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本篇重点介绍Python多过程的应用，读者敌人们能够将多过程和多线程两者做一个比照学习。
干货满满，倡议珍藏，须要用到时常看看。 小伙伴们如有问题及须要，欢送踊跃留言哦~ ~ ~。

前言

后面咱们介绍了多线程的应用，这篇文章未来学习多过程的应用。

过程的创立

Python的multiprocessing模块提供了Process类，该类可用来在各平台下创立新过程。其构造函数是：

__init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})

其中，各个参数的含意如下：

  1. group: 该参数未实现，不须要传参
  2. target:为新建过程指定执行工作，也就是指定一个函数
  3. args:以元组的形式，为target指定的办法传递参数，如果传入的是元组中有多个参数的话则传入形式是（arg1,arg2,....argn,）
  4. kwargs:以字典的办法，为target指定的办法传递参数。

  5. name: 为新建过程设置名称

    一些罕用办法介绍

  6. start() 办法用于启动过程
  7. run() 办法用于运行所要执行的工作
  8. is_alive() 办法用于判断以后过程是否还活着

  9. getPid() 办法用于获取过程的ID号。

    1.间接创立Process类的实例对象，由此就能够创立一个新的过程；

    这个就相似于间接创立实例化线程Thread类

    from multiprocessing import Processimport os# 定义要调用的办法def async_fun(name, add): for arc in add:     print(name + str(os.getpid()) + " " + arc)if __name__ == '__main__': my_tuple = ("码农飞哥", "明天是宅家的一天", "30岁了还没对象焦虑呀") # 创立过程 process = Process(target=async_fun, args=("子过程", my_tuple)) # 启动子过程 process.start() # 启动主过程 async_fun("主过程", my_tuple)

    运行后果是：

    主过程11610 码农飞哥主过程11610 明天是宅家的一天主过程11610 30岁了还没对象焦虑呀子过程11612 码农飞哥子过程11612 明天是宅家的一天子过程11612 30岁了还没对象焦虑呀

    这里须要留神的一点是，必须要将代码放在if __name__ == '__main__': 代码块中。通过os.getpid()办法来获取过程号。

    2.通过继承Process类的子类，创立实例对象，也能够创立新的过程。

    第二种形式就是通过继承Process类的子类，创立实例对象，也能够创立新的过程，不过这种形式须要重写父类的run()办法。这种办法就相似于间接继承Thread类创立线程。

    import multiprocessingimport os# 定义要调用的办法def async_fun(name, add): for arc in add:     print(name + str(os.getpid()) + " " + arc)class MyProcess(multiprocessing.Process): def __init__(self, name, add):     multiprocessing.Process.__init__(self)     self.add = add     self.name = name     # 重写run()办法 def run(self):     async_fun(self.name, self.add)if __name__ == '__main__': my_tuple = ("码农飞哥", "明天是宅家的一天", "宅家也不能虚度") myprocess = MyProcess("子过程", my_tuple) myprocess.start() # 主过程 async_fun("主过程", my_tuple)

    运行后果同上。
    这里还是举荐应用第一种办法创立过程，因为这种形式创立过程比拟简洁

    过程池的应用

    因为创立过程对系统的开销比拟大。所以，所以在理论开发中个别都会应用过程池来创立过程。过程池的应用与线程池的应用也是有神似的中央。同样的在multiprocessing模块中提供了Pool函数来创立过程池。

    import osfrom multiprocessing import Poolimport time# 定义要调用的办法def async_fun(add): time.sleep(1) print("过程号：" + str(os.getpid()) + " " + add)if __name__ == '__main__': add = "码农飞哥,明天是宅家的一天,30岁了还没对象焦虑呀" # 创立蕴含4个过程的过程池 pool = Pool(processes=4) # 提交action pool.apply_async(func=async_fun, args=(add,)) pool.apply_async(func=async_fun, args=("加油加油",)) pool.close() pool.join()

    运行后果是：

    过程号：11658 码农飞哥,明天是宅家的一天,30岁了还没对象焦虑呀过程号：11659 加油加油

    同样的过程池也能够通过with语句来创立

    from multiprocessing import Poolimport osimport timedef async_add(max): time.sleep(1) print("过程号：" + str(os.getpid()) + "最大值是" + str(max))if __name__ == '__main__': with Pool(processes=4) as pool:     # 应用线程池执行max计算     results = pool.map(async_add, (20, 30, 40, 50))

    运行后果是：

    过程号：11726最大值是20过程号：11725最大值是30过程号：11727最大值是40过程号：11728最大值是50

    多过程和多线程的优缺点比照

    多过程的长处就是稳定性好，一个子过程解体了，不会影响主过程以及其余子过程，各个子过程各用一套独立的内存空间。多线程的长处就是效率高，实用于批处理等性能。
    多过程的毛病就是创立过程的代价十分大，因为操作系统要给每个过程调配固定的资源，并且操作系统对过程的总数会有肯定的限度，若过程过多，操作系统调度都会存在问题，会造成假死情况。

    总结

    本文具体介绍了Python多过程的应用。

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我是码农飞哥，再次感谢您读完本文。
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