获取和开释。这是集体学习过程中的心得和领会，如果有了解的不全面的中央，欢送评论区交换。